Python - Python csv

Tengo el siguiente archivo csv:


FECHA:,"22/04/2019"
Nro. de LIQUIDACION:,"'100712330"

Plan,"Comercio","Fecha Presentacion","Nro. Lote","Tarjeta","Importe","Total del lote","Importe Bruto"
TOT.CONSUMOS PDV ,"9960173268","PRES: 18/04/2019","LOTE: 0000000026","LOCXXXXXX250253","45.00","45.00","45.00"



Al comienzo se ve normal, pero si lo abro en TXT:

""FECHA:"",""22/04/2019""
""Nro. de LIQUIDACION:"",""100712330""

""Plan""



Las palabras y números vienen con doble camilla, por lo que no he podido convertirlo en un data frame,
como puedo hacerlo?

Hola Leonardo, no entiendo muy bien ... desde donde se ve bien? desde python? y desde el txt se visualiza mal? nos puedes comentar con mas detalle...

Este es el archivo Original:


"FECHA:,""22/04/2019"""
"Nro. de LIQUIDACION:,""'100712330"""

"Plan,""Comercio"",""Fecha Presentacion"",""Nro. Lote"",""Tarjeta"",""Importe"",""Total del lote"",""Importe Bruto"""
"TOT.CONSUMOS PDV ,""9999999999"",""PRES: 18/04/2019"",""LOTE: 0000000026"",""LOCXXXXXXXXXXX3"",""45.00"",""45.00""
"TOT.CONSUMOS PDV ,""9999999999"",""PRES: 18/04/2019"",""LOTE: 0000000026"",""LOCXXXXXXXXXXX3"",""55.00"",""45.00""
"TOT.CONSUMOS PDV ,""9999999999"",""PRES: 18/04/2019"",""LOTE: 0000000026"",""LOCXXXXXXXXXXX3"",""50.00"",""45.00""
"TOTAL GENERAL Lote:,""45.00"""
"TOTAL GENERAL Importe Bruto:,""45.00"""

"Fecha Pago,""07/05/2019"""
"Bruto a Pagar,""50.00"""
"Com. Gravada,""3.24"""
"Iva Tasa Básica,""1.27"""
"Comisiones Exentas,""0.00"""
"Retenciones,""0.00"""
"Devoluciones IVA Ley 15.634,""0.00"""
"Neto a Pagar,""41.49"""

FACTURA CONTADO

"MTO.IMPONIBLE(NETO RED.IVA),""45.00"""
"RETENCION DGI,""0.00"""
"TOTAL GRAVADO TASA BASICA,""1.24"""
"TOTAL A PAGAR,""1.51"""


Necesito crear un Data Frame así:

Plan Comercio Fecha Presentacion Nro. Lote Tarjeta ImporteTotal del lote Importe Bruto
TOT.CONSUMOS PDV 9999999999 PRES: 18/04/2019 LOTE: 0000000026 LOCXXXXXXXXXXX3 45.00 45.00
TOT.CONSUMOS PDV 9999999999 PRES: 18/04/2019 LOTE: 0000000026 LOCXXXXXXXXXXX3 55.00 45.00
TOT.CONSUMOS PDV 9999999999 PRES: 18/04/2019 LOTE: 0000000026 LOCXXXXXXXXXXX3 50.00 45.00


Es decir, tomar en cuenta solo los textos que comiencen con "TOT.CONSUMOS PDV", he intentado varias formas, pero no lo he logrado.

Hola,

El problema no será que el archivo no esta bien construido y cada fila tiene un numero diferente de registros.

Saludos,
Daniel Rodríguez.
Analytics Lane
Python en Analytics Lane

Este es el archivo Original:


"FECHA:,""22/04/2019"""
"Nro. de LIQUIDACION:,""'100712330"""

"Plan,""Comercio"",""Fecha Presentacion"",""Nro. Lote"",""Tarjeta"",""Importe"",""Total del lote"",""Importe Bruto"""
"TOT.CONSUMOS PDV ,""9999999999"",""PRES: 18/04/2019"",""LOTE: 0000000026"",""LOCXXXXXXXXXXX3"",""45.00"",""45.00""
"TOT.CONSUMOS PDV ,""9999999999"",""PRES: 18/04/2019"",""LOTE: 0000000026"",""LOCXXXXXXXXXXX3"",""55.00"",""45.00""
"TOT.CONSUMOS PDV ,""9999999999"",""PRES: 18/04/2019"",""LOTE: 0000000026"",""LOCXXXXXXXXXXX3"",""50.00"",""45.00""
"TOTAL GENERAL Lote:,""45.00"""
"TOTAL GENERAL Importe Bruto:,""45.00"""

"Fecha Pago,""07/05/2019"""
"Bruto a Pagar,""50.00"""
"Com. Gravada,""3.24"""
"Iva Tasa Básica,""1.27"""
"Comisiones Exentas,""0.00"""
"Retenciones,""0.00"""
"Devoluciones IVA Ley 15.634,""0.00"""
"Neto a Pagar,""41.49"""

FACTURA CONTADO

"MTO.IMPONIBLE(NETO RED.IVA),""45.00"""
"RETENCION DGI,""0.00"""
"TOTAL GRAVADO TASA BASICA,""1.24"""
"TOTAL A PAGAR,""1.51"""


Necesito crear un Data Frame así:

Plan Comercio Fecha Presentacion Nro. Lote Tarjeta ImporteTotal del lote Importe Bruto
TOT.CONSUMOS PDV 9999999999 PRES: 18/04/2019 LOTE: 0000000026 LOCXXXXXXXXXXX3 45.00 45.00
TOT.CONSUMOS PDV 9999999999 PRES: 18/04/2019 LOTE: 0000000026 LOCXXXXXXXXXXX3 55.00 45.00
TOT.CONSUMOS PDV 9999999999 PRES: 18/04/2019 LOTE: 0000000026 LOCXXXXXXXXXXX3 50.00 45.00


Es decir, tomar en cuenta solo los textos que comiencen con "TOT.CONSUMOS PDV", he intentado varias formas, pero no lo he logrado.

¿y qué has intentado?

Lees el archivo con un readlines(), luego la variable en la cual asignaste esa lectura la vas a iterar.
A = Archivo.readlines()

Para eliminar las comillas, teniendo en cuenta que cada elemento esta separado por comas, puedes hacer un .strip() que elimina lo que quieras a ambos lados del texto en este caso

for controlador in A:
ValoresSinComillas= controlador.strip(' " ')

lstrip() elimina cualquier cosa a la izquierda, rstrip elimina cualquier cosa a la derecha, strip elimina a ambos lados, si por defecto dejas el parentesis vacio, elimina espacios.

Puedes investigar más acerca del metodo strip(), sirve para eliminar caracteres; y es de especial uso en csv para convertir valores a int o float por ejemplo a la hora de eliminar valores como $ o comas(,)