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Back-Propagation learning

Publicado el 18 de Octubre del 2018
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21 paginas
Creado hace 21a (01/01/2003)
3. Para p=1, 2, … (los patrones, cíclicamente)
Para l = L, L-1, … (las capas)
Para todos los k,j en la capa l (los pesos)
εk
p w p
l
,
(
Calcule el error
kj
τ
y
p
L
(
(
)

]
k
k

N

+
l
ε
+
l
1

v

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(


(

ε
l
k

[

]

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1

[



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l
kj

l
kj



=
1

l
v

v

l

1

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1
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p w
l
,
[
kj

p w p
,
(
(
E p W, 
en w pkj
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[

f u p w p
(

]
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p w p
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f u

1
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1
))





)

y



(

l
kj

,

1

l
kj


l
1
j

(

p

)



...

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