Estadísticas del PDF: Introducción a los algoritmos genéticos

Volver

<<>>

Introducción a los algoritmos genéticos

Actualizado el 21 de Marzo del 2018 (Publicado el 2 de Enero del 2018)

1.171 visualizaciones desde el 2 de Enero del 2018

929,3 KB

17 paginas

Creado hace 8a (09/10/2016)

Introducción a los

algoritmos genéticos

Siro Moreno

1/18

Evolución Natural

Selección Natural

Reproducción

3/18

Algoritmos genéticos

• Objetivo: optimizar algo
• Individuo: posible solución

Ejemplo:

• Objetivo: optimizar resistencia aerodinámica

4/18

Individuos

• Conjunto de individuos = población
• Definidos por parámetros.

Ejemplo

5/18

Base
Nitrogenada

ATA GTC CCA TGG ATT GTA ACG GCG

Gen

Traits /
Características

Performances /
Desempeños

Fitn...

26 visualizaciones durante los últimos 90 días

Programación: matriz de Vandermonde

OPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS BIOINSPIRADOS DE VISIÓN MEDIANTE TÉCNICAS DE COMPUTACIÓN EVOLUTIVA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO - PyConES 2016