|
|
Temas de MySQL
Mostrando del 1 al 10 de 63 registros temas | Titulo: |  Optimización de queries – Parte I :: Where’s vs. Join’s | | Autor: | Forma parte de TusCodes.com | Este siempre ha sido un tema crítico cuando tenemos bases de datos con demasiada información, el sistema en cuestión se vuelve lento, y las peticiones tardan mucho en responder. Una de las causas más no la única son los queries que no se encuentran optimizados :) , cuando estamos desarrollando el sistema y hacemos pruebas, la información de la base de datos es mínima solo para poder probar, construimos los queries sin pensar a futuro y realmente cuando ya pasamos al ambiente productivo y la base de datos almacenas miles o millones de registros es cuando vienen los problemas.
Esta vez abordaremos el tema de cuando utilizar where cuando ocupamos joins. He notado una mejora increíble siguiendo estas reglas que les comparto. | |
| Titulo: | Optimización de bases de datos MySQL | | Autor: | Forma parte de Investigación IT | Con varios millones de bases de datos MySQL en producción en el mundo y miles de descargas diarias, no cabe ninguna duda de la importancia de este motor de bases de datos en el mercado. Si bien es utilizado en grandes sistemas como AdSense (de Google) y en la Wikipedia (de la Wikimedia Foundation), su importancia radica principalmente en un enorme conjunto de proyectos OpenSource que lo requieren para dar soporte a sus contenidos. WordPress, MediaWiki, Drupal y OsTicket son sólo algunos ejemplos de los cientos miles existentes.
La mayoría de los proyectos pequeños que usan MySQL al principio funcionan muy bien. La performance del motor casi siempre cubre las expectativas de rendimiento y de esta forma se mantiene siempre vigente su bien ganada reputación, en particular cuando se usa en conjunto con Apache y PHP, sea bajo plataformas Windows o Linux. El problema surge cuando estos proyectos, inicialmente pequeños, crecen hasta un punto tal en el que la performance se ve afectada considerablemente.
Al surgir este tipo de problemas lo normal es concentrarse exclusivamente en mejorar el hardware, obteniendo inicialmente buenos resultados pero no pudiendo mantener un crecimiento lineal entre las mejoras del hardware y la performance. La experiencia demuestra que mejorar únicamente el hardware influye en la performance de la base de datos de acuerdo a la ley de los rendimientos marginales decrecientes, claro que un producto marginal del trabajo siempre mayor o igual a cero. Surge entonces la necesidad encarar el problema de otra forma.
Se aclara que las pruebas realizadas para este artículo surgen de una instalación de OsTicket en producción desde hace 4 años, con una base de datos de 110MB en la cual existen dos tablas principales de 50MB cada una (una con 120000 registros y la otra con 260000). | |
| Titulo: | Cómo acceder a MySQL con JSP, Tomcat y JDBC | | Autor: | Forma parte de AJPD Soft | Os explicamos paso a paso como instalar Tomcat (Apache Tomcat, Jakarta Tomcat) y cómo, mediante el driver JDBC correspondiente, acceder con JSP (JavaServer Pages) a MySQL (extensible a cualquier otro motor de base de datos). Os indicamos los pasos necesarios para la instalación de Tomcat. Os introducimos en Java EE.
Incluye:
1. Tomcat.
2. Java EE.
3. JavaServer Pages JSP.
4. Instalar Tomcat en un equipo con Microsoft Windows de forma manual.
5. Instalar Tomcat en un equipo con Microsoft Windows mediante asistente.
6. Configuración básica de Tomcat.
7. Instalar servidor de bases de datos con MySQL Server.
8. Crear aplicación en JSP con acceso a MySQL.
9. Anexo.
10. Artículos relacionados.
11. Créditos. | |
| Titulo: | Acelerar y optimizar MySQL con MySQL Tuner | | Autor: | Forma parte de Solutein | | MySQL Tuner es un script hecho en Perl que permite revisar nuestra instalación y configuración de MySQL Server. Lo más importante de este script es que analiza de una forma rápida el funcionamiento y nos ofrece ajustes para mejorar el rendimiento y la estabilidad. | |
| Titulo: | Relacionar tablas Mysql | | Autor: | Forma parte de JHAV | | Este artículo muestra hacer consultas mysql con diferentes tablas a la vez y los métodos que hay. | |
| Titulo: | ¿Qué es mejor Like o FullText? | | Autor: | Forma parte de Solingest | | Cuando debemos buscar entre una gran cantidad de datos, la búsqueda con el comando Like se hace tediosa, debemos comenzar a utilizar las búsquedas FullText. | |
|
|
[0.00 / 0 votos] - Visitas 478 
Cursos RSS