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Temas de MySQL

Mostrando del 1 al 10 de 68 registros temas
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Titulo:internetDuplicar o clonar tablas en mysql
Autor:Forma parte de Cambrico
MySQL nos proporciona dos maneras de "clonar" una tabla, tanto su estructura como su estructura y sus datos, podemos querer duplicar una tabla para hacer algún tipo de backup rápido, mantener un histórico, o migrar la tabla a un esquema o base de datos diferentes, entre otras cosas.
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Titulo:internetCómo hacer copias de seguridad de una base de datos MySQL
Autor:Forma parte de LibrosWeb
El método más utilizado para crear copias de seguridad de MySQL se basa en el uso del comando mysqldump. Este comando se incluye dentro de las utilidades del propio servidor MySQL, por lo que ya se instaló cuando instalaste MySQL.
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Titulo:internetOptimizar el rendimiento de MySQL con MySqlTuner
Autor:Forma parte de Delibertad
Hay mucha gente preguntando cómo incrementar el rendimiento de mysql, y generalmente recomiendan incrementar los valores de key_buffer, sort_buffer, cache size, y creen que su rendimiento será notablemente positivo. Sin embargo, la mayoría de personas nunca notan qué tan eficientes son esos parámetro en la configuración de mysql. MySqlTuner nos ayudará en esa tarea.
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Titulo:internetCopias de seguridad avanzadas para bases de datos MySQL
Autor:Forma parte de Librosweb
Cuando se realizan copias de seguridad de bases de datos MySQL, resulta habitual utilizar el comando mysqldump sin opciones. Sin embargo, este comando tiene decenas de opciones interesantes que permiten realizar copias de seguridad avanzadas.
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Titulo:internetOptimizar nuestras consultas a base de datos MySQL
Autor:Forma parte de enbolivia.com
Optimizar MySQL es una tarea que debemos tener en mente desde el minuto cero al empezar a programar. Por lo tanto es tarea de los programadores estructurar apropiadamente, escribir peticiones apropiadas, y programar mejor código. A continuación mostramos algunas técnicas de optimización MySQL.
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Titulo:internetOptimización de queries – Parte I :: Where’s vs. Join’s
Autor:Forma parte de TusCodes.com
Este siempre ha sido un tema crítico cuando tenemos bases de datos con demasiada información, el sistema en cuestión se vuelve lento, y las peticiones tardan mucho en responder. Una de las causas más no la única son los queries que no se encuentran optimizados :) , cuando estamos desarrollando el sistema y hacemos pruebas, la información de la base de datos es mínima solo para poder probar, construimos los queries sin pensar a futuro y realmente cuando ya pasamos al ambiente productivo y la base de datos almacenas miles o millones de registros es cuando vienen los problemas.
Esta vez abordaremos el tema de cuando utilizar where cuando ocupamos joins. He notado una mejora increíble siguiendo estas reglas que les comparto.
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Titulo:internetOptimización de bases de datos MySQL
Autor:Forma parte de Investigación IT
Con varios millones de bases de datos MySQL en producción en el mundo y miles de descargas diarias, no cabe ninguna duda de la importancia de este motor de bases de datos en el mercado. Si bien es utilizado en grandes sistemas como AdSense (de Google) y en la Wikipedia (de la Wikimedia Foundation), su importancia radica principalmente en un enorme conjunto de proyectos OpenSource que lo requieren para dar soporte a sus contenidos. WordPress, MediaWiki, Drupal y OsTicket son sólo algunos ejemplos de los cientos miles existentes.
La mayoría de los proyectos pequeños que usan MySQL al principio funcionan muy bien. La performance del motor casi siempre cubre las expectativas de rendimiento y de esta forma se mantiene siempre vigente su bien ganada reputación, en particular cuando se usa en conjunto con Apache y PHP, sea bajo plataformas Windows o Linux. El problema surge cuando estos proyectos, inicialmente pequeños, crecen hasta un punto tal en el que la performance se ve afectada considerablemente.
Al surgir este tipo de problemas lo normal es concentrarse exclusivamente en mejorar el hardware, obteniendo inicialmente buenos resultados pero no pudiendo mantener un crecimiento lineal entre las mejoras del hardware y la performance. La experiencia demuestra que mejorar únicamente el hardware influye en la performance de la base de datos de acuerdo a la ley de los rendimientos marginales decrecientes, claro que un producto marginal del trabajo siempre mayor o igual a cero. Surge entonces la necesidad encarar el problema de otra forma.
Se aclara que las pruebas realizadas para este artículo surgen de una instalación de OsTicket en producción desde hace 4 años, con una base de datos de 110MB en la cual existen dos tablas principales de 50MB cada una (una con 120000 registros y la otra con 260000).
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Titulo:.htmlColección de comandos básicos mysql
Autor:Forma parte de GamGux | GaMg & GNU/Linux
Colección de los comandos básicos para el manejador de base de datos MySQL.
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Titulo:internetCómo acceder a MySQL con JSP, Tomcat y JDBC
Autor:Forma parte de AJPD Soft
Os explicamos paso a paso como instalar Tomcat (Apache Tomcat, Jakarta Tomcat) y cómo, mediante el driver JDBC correspondiente, acceder con JSP (JavaServer Pages) a MySQL (extensible a cualquier otro motor de base de datos). Os indicamos los pasos necesarios para la instalación de Tomcat. Os introducimos en Java EE.
Incluye:
1. Tomcat.
2. Java EE.
3. JavaServer Pages JSP.
4. Instalar Tomcat en un equipo con Microsoft Windows de forma manual.
5. Instalar Tomcat en un equipo con Microsoft Windows mediante asistente.
6. Configuración básica de Tomcat.
7. Instalar servidor de bases de datos con MySQL Server.
8. Crear aplicación en JSP con acceso a MySQL.
9. Anexo.
10. Artículos relacionados.
11. Créditos.
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Titulo:internetAcelerar y optimizar MySQL con MySQL Tuner
Autor:Forma parte de Solutein
MySQL Tuner es un script hecho en Perl que permite revisar nuestra instalación y configuración de MySQL Server. Lo más importante de este script es que analiza de una forma rápida el funcionamiento y nos ofrece ajustes para mejorar el rendimiento y la estabilidad.
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