Código de Python - Graficador de evolución diaria del precio de los valores en el mercado.

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Gráfica de Python

Graficador de evolución diaria del precio de los valores en el mercado.gráfica de visualizaciones


Python

Actualizado el 17 de Octubre del 2020 por Antonio (31 códigos) (Publicado el 15 de Octubre del 2020)
303 visualizaciones desde el 15 de Octubre del 2020
El presente programa muestra en una gráfica la evolución por días, del precio de un determinado valor, introducido por el usuario.
USO:
La información del valor se introducirá en el campo "Symbol:" (ejs: "GOOGL" para Google", "AAPL" para Apple, "TSLA" para Tesla...). Para un periodo en días que indicaremos en el campo "Time(days):" (predefinido para los últimos 90 días). Con los botones "High", "Low", "Open" y "Close", puede seleccionarse la información a mostrar (valor máximo, mínimo, de apertura y de cierre, estando el de cierre seleccionado por defecto). Con la opción "STYLE" puede cambiarse la apariencia de la gráfica. El botón "SHOW GRAPH" mostrará la gráfica en función de las entradas antes referidas. El botón "SHOW TABLE" mostrará la información en una tabla de valores. Finalmente la información "BBbands" solo se muestra para determinados valores/Symbols.

Al iniciar el programa, se generará (si no está creado) un archivo, de nombre "symbols" en el que se irán almacenando las iniciales indicativas ("TSLA","^DJI","GOOGL","AAPL",NFLX","^IBEX"...) introducidas en consultas anteriores y que hayan generado algún resultado.

PARA CUALQUIER PROBLEMA, DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

tg

dji
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Requerimientos

Lenguaje: Python
Librerías y recursos: matplotlib, numpy, mplfinance, pandas_datareader, tkinter, alpha_vantage, pickle, os
Puesto que los datos se obtienen de la web "Yahoo finance" se requiere conexión a Internet.

1.1

Publicado el 15 de Octubre del 2020gráfica de visualizaciones de la versión: 1.1
303 visualizaciones desde el 15 de Octubre del 2020
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas_datareader as pdr
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
import pickle
import os
from tkinter import *
from tkinter import ttk
from tkinter import messagebox
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter.scrolledtext as sct
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
import numpy as np
 
if not 'symbols' in os.listdir():
    fichero = open('symbols','wb')
    pickle.dump([],fichero)
    fichero.close()
 
ventana = Tk()
ventana.title("Finan Graph")
ventana.geometry("1070x800")
ventana.configure(background="light blue")
symbol_entry = StringVar()
time_range = IntVar()
time_range.set(90)
actv = False
used_symbols = pickle.load(open("symbols","rb"))
datas = []
selected_items = ["Close"]
info = []
table_head = ""
display_content = ""
styl = ('seaborn-notebook')
 
styles=['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper',
 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk','seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'seaborn', 'Solarize_Light2',
 'tableau-colorblind10', '_classic_test']
 
style.use(styl)
 
 
fig = Figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid()
 
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=ventana)
canvas.draw()
 
toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, ventana)
toolbar.update()
canvas.get_tk_widget().pack(side=BOTTOM,fill=BOTH, expand=1)
 
def select_items(i):
    global selected_items
    if i not in selected_items:
        selected_items.append(i)
        buttons[i].configure(bg="light green")
    else:
        selected_items.remove(i)
        buttons[i].configure(bg="gray83")
    #print(selected_items)
 
def activate():
    global actv
    actv = True
 
def bands():
    global table_head, display_content
    try:
        ti = TechIndicators(key='MY_API_KEY', output_format='pandas')
        BBdata, meta_data = ti.get_bbands(symbol=entry.get(), interval='60min', time_period=60)
        table_head = 'BBbands indicator for {} stock (60 min)'.format(entry.get())
        more_info.configure(state='normal')
        BBdata.plot()
        plt.title(table_head)
        display_content = BBdata
        plt.show()
    except Exception as e:
        messagebox.showwarning("ERROR","Información no disponible.")
 
def get_info():
    global actv, datas, info, table_head, display_content
    if selected_items != [] and entry.get() != "" and entry3.get() != "" and int(entry3.get()) > 0:
        try:
            ax1.clear()
            ax1.grid()
            init_date = datetime.now() - timedelta(days = int(entry3.get()))
            info = pdr.get_data_yahoo(entry.get(),start = init_date)
            labels = ax1.get_xticklabels()
            plt.setp(labels,rotation=45, horizontalalignment='right')
 
            for item in item_list:
                if item in selected_items:
                    datas.append(item)
            for i in datas:
                ax1.plot(info[i])
 
            ax1.legend((datas),loc='best', shadow=False)
            table_head = entry.get()+" (Last "+str(entry3.get())+" Days)"
            ax1.set_title(table_head)
            update_symbols_file()
            display_content = info
            more_info.configure(state='normal')
        except Exception as e:
            messagebox.showwarning("ERROR","ERROR: {}".format(str(e)))
    else:
        messagebox.showwarning("DATOS INSUFICIENTES","Información de entrada insuficiente.")
    actv = False
    datas = []
 
def update_symbols_file():
    if not entry.get() in used_symbols:
        used_symbols.insert(0,entry.get())
        pickle.dump(used_symbols,open("symbols","wb"))
        entry["values"]=pickle.load(open("symbols","rb"))
 
def table():
    top = Toplevel()
    top.title("INFO TABLE")
    display = sct.ScrolledText(master=top,width=80)
    display.pack(padx=0,pady=0)
    display.insert(END,table_head+"\n\n"+str(display_content))
 
def represent(i):
    global actv
    if actv == True:
        style.use(entry_styles.get())
        get_info()
 
ani = animation.FuncAnimation(fig, represent, interval=1000)
 
labelSym = Label(master=ventana,bg="light blue",text="Symbol:",width=8,height=2)
labelSym.pack(side=LEFT)
entry = ttk.Combobox(master=ventana,width=8)
entry["values"]=used_symbols
entry.pack(side=LEFT)
labelRange = Label(master=ventana,text="Time (days):",bg="light blue",width=13,height=2)
labelRange.place(x=135,y=0)
entry3 = Entry(master=ventana,width=8,textvariable=time_range)
entry3.place(x=220,y=8)
more_info = Button(master=ventana,text="SHOW TABLE",state='disabled',command=table)
more_info.pack(side=RIGHT)
graph = Button(master=ventana,text="SHOW GRAPH",command=activate,height=1)
graph.pack(side=RIGHT)
btnTech = Button(master=ventana,text="BBbands",height=1,command=bands)
btnTech.place(x=495,y=5)
labelInfo = Label(master=ventana,text="INFO:",bg="light blue")
labelInfo.place(x=290,y=8)
btnH=Button(master=ventana,text="High",bg="gray83",command=lambda:select_items("High"))
btnH.place(x=325,y=5)
btnL=Button(master=ventana,text="Low",bg="gray83",command=lambda:select_items("Low"))
btnL.place(x=364,y=5)
btnV=Button(master=ventana,text="Open",bg="gray83",command=lambda:select_items("Open"))
btnV.place(x=399,y=5)
btnC=Button(master=ventana,text="Close",bg="light green",command=lambda:select_items("Close"))
btnC.place(x=441,y=5)
entry_styles = ttk.Combobox(master=ventana,state='readonly',width=19)
entry_styles.pack(padx=3,side=RIGHT)
entry_styles.set(styl)
label_styles = Label(master=ventana,text="STYLE:",bg="light blue")
label_styles.pack(side=RIGHT)
entry_styles['values']=styles
 
item_list=["High","Low","Open","Close"]
buttons = {"High":btnH,"Low":btnL,"Open":btnV,"Close":btnC}
 
ventana.mainloop()



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