Código de Python - Visor de gráficos financieros.

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Gráfica de Python

Visor de gráficos financieros.gráfica de visualizaciones


Python

Actualizado el 12 de Febrero del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 7 de Julio del 2021)
8.802 visualizaciones desde el 7 de Julio del 2021
El programa muestra información relativa al precio máximo, mínimo, de apertura y cierre de un activo financiero (estos se irán almacenando en el archivo "symbols" que se generará al ejecutar el programa por primera vez) y para un periodo de tiempo. También muestra los gráficos relativos a las medias móviles exponenciales de 50 y 200 sesiones.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.
gf

Requerimientos

Python 3
yfinance 0.1.62

0.3

Actualizado el 9 de Julio del 2021 (Publicado el 7 de Julio del 2021)gráfica de visualizaciones de la versión: 0.3
380 visualizaciones desde el 7 de Julio del 2021

1.0
estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)

Actualizado el 9 de Noviembre del 2021 (Publicado el 9 de Julio del 2021)gráfica de visualizaciones de la versión: 1.0
2.522 visualizaciones desde el 9 de Julio del 2021

1.1

Publicado el 9 de Noviembre del 2021gráfica de visualizaciones de la versión: 1.1
731 visualizaciones desde el 9 de Noviembre del 2021

2.1

Actualizado el 13 de Agosto del 2023 (Publicado el 22 de Diciembre del 2021)gráfica de visualizaciones de la versión: 2.1
3.863 visualizaciones desde el 22 de Diciembre del 2021

2.2

Actualizado el 12 de Febrero del 2024 (Publicado el 23 de Agosto del 2023)gráfica de visualizaciones de la versión: 2.2
1.307 visualizaciones desde el 23 de Agosto del 2023
estrellaestrellaestrellaestrellaestrella
estrellaestrellaestrellaestrella
estrellaestrellaestrella
estrellaestrella
estrella

En este versión se pueden mostrar las medias móviles de 10 y 20 sesiones ('MAVG10' Y 'MAVG20'). Además de la información presente en la anterior versión.
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pickle
import ta
from ta.utils import dropna
import yfinance as yf
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from tkinter import messagebox, filedialog
import tkinter.scrolledtext as sct
import datetime as date
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
import threading
import os
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
 
if not 'symbols' in os.listdir():
    fichero = open('symbols','wb')
    pickle.dump([],fichero)
    fichero.close()
 
now = datetime.now()
previous = now - timedelta(days = 500)
 
style.use('dark_background')
root = tk.Tk()
root.title("Finan Graph 9")
root.configure(background="gray")
root.geometry("1270x800")
start_date = tk.StringVar()
end_date = tk.StringVar()
current_dir = tk.StringVar()
current_dir.set(os.getcwd())
df = ""
table_head = ""
used_symbols = sorted(pickle.load(open("symbols","rb")))
actv = False
fig = Figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid()
selected_items = ["Close"]
special_metrics = []
 
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=root)
canvas.draw()
toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root)
toolbar.update()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.BOTTOM,fill=tk.BOTH, expand=1)
 
def save_table():
    doc = filedialog.asksaveasfilename(initialdir="/",
                title="Save",defaultextension='.txt')
    if doc != "":
        with open(doc,"w") as document:
            document.write(table_head+"\n\n"+str(df))
        messagebox.showinfo("SAVED","Document saved")
 
def valid_date(char):
    return char in "0123456789/"
 
def show_table():
    if str(df) != "":
        if df.empty == False:
            top = tk.Toplevel()
            top.title("INFO TABLE")
            tk.Button(top,text="SAVE TABLE",command=save_table).pack(side=tk.BOTTOM)
            display = sct.ScrolledText(master=top,width=90,height=20)
            display.pack(padx=0,pady=0)
            display.insert(tk.END,table_head+"\n\n"+str(df))
        else:
            messagebox.showwarning("INVALID TICKER",str(df)+"\n"+"Enter a valid ticker.")
    else:
        messagebox.showwarning("EMPTY","No data to show.")
 
def selection(n,l):
    global selected_items, special_metrics
    if n not in l:
        l.append(n)
        buttons[n].configure(bg="light green")
    else:
        l.remove(n)
        buttons[n].configure(bg="light gray")
    if selected_items == []:
        selected_items.append('Close')
        buttons['Close'].configure(bg="light green")
    print("S. Items:",selected_items)
    print("Sp. Metrics:",special_metrics)
 
def delete_symbol():
    if tick_entry.get() != "":
        symbol_to_delete = tick_entry.get()
        if symbol_to_delete in used_symbols:
            message = messagebox.askquestion("REMOVE SYMBOL",f"Do you want to delete '{symbol_to_delete}' from list?")
            if message == 'yes':
                used_symbols.remove(symbol_to_delete)
                pickle.dump(used_symbols, open("symbols", "wb"))
                tick_entry["values"] = pickle.load(open("symbols", "rb"))
                messagebox.showinfo("Symbol Deleted", f"Symbol '{symbol_to_delete}' deleted successfully.")
        else:
            messagebox.showwarning("Symbol Not Found", f"Symbol '{symbol_to_delete}' is not in the list.")
    else:
        messagebox.showwarning("No Symbol Entered", "Please enter a symbol to delete.")
 
def make_graph():
    global actv, df, table_head
    print("ACTIVATED")
    try:
        ticker = tick_entry.get()
        interv = time_intervals.get()
        if ticker != "" and end_datee.get() != "" and sts_entry.get() != "":
            ax1.clear()
            ax1.grid()
            e_date = end_datee.get().split("/")
            s_date = sts_entry.get().split("/")
            enddate = date.datetime(int(e_date[0]),int(e_date[1]),int(e_date[2]))
            startdate = date.datetime(int(s_date[0]),int(s_date[1]),int(s_date[2]))
            print("END DATE --> ",e_date)
            #--------------------------------------------------------------------------------------------------
            #df = yf.Ticker(ticker).history(start=startdate,end=enddate,interval=interv).reset_index()[['Date']+selected_items]
            df = yf.download(ticker,start=startdate,end=enddate,interval=interv,progress=False).reset_index()[['Date']+selected_items]
 
            if df.empty == False:
                df = dropna(df)
                if len(special_metrics)>0:
                    if not "Close" in selected_items:
                        selected_items.append("Close")
                        btnClose.configure(bg="light green")
                        df = yf.Ticker(ticker).history(start=startdate,end=enddate,interval=interv).reset_index()[['Date']+selected_items]
                        ax1.plot(df["Date"],df["Close"])
                    bol = ta.volatility.BollingerBands(df["Close"], window=10)
                    bol2= ta.volatility.BollingerBands(df["Close"], window=20)
                    for e in special_metrics:
                        selected_items.append(e)
                    if "M-AVG10" in selected_items:
                        df['M-AVG10'] = bol.bollinger_mavg()#media movil
                    if "M-AVG20" in selected_items:
                        df['M-AVG20'] = bol2.bollinger_mavg()#media movil
                    if "BOLL. BANDS" in selected_items:
                        selected_items.remove("BOLL. BANDS")
                        df['High Band'] = bol.bollinger_hband()#banda superior
                        selected_items.append('High Band')
                        df['Low Band'] = bol.bollinger_lband()
                        selected_items.append('Low Band')#banda inferior
                update_tickers(ticker)
 
                #---------------------------------------------------------------------------------------------------
 
                table_head = "{} ({} - {}) interv: {}".format(ticker,sts_entry.get(),end_datee.get(),interv)
 
                for i in selected_items:
                    if i == 'Low Band' or i == 'High Band':
                        ax1.plot(df["Date"],df[i],color="purple")
                    else:
                        ax1.plot(df["Date"],df[i])
 
                ax1.set_title(table_head)
                ax1.legend(selected_items,loc='best', shadow=False)
                ax1.set_ylabel("PRICE")
                ax1.set_xlabel("DATE")
            else:
                messagebox.showwarning("INVALID TICKER",str(df)+"\n"+"Enter a valid ticker.")
 
 
        else:
            messagebox.showwarning("NO TICKER OR PERIOD PROVIDED","Please, select ticker and time interval.")
 
    except Exception as e:
        messagebox.showwarning("UNEXPECTED ERROR",str(e))
 
    actv = False
    ani.event_source.stop()
    print(selected_items)
    deling = ["M-AVG10","M-AVG20","BOLL. BANDS","Low Band","High Band"]
    for i in deling:
        if i in selected_items:
            selected_items.remove(i)
 
    print(selected_items)
 
 
def activate():
    global actv
    ani.event_source.start()
    actv = True
 
def update_tickers(t):
    if t not in used_symbols:
        used_symbols.insert(0,tick_entry.get())
        pickle.dump(used_symbols,open("symbols","wb"))
        tick_entry["values"]=pickle.load(open("symbols","rb"))
 
def init_task():
    t = threading.Thread(target=show_info)
    t.start()
 
def represent(i):
    global actv
    ani.event_source.stop()
    if actv == True:
        make_graph()
 
tk.Entry(root, textvariable=current_dir, state='readonly').pack(side=tk.TOP,fill=tk.X)
tick_entry = ttk.Combobox(root,width=10)
tick_entry["values"]=used_symbols
time_intervals = ttk.Combobox(root,width=5)
time_intervals["values"] = ["1d","5d","1wk","1mo","3mo"]
tk.Label(root,text="TICKER:",bg="gray",fg="white").pack(side=tk.LEFT)
tick_entry.pack(side=tk.LEFT)
tk.Button(root,text="DELETE",bg="gray83",command=delete_symbol).pack(side=tk.LEFT)
tk.Label(root,text="START DATE:",bg="gray",fg="white").pack(side=tk.LEFT)
validate_entry = root.register(valid_date)
sts_entry = tk.Entry(root,textvariable=start_date,width=10,validate="key",validatecommand=(validate_entry, "%S"))
sts_entry.pack(side=tk.LEFT)
tk.Label(root,text="END DATE:",bg="gray",fg="white").pack(side=tk.LEFT)
end_datee = tk.Entry(root,textvariable=end_date,width=10,validate="key",validatecommand=(validate_entry, "%S"))
end_datee.pack(side=tk.LEFT)
tk.Label(root,text="INTERVAL",bg="gray",fg="white").pack(side=tk.LEFT)
time_intervals.pack(side=tk.LEFT)
time_intervals.set("1d")
 
tk.Label(root,height=2,bg="gray").pack(side=tk.LEFT)
start_date.set("{}/{}/{}".format(previous.year,previous.month,previous.day))
end_date.set("{}/{}/{}".format(now.year,now.month,now.day))
btnHigh = tk.Button(root,text="High",bg="gray83",width=5,command=lambda:selection("High",selected_items))
btnHigh.place(x=579,y=24)
btnLow = tk.Button(root,text="Low",bg="gray83",width=5,command=lambda:selection("Low",selected_items))
btnLow.place(x=626,y=24)
btnOpen = tk.Button(root,text="Open",bg="gray83",width=5,command=lambda:selection("Open",selected_items))
btnOpen.place(x=673,y=24)
btnClose = tk.Button(root,text="Close",bg="light green",width=5,command=lambda:selection("Close",selected_items))
btnClose.place(x=720,y=24)#591
btnMA10 = tk.Button(root,text="MAVG 10",bg="gray83",width=12,command=lambda:selection("M-AVG10",special_metrics))
btnMA10.place(x=890-20,y=24)
btnMA20 = tk.Button(root,text="MAVG 20",bg="gray83",width=12,command=lambda:selection("M-AVG20",special_metrics))
btnMA20.place(x=966,y=24)
btnBol = tk.Button(root,text="BOLL. BANDS",bg="gray83",width=12,command=lambda:selection("BOLL. BANDS",special_metrics))
btnBol.place(x=794-20,y=24)
tk.Button(root,text="SHOW TABLE",bg="gray83",command=show_table).pack(side="right",padx=2)
tk.Button(root,text="SHOW GRAPH",bg="gray83",command=activate).pack(side="right",padx=2)
 
ani = animation.FuncAnimation(fig, represent, interval=1000)
buttons = {"High":btnHigh,"Low":btnLow,"Open":btnOpen,"Close":btnClose,"M-AVG10":btnMA10,"M-AVG20":btnMA20,"BOLL. BANDS":btnBol}
 
root.mainloop()



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