Código de Python - Mostrar precios de acciones en el terminal

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Gráfica de Python

Mostrar precios de acciones en el terminalgráfica de visualizaciones


Python

Actualizado el 7 de Abril del 2023 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 31 de Enero del 2023)
1.987 visualizaciones desde el 31 de Enero del 2023
Este programa ('f-tables.py') muestra en formato tabla, los precios de acciones en el terminal, haciendo uso de la API de Yahoo Finance. Incluyendo la posibilidad de guardarlas en un documento de texto, así como mostrar gráficas.

ARGUMENTOS:
-sym/--symbol: Define el Ticker o simbolo de la empresa cuyos valores quiere conocerse (Obligatorio).
-i/--info: Información que se quiere obtener (Opcional).
-s/--start: Fecha de inicio de la serie histórica (Opcional).
-e/--end: Fecha final de la serie histórica (Opcional).
-int/--interval: Intervalos de tiempo en los que se muestran los datos (Opcional).
-sv/--save: Nombre del archivo de texto en el que se quiere guardar la tabla generada (Opcional).
-plt/--plot: Grafica precios de la tabla (Opcional).
-hd/--head: Número de filas iniciales a mostrar (Opcional).
-tl/--tail: Número de filas finales a mostrar (Opcional).

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.
ft1
tb5
tb2

Requerimientos

Librerias y Recursos: argparse, yfinance, pathlib, datetime, colorama, matplotlib

1.1

Actualizado el 26 de Febrero del 2023 (Publicado el 31 de Enero del 2023)gráfica de visualizaciones de la versión: 1.1
729 visualizaciones desde el 31 de Enero del 2023

1.2

Actualizado el 7 de Abril del 2023 (Publicado el 27 de Febrero del 2023)gráfica de visualizaciones de la versión: 1.2
1.259 visualizaciones desde el 27 de Febrero del 2023
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Esta versión permite la obtención de datos de más de un valor a la vez y guardar archivos 'txt' y 'xlsx'.
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
import sys ####################
import yfinance as yf
import pathlib
from datetime import datetime
from colorama import Fore, init
import matplotlib.pyplot as plt
 
init()
 
now = datetime.now()
day = now.day
month = now.month
year = now.year
head = ""
actions = False
tickers = []
indexed_syms = ['IXIC','N225','GSPC','GDAXI','FCHI','DJI','IBEX','DJT','STOXX50E','FTSE','BFX','AEX',
                'HSI','BVSP','MXX','ATX','SSMI','OMXC20','OSEAX','OMXSPI','JKSE','NSEMDCP50','N100','NDX',
                'CRSMID','KS11','TWII','TA125.TA','KLSE','NZ50','CASE30','BVSP','IPSA','JN0U.JO','STI']
 
def main():
    global actions
    parser = argparse.ArgumentParser(prog="f-tables",conflict_handler='resolve',description="Display finantial tables on your terminal.",
                                     epilog= "REPO: https://github.com/antonioam82/f-tables")
    group = parser.add_mutually_exclusive_group()
    group.add_argument('-hd','--head',default=0,type=int,help='Number of head lines')
    group.add_argument('-tl','--tail',default=0,type=int,help='Number of end lines')
    parser.add_argument('-sym','--symbol',required=True,type=str,help="Ticker symbol")
    parser.add_argument('-i','--info',type=str,default="All",choices=["All","Open","High","Low","Close","Volume","Dividends","Stock_Splits"],help="Quote data")
    parser.add_argument('-s','--start',type=str,default=None,help="Start date of time series")
    parser.add_argument('-act','--actions',default=None,action='store_true',help="Show actions")
    parser.add_argument('-e','--end',default='{}-{}-{}'.format(year,month,day),type=str,help="End date of time series")
    parser.add_argument('-int','--interval',default='1d',
                        choices=["1m","2m","5m","15m","30m","60m","90m","1h","1d","5d","1wk","1mo","3mo"],type=str,help="Time intervals")
    parser.add_argument('--plot','-plt',default=None,action='store_true',help="Show graph")
    parser.add_argument('--save','-sv',type=str,default=None,help="Save table")
 
    args=parser.parse_args()
    if args.actions:
        actions = True
 
    show_table(args)
 
def save_table(args,df):
    doc = args.save
    extension = pathlib.Path(doc).suffix
    if extension == ".txt" or extension == ".xlsx":
        try:
            if extension == ".txt":
                with open(doc, "w") as document:
                    document.write(head+"\n\n"+str(df))
            else:
                df.to_excel(doc,index=False)
            print(Fore.YELLOW+f"\nDocument saved as '{doc}'"+Fore.RESET)
 
        except Exception as e:
            print(Fore.RED+f"\nUNEXPECTED ERROR: {str(e)}"+Fore.RESET)
 
    else:
        print(Fore.RED+"\nBAD FILE FORMAT: File extension must be '.txt' or '.xlsx'"+Fore.RESET)
 
def head(args):
    global head
    if args.start:
        head = f"SYMBOL: ({args.symbol}), PERIOD: {args.start}/{args.end}, INTERVAL: {args.interval}, QUOTE: {args.info}\n"
        print("\n"+Fore.GREEN+head)
    else:
        head = f"SYMBOL: ({args.symbol}), PERIOD: Max, INTERVAL: {args.interval}, QUOTE: {args.info}\n"
        print("\n"+Fore.GREEN+head)
 
def plot_graph(args,df):
    plt.title(f'{args.symbol}-{args.info}')
    plt.plot(df)
    plt.xlabel("TIME")
    plt.ylabel("PRICE")
    plt.legend(loc='best',facecolor="w")
    plt.xticks(rotation=20)
    plt.grid()
    plt.legend(tickers,loc='best', shadow=False)
    plt.show()
 
 
def show_table(args):
    global tickers
    try:
        print("RETRIEVING DATA...")
        if args.symbol.count(',') >= 1:
            lista = args.symbol.replace(',',' ').split(" ")
            c=0
            for i in lista:
                if i in indexed_syms:
                    lista[c] = "^"+i
                c+=1
            symbols = (" ").join(tuple(lista))
            symbol = yf.Tickers(symbols)
            tickers = lista
            tickers.sort()
        else:
            if args.symbol in indexed_syms:
                symbol = yf.Ticker("^"+args.symbol)
            else:
                symbol = yf.Ticker(args.symbol)
            tickers = [args.symbol]
 
        if args.info == "All":
            if args.start:
                df = symbol.history(start=args.start,end=args.end, interval=args.interval, actions = actions)
            else:
                df = symbol.history(period="max",end=args.end, interval=args.interval, actions = actions)
        else:
            if args.start is not None:
                df = symbol.history(start=args.start,end=args.end, interval=args.interval)[args.info.replace('_',' ')]
            else:
                df = symbol.history(period="max",end=args.end, interval=args.interval)[args.info.replace('_',' ')]
 
        if df.empty == False:
            if args.tail > 0:
                df = df.tail(args.tail)
            elif args.head > 0:
                df = df.head(args.head)
            head(args)
            print(df)
 
            if args.save is not None:
                save_table(args,df)
 
            if args.plot:
                if args.info != "All":
                    plot_graph(args,df)
                else:
                    args.info = 'Close'
                    plot_graph(args,df['Close'])
        else:
            print(Fore.RED+"\nEmpty dataframe")
 
 
        print(Fore.RESET)
    except Exception as e:
        print(Fore.RED+f"\nUNEXPECTED ERROR: {str(e)}"+Fore.RESET)
 
if __name__=='__main__':
    main()



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