Código de Python - VECTORES.

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VECTORES.gráfica de visualizaciones


Python

Publicado el 27 de Julio del 2023 por Hilario (124 códigos)
975 visualizaciones desde el 27 de Julio del 2023
# vectores.py

"""
Ars longa, vita brevis

*********************************
Hilario Iglesias Martinez
**********************************

Este sencillo programa representa tres vectores espacialmente.
Realizando la operación de suma con los mismo.
Como resultado tiene una salida grafíca con el
vector resultante, aprovechando la importacion de
la librería gráfica matplotlib.
**********************************


Se debe instalar el modulo matplotlib
por consola de linux, en mi caso el sisterma
operativo es Ubuntu.

Instalar de la siguiente forma:

pip install matplotlib.


Se debe tener cargado el instalador pip para python
Para instalarlo utilizar estos comandos.
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install python3-pip

Ejecutar el programa:

python3 vectores.py
******************************

Figura_1
Figura_2
Figura_3
Figura_Conjunto

Requerimientos

Creado en Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
IDE SUBLIME TEXT.
Ejecutado bajo consola linux.
Python 3.8.10

V-0

Actualizado el 1 de Agosto del 2023 (Publicado el 27 de Julio del 2023)gráfica de visualizaciones de la versión: V-0
976 visualizaciones desde el 27 de Julio del 2023
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# vectores.py
 
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Ars longa, vita brevis
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Hilario Iglesias Martinez
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Este sencillo programa representa tres vectores espacialmente.
Realizando la operación de suma con los mismo.
Como resultado tiene una salida grafíca con el
vector resultante, aprovechando la importacion de
la librería gráfica matplotlib.
**********************************
Se debe instalar el modulo matplotlib
por consola de linux, en mi caso el sisterma
operativo es Ubuntu.
Instalar de la siguiente forma:
pip install matplotlib.
Ejecutar el programa:
python3 vectores.py
******************************
Creado en Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
IDE   SUBLIME TEXT.
Ejecutado bajo consola linux.
Python 3.8.10
---------------------------
"""
 
 
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
def representar_vector(ax, vector, color, label):
    # Desempaquetar las componentes del vector
    x, y, z = vector
 
    # Representar el vector como una flecha en el origen (0, 0, 0)
    ax.quiver(0, 0, 0, x, y, z, color=color, label=label, linewidth=2)
 
    # Agregar una etiqueta al final del vector con las coordenadas
    ax.text(x, y, z, f'({x}, {y}, {z})', color='red', fontsize=12)
 
    # Configurar los ejes
    max_coordinate = max(x, y, z)
    ax.set_xlim([0, max_coordinate + 1])
    ax.set_ylim([0, max_coordinate + 1])
    ax.set_zlim([0, max_coordinate + 1])
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')
    ax.set_zlabel('Z')
 
if __name__ == "__main__":
    # Vectores originales
    vector1 = [3, 4, 5]
    vector2 = [2, 8, 5]
 
    # Sumar los vectores
    vector_suma = [vector1[0] + vector2[0], vector1[1] + vector2[1], vector1[2] + vector2[2]]
 
    # Crear la figura y los subplots 3D
    fig = plt.figure()
 
    ax1 = fig.add_subplot(131, projection='3d')
    representar_vector(ax1, vector1, 'blue', 'Vector 1')
 
    ax2 = fig.add_subplot(132, projection='3d')
    representar_vector(ax2, vector2, 'green', 'Vector 2')
 
    ax3 = fig.add_subplot(133, projection='3d')
    representar_vector(ax3, vector_suma, 'red', 'Vector Suma')
 
    # Ajustar el tamaño de la figura para que los subplots no se superpongan
    plt.tight_layout()
 
    # Mostrar el gráfico con los tres subplots
    plt.show()



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