Aplicación de Filtros Puntuales aplicado a Regiones
Java
Publicado el 18 de Febrero del 2019 por Daniel (194 códigos)
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El proceso de filtrado es el conjunto de técnicas englobadas dentro del pre procesamiento de imágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella.
Algoritmo Básico de la Operación Punto Sea R ⊆ I, donde R[i1… i2, j1, …, j2] El algoritmo básico de transformación de R bajo f se define como: for(i=i1; i <= i2; i++) for(j=j1; j <= j2; j++) R’[i,j] = f(I[i,j])
Los operadores punto con los que se van a trabajar son: 1. Filtro de corrección gamma 2. Filtro de Aclarado Logarítmica 3. Filtro de Aclarado Seno 4. Filtro de Aclarado Exponencial 5. Filtro de obscurecimiento Cosenoidal 6. Filtro de obscurecimiento Exponencial
Espero sea de utilidad.
Nota: Se anexa reporte Técnico.
Algoritmo Básico de la Operación Punto Sea R ⊆ I, donde R[i1… i2, j1, …, j2] El algoritmo básico de transformación de R bajo f se define como: for(i=i1; i <= i2; i++) for(j=j1; j <= j2; j++) R’[i,j] = f(I[i,j])
Los operadores punto con los que se van a trabajar son: 1. Filtro de corrección gamma 2. Filtro de Aclarado Logarítmica 3. Filtro de Aclarado Seno 4. Filtro de Aclarado Exponencial 5. Filtro de obscurecimiento Cosenoidal 6. Filtro de obscurecimiento Exponencial
Espero sea de utilidad.
Nota: Se anexa reporte Técnico.