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Cada vez que se empieza el juego, el programa cuatro números (sin repetirse), que será el código que el jugador debe adivinar en la menor cantidad de intentos posibles. Cada intento consiste en una propuesta de un código posible que escribe el jugador, y una respuesta del programa.
Las respuestas le darán pistas al jugador para que pueda deducir el código:
- La cantidad de aciertos: Es la cantidad de dígitos que propuso el jugador que también están en el código en la misma posición.
- La cantidad de coincidencias: Es la cantidad de dígitos que propuso el jugador que también están en el código pero en una posición distinta.
Cada vez que se empieza el juego, el programa cuatro números (sin repetirse), que será el código que el jugador debe adivinar en la menor cantidad de intentos posibles. Cada intento consiste en una propuesta de un código posible que escribe el jugador, y una respuesta del programa.
Las respuestas le darán pistas al jugador para que pueda deducir el código:
- La cantidad de aciertos: Es la cantidad de dígitos que propuso el jugador que también están en el código en la misma posición.
- La cantidad de coincidencias: Es la cantidad de dígitos que propuso el jugador que también están en el código pero en una posición distinta.
Os subo una clase usada en un proyecto en el que estoy trabajando actualmente. Permite aislar una búsqueda almacenando solo las que sus palabras coincidan mas a partir de una cadena introducida dentro de un vector auxiliar. Puedes usarlo, por ejemplo, si tienes una base de datos afinar una búsqueda en la cual genera un vector en el que puedes usar temporalmente, mostrándolo en una lista. Podéis ver que los datos almacenados en el vector principal son muy similares aunque podrían ser diversos. Son similares para comprobar que limita la búsqueda al mas parecido.El código se puede mejorar pero actualmente da su uso. Espero que os sirva.
Este código permitirá resolver cualquier ecuación no lineal mediante el método de Newton Raphson.
Para esto sólo se requiereingresar la función completa F(x)=0.
p.ej.
F(x)=x^3+sin(x)-1=0
Asumimos el valor inicial: xo=1
Al resolver xn=0.706
xn : raiz de la ecuacion asociada a xo
x = xn - f(xn)/Df(xn)
si f(xn)<epsilon entonces regresa xn
Si Df(xn) == 0, entonces no encuentra solucion.
El numero de iteraciones sera:
max_iter
