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Son una serie de pruebas y practicas en MS Excel, de cuando estuve leyendo acerca de los algoritmos genéticos, de hormigas artificiales y gradiente descendente.
No es algo muy elegante, es más bien un borrador donde probaba los resultados antes de escribirlos en código de programación (En Java).
Pero esta lo suficientemente elaborado como para que se pueda implementar o usar como borrador para probarlo ya sea en el mismo Excel o en cualquier lenguaje de programación.
Finalmente, este archivo de MS Excel es una plantilla de MS Excel.
Visor de imágenes por álbumes con carga independiente...
Para evitar la espera al cargar álbumes que contienen muchas imágenes, sería aconsejable repartir en varios apartados, clasificados por contenidos, las diferentes fotos.
El Script se fundamenta en varios Arrays que contienes las imágenes. Cada Array, está definido por una variable, que nos facilita su localización. Si clicamos en un enlace, invocamos el Array correspondiente incluido en una función, cargándose sólo esas imágenes...
El objetivo es poder ampliar casi indefinidamente el sistema, sin tener que esperar a que carguen todas las imágenes.
Espero sea útil.
Un saludo
El proceso de filtrado es el conjunto de técnicas englobadas dentro del pre procesamiento de imágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella.
Algoritmo Básico de la Operación Punto Sea R ⊆ I, donde R[i1… i2, j1, …, j2] El algoritmo básico de transformación de R bajo f se define como: for(i=i1; i <= i2; i++) for(j=j1; j <= j2; j++) R’[i,j] = f(I[i,j])
Los operadores punto con los que se van a trabajar son: 1. Filtro de corrección gamma 2. Filtro de Aclarado Logarítmica 3. Filtro de Aclarado Seno 4. Filtro de Aclarado Exponencial 5. Filtro de obscurecimiento Cosenoidal 6. Filtro de obscurecimiento Exponencial
Espero sea de utilidad.
Nota: Se anexa reporte Técnico.
Programa realizado en Java de Detección de Bordes en Imágenes.
La detección de bordes es útil en diferentes áreas donde se ocupa el procesamiento digital de imágenes Reconocimiento de figuras
Digitalización de caracteres
Detección de formas en una figura
Conteo de objetos de una figura
Se anexa reporte técnico donde se explica la teoría así como la realización del programa.
Cordial saludo.
La clase JOPTIONPANE II, trata de la captura de información con base a las ventanas de dialogos básicas, por defecto dicha información es cadena o String y debe ser convertida a dato tipo numérico, como int, long, float, double, que son los más usados para los cálculos matemáticos de cualquier índole.
Mediante ejemplos sencillos verá la entrada de los datos y convertidos a los diferentes tipos numéricos, el código es nativo de java y fué programado en NetBeans IDE 8.2 en español, también funciona en Eclipse solo es importar el proyecto y listo.
Gracias.
