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Visor interactivo de modelos 3D


Python

Actualizado el 5 de Junio del 2026 por Antonio (77 códigos) (Publicado el 7 de Febrero del 2025)
16.860 visualizaciones desde el 7 de Febrero del 2025
Este programa es un visor de modelos 3D en formato `.obj` que utiliza `OpenGL` y `pygame` para renderizar y manipular objetos 3D. Ofrece varias funciones de visualización como rotación, zoom, traslación, cambio entre vista en perspectiva y vista ortográfica, y otras acciones útiles para examinar el modelo cargado.

### Principales funciones del programa:

1. **Carga de modelo `.obj`:** El archivo `.obj` se especifica a través de un argumento y se carga mostrando los vértices, aristas y caras del modelo.
2. **Visualización en 3D:** Permite cambiar entre vista ortográfica y perspectiva.
3. **Rotación del modelo:** Utiliza cuaterniones para rotar el modelo sobre cualquier eje.
4. **Zoom y traslación:** Posibilidad de hacer zoom y mover el modelo en la pantalla.
5. **Información en pantalla:** Se puede mostrar/ocultar información como el nombre del modelo, escala, número de vértices, aristas y caras.

### Comandos principales:

- **Flechas del teclado:** Rotan el modelo en diferentes direcciones.
- **Tecla 'R':** Reinicia la rotación y escala del modelo.
- **Teclas 'M' y 'N':** Rotación en sentido horario y antihorario sobre el eje Z.
- **Tecla 'P':** Alterna entre vista en perspectiva y ortográfica.
- **Tecla 'X' y 'Z':** Zoom in y Zoom out, respectivamente.
- **Mouse:** Arrastrar con el clic izquierdo para mover la escena y usar la rueda del ratón para hacer zoom.
- **Tecla 'H':** Mostrar/ocultar la información en pantalla.
- **Tecla 'ESC':** Cierra el programa.
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ov2
ship

Para cualquier duda u observación, usen la sección de comentarios.
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Stock Monitor


Python

Actualizado el 24 de Abril del 2026 por Antonio (77 códigos) (Publicado el 22 de Octubre del 2023)
4.710 visualizaciones desde el 22 de Octubre del 2023
El siguiente script muestra en tiempo real las cotizaciones en bolsa, de acciones e índices bursátiles.
El programa utiliza un bucle en el que va realizando sucesivas peticiones de datos, usando 'yfinance'. Entre una petición y la siguiente, media un tiempo en segundos que viene determinado por la opción '-delay/--time_delay', teniendo un valor por defecto de 5 segundos y no pudiendo ser inferior a 0.5
Para detener la obtención de datos, pulsar la barra espaciadora. Al hacerlo, el programa mostrará el texto 'wait until application ends..' ya que tendrá que esperar el tiempo que quede restante del especificado por '-delay/--time_delay'. Finalizando definitivamente, transcurrido dicho tiempo restante.

ARGUMENTOS:
'-tick/--ticker' : Ticker o símbolo del valor cuya cotización se quiere obtener.
'-delay/--time_delay': Periodicidad, en segundos, entre una petición de datos y la siguiente.
'-clr/--color': Mostrar precio de cierre en color, en función de su fluctuación respecto del valor anterior.
'-uind/--use_index': Incluir esta opción para obtener cotizaciones de índices bursátiles (ej: ^IXIC, ^DJI..)

La petición de valores se interrumpe pulsando la barra espaciadora.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, UTILICEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

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Transformada de Radon


Java

Publicado el 2 de Enero del 2026 por Francisco Javier Rojas Garrido (27 códigos)
474 visualizaciones desde el 2 de Enero del 2026
Comparto mi primera versión Java de la transformada de Radon para imágenes.

La transformada de Radon es una transformada que transforma una función escalar del dominio cartesiano al dominio (ρ, θ).

La versión que comparto, transforma una función escalar en el plano (dos variables cartesianas, (x, y)).
Más en concreto trabaja con imágenes rectangulares.
La función que se maneja es el color de los píxeles en su forma de escala de grises.

Cada (ρ, θ) del dominio transformado representa una línea (en un formato parecido a coordenadas polares, desde el centro de la imagen).
El valor de la transformada para una coordenada (ρ, θ), resulta de la suma de los valores de los píxeles (luminancia) sobre esa línea dentro de la imagen.

El dominio de ρ es simétrico respecto al centro de coordenadas (va de -ρmax a ρmax).
El dominio de θ va de [0 a 180º) en grados sexagesimales, o de [0, pi) en radianes (media vuelta).

Esta transformada puede servir, por ejemplo, para detectar líneas largas dentro de una imagen, si se aplica sobre una imagen tipo Canny (detección de bordes) de tu imagen objetivo.
En esas condiciones, una línea en la imagen original resultará en una línea con mucha luminancia en la imagen tipo Canny, y el valor de la transformada de Radon en esa línea (representada por una (ρ, θ)), será muy alto.

Así pues, si tenemos una imagen negra (luminancia 0) con las aristas de un cuadrado pintadas en blanco (luminancia 1), la transformada de Radon dará un valor muy alto sobre las (ρ, θ) que representan a las líneas del cuadrado.

En un problema real no es tan fácil la detección, pero bueno, esta transformada es sólo una herramienta más.
Para detectar líneas, se puede hacer de otras maneras (creo que el algoritmo de HoughLines es más interesante para esa tarea, que creo que implementa la librería de openCV)

Puedes ver conocer más sobre la teoría de esta transformada en este enlace a la wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Transformada_de_Radon

Si la librería ha logrado captar tu atención, a lo mejor te apetece darle un vistazo a la página de mi sitio web donde la comparto:
https://www.frojasg1.com:8443/downloads_web/web/html/radon.html?origin=lawebdelprogramador


radonCollage.540x374
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Minado de Bitcoins.


Python

Publicado el 14 de Marzo del 2025 por Hilario (145 códigos)
1.796 visualizaciones desde el 14 de Marzo del 2025
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Ejercicio:

Aula_28_Minado_Bitcoin_Target_Marzo_14_25.py
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Sobre el bitcoin, habíamos planteado anteriormente dos ejercicios sucesivos sobre arboles de Merkle, y el analisis de una transación de Bitcoins en formato RAW. Hoy propongo para el aula y taller 28, un sencillo ejercicio en Python que tratara sobre em minado de Bitcoins.

En líneas generales el minado de Bitcoin en qué consiste:
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El minado de Bitcoin es el proceso mediante el cual se validan y registran transacciones en la blockchain de Bitcoin, asegurando la red y emitiendo nuevas monedas como recompensa a los mineros. A grandes rasgos, implica lo siguiente:

Agrupación de transacciones en bloques:
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Los mineros recopilan transacciones pendientes de la mempool (el "pool de memoria" donde se almacenan temporalmente).
Crean un bloque con estas transacciones y añaden un encabezado que incluye el hash del bloque anterior, un marcador de tiempo y otros datos.
Resolución de una prueba de trabajo (PoW - Proof of Work):

Para añadir un bloque a la blockchain, los mineros deben encontrar un hash que cumpla con ciertos requisitos de dificultad.
Esto se hace probando diferentes valores (llamados nonce) y calculando el hash SHA-256 del bloque repetidamente hasta encontrar uno válido.
La dificultad del hash está determinada por el protocolo y se ajusta cada 2016 bloques (~cada dos semanas) para mantener un tiempo promedio de 10 minutos por bloque.
Difusión y validación del bloque:

Cuando un minero encuentra un hash válido, transmite el bloque a la red.
Otros nodos verifican que las transacciones sean legítimas y que la prueba de trabajo sea correcta.
Si el bloque es válido, se añade a la blockchain y la red sigue minando el siguiente bloque a partir de este.

Recompensas por minado:

El minero que resuelve el bloque recibe una recompensa en Bitcoin (actualmente 6.25 BTC por bloque, pero se reduce a la mitad cada 210,000 bloques en el evento llamado halving).
Además, recibe las comisiones de transacción de las operaciones incluidas en el bloque.
En resumen, el minado de Bitcoin es una carrera entre mineros para resolver un problema matemático difícil con fuerza bruta, asegurando la red y permitiendo la emisión controlada de nuevos bitcoins.

Bien, esto que aprimera vista parece un tanto farragoso, lo explicamos en este ejercicio de Python.

QUÉ PARÁMETROS ENTRAN EN EL MINADO:
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1. Parámetros técnicos del bloque.
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Merkle Root: Raíz del árbol de Merkle que agrupa todas las transacciones dentro del bloque.
Versión del bloque: Número que indica la versión del protocolo en uso.
Hash del bloque anterior: Identificador único del bloque anterior en la cadena.
Marca de tiempo (Timestamp): Hora en que se generó el bloque, expresada en segundos desde 1970 (UNIX time).
Bits (Dificultad objetivo): Indica el nivel de dificultad que debe cumplir el hash del bloque.
Nonce: Número aleatorio que los mineros modifican hasta encontrar un hash válido.

2. Parámetros de minado (Prueba de Trabajo - PoW)
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Algoritmo de hashing: Bitcoin usa SHA-256 para generar los hashes.
Dificultad de minado: Ajustada cada 2016 bloques (~2 semanas) para que el tiempo promedio de creación de bloques siga siendo 10 minutos.
Objetivo (Target): Límite numérico que el hash del bloque debe cumplir (ser menor que un valor determinado por la dificultad).
Tasa de hash (Hashrate): Velocidad con la que un minero puede calcular hashes por segundo.
Consumo energético: Cantidad de electricidad utilizada por el minero para realizar cálculos.

3. Parámetros económicos.
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Recompensa por bloque: Actualmente 6.25 BTC, se reduce a la mitad cada 210,000 bloques (halving).
Comisiones de transacción: Pagos que los usuarios adjuntan a sus transacciones para incentivar a los mineros a incluirlas en el bloque.
Costo de hardware: Precio de los equipos de minería, como ASICs especializados.
Costo de electricidad: Factor crucial que afecta la rentabilidad del minero.

4. Parámetros de red.
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Mempool: Espacio donde esperan las transacciones antes de ser incluidas en un bloque.
Latencia de red: Velocidad con la que se propagan los bloques en la red, lo que puede afectar la probabilidad de éxito en la minería.
Competencia minera: Cantidad de mineros activos y su potencia de cómputo total en la red (hashrate global).
5. Parámetros de dificultad y ajuste.
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Retargeting de dificultad: Se ajusta cada 2016 bloques para mantener el tiempo promedio de generación en 10 minutos.
Número de mineros en la red: Mientras más mineros haya, mayor será la competencia y la dificultad.

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En nuestro ejercicio, queidos alumnos, nos fijaremos sólo en el punto 1.

Aqui pasamos a describir los pasos de nuestro ejercicio:
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1. Importación de módulos.
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import hashlib
import time
import struct
hashlib: Para calcular el doble SHA-256, que se usa en la minería de Bitcoin.
time: Para manejar el timestamp y calcular el tiempo transcurrido.
struct: Para empaquetar los datos del bloque en el formato binario usado en Bitcoin.

2. Funciones principales.
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2.1. Cálculo del doble SHA-256.
-----------------------------

def double_sha256(header):
return hashlib.sha256(hashlib.sha256(header).digest()).hexdigest()
Se aplica SHA-256 dos veces al encabezado del bloque, que es el método que usa Bitcoin.

2.2. Conversión de bits a target.
-------------------------------
def bits_to_target(bits):
bits_int = int(bits, 16)
exponent = (bits_int >> 24) & 0xFF
mantissa = bits_int & 0xFFFFFF
target = mantissa * (2 ** (8 * (exponent - 3)))
return hex(target)[2:].zfill(64)
Bitcoin usa una representación compacta de la dificultad llamada bits.
Esta función lo convierte en el valor real del target, que es el número máximo que puede tener un hash válido.

3. Parámetros del bloque.
***********************


version = "0x20000000"
previous_block_hash = "0000000000000000000aef1f5f7de00000000000000000000000000000000000"
merkle_root = "4a5e1e4baab89f3a32518a88c31bc87f00000000000000000000000000000000"
bits = "1E00FFFF" # Se ha aumentado para reducir la dificultad
nonce = 0
timestamp = int(time.time())
version: Versión del protocolo Bitcoin.
previous_block_hash: Hash del bloque anterior.
merkle_root: Raíz del árbol de Merkle (aglutina todas las transacciones).
bits: Representación compacta de la dificultad.
nonce: Número que cambia hasta encontrar un hash válido.
timestamp: Momento en que el bloque fue creado.

4. Creación del encabezado del bloque.
************************************


def create_block_header(version, prev_hash, merkle_root, timestamp, bits, nonce):
return struct.pack("<L32s32sLLL",
int(version, 16),
bytes.fromhex(prev_hash.zfill(64)),
bytes.fromhex(merkle_root.zfill(64)),
timestamp,
int(bits, 16),
nonce)
Empaqueta los datos del bloque en un formato binario para ser minado.
Formato:
<L32s32sLLL
Indica que los datos están en little-endian (el formato usado en Bitcoin).

5. Bucle de minado.
*****************


print("Comenzando el minado...")
start_time = time.time()
target_time = 160
Se inicia el minado y se establece un límite de tiempo para evitar que el código corra indefinidamente.

while True:
elapsed_time = time.time() - start_time
if elapsed_time > target_time:
print(f"Tiempo límite alcanzado ({target_time} segundos). Minado detenido.")
break
Si el tiempo excede target_time, se detiene la minería.

5.1. Creación del bloque y cálculo del hash.
******************************************


block_header = create_block_header(version, previous_block_hash, merkle_root, timestamp, bits, nonce)
block_hash = double_sha256(block_header)
Se genera el encabezado del bloque y se calcula su hash con doble SHA-256.

5.2. Verificación del hash.
**************************


if int(block_hash, 16) < int(target, 16):
print(f"¡Bloque minado! Nonce encontrado: {nonce}")
print(f"Hash del bloque: {block_hash}")
break
Si el hash generado es menor que el target, significa que el bloque ha sido minado con éxito.
Se imprime el nonce encontrado y el hash válido del bloque.

5.3. Incremento del nonce.
*************************


nonce += 1
Si el hash no es válido, se incrementa el nonce y se prueba de nuevo.

5.4. Mostrar progreso.
*********************

if nonce % 1000 == 0:
print(f"Intentos: {nonce}, Hash actual: {block_hash}")
Cada 1,000 intentos imprime el hash actual para ver el progreso del minado.

6. Impresión de estadísticas finales.
***********************************


end_time = time.time()
print(f"Tiempo total de minado: {end_time - start_time:.2f} segundos")
Muestra el tiempo total que tardó en encontrar el nonce correcto.


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Este ejercicio, fue realizado sobre plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado, con Sublime text.

Ejecutado bajo consola Linux, con este comando:
python3 Aula_28_Minado_Bitcoin_Target_Marzo_14_25.py
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Contador Dinámico con JS solamente


JavaScript

Publicado el 20 de Diciembre del 2024 por Alejandro
951 visualizaciones desde el 20 de Diciembre del 2024
Este código sirve para crear una cuenta regresiva que muestra el tiempo restante hasta una fecha y hora específicas, como el lanzamiento de un producto, un evento o una página web. Se actualiza en tiempo real y muestra los días, horas, minutos y segundos restantes de forma dinámica.

Es ideal para incluir en páginas web o proyectos donde quieras mantener a tus usuarios informados sobre el tiempo restante para un hito importante. Cuando el temporizador llega a cero, se puede mostrar un mensaje personalizado, como "¡Ya estamos en directo!" o cualquier texto que elijas. Ni necesitas más pildoras de Javascript, soy Alejandro Tamargo Desarrollador Web en Asturias
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Lector, por cámara, de códigos "QR"


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(12)
Actualizado el 14 de Junio del 2024 por Antonio (77 códigos) (Publicado el 22 de Abril del 2020)
45.889 visualizaciones desde el 22 de Abril del 2020
El programa tiene como objeto principal, la lectura, haciendo uso de la cámara web, de códigos QR. Para ello, simplemente pulsaremos el botón "INICIAR LECTURA POR CAMARA" (que desplegará el visor de la cámara) y colocaremos el código a leer, delante de la cámara. A su vez, también podremos leer códigos QR, en formato "png" y "jpg" almacenados en nuestra computadora (para lo que usaremos la opción "CARGAR ARCHIVO". Finalmente, también podremos leer, directamente, un código que se encuentre visible en pantalla (botón "DETECTAR EN PANTALLA").

qrcc
qrcm1
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CALCULADORA DE DIVISAS


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Actualizado el 25 de Mayo del 2024 por Antonio (77 códigos) (Publicado el 3 de Mayo del 2024)
1.025 visualizaciones desde el 3 de Mayo del 2024
Programa para convertir cantidades de moneda a otras divisas (el programa muestra la tasa de cambio y el equivalente en la otra moneda) usando datos actualizados.

cuc
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Suavizado de imagen en archivos de vídeo por 'Filtrado bilateral', (aplicación en línea de comandos)


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Actualizado el 23 de Mayo del 2024 por Antonio (77 códigos) (Publicado el 20 de Marzo del 2023)
8.348 visualizaciones desde el 20 de Marzo del 2023
Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

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Visor de gráficos financieros.


Python

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Actualizado el 1 de Abril del 2024 por Antonio (77 códigos) (Publicado el 7 de Julio del 2021)
11.147 visualizaciones desde el 7 de Julio del 2021
El programa muestra información relativa al precio máximo, mínimo, de apertura y cierre de un activo financiero (estos se irán almacenando en el archivo "symbols" que se generará al ejecutar el programa por primera vez) y para un periodo de tiempo. También muestra los gráficos relativos a las medias móviles exponenciales de 50 y 200 sesiones.
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