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Programa para generar gifs animados a partir de vídeos, que se ejecuta en la línea de comandos.
ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (obligatorio).
-dest/--destination: Nombre del archivo a generar (opcional).
-sz/--size: Tamaño en porcentaje del gif respecto al vídeo original (opcional).
-shw/--show: Muestra resultado en ventana emergente al finalizar el proceso de generado (opcional).
-st/--start: Segundo inicial para gif (opcional).
-e/--end: Segundo final (opcional).
-spd/--speed: Velocidad relativa de la animación (opcional)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN UTILIZEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS

Sencillo_Concep_Pixel_Aula_28.py
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Con este sencillo y diminuto ejercicio, tratamos de explicar algunas dudas conceptuales sobre el tratamiento y comprensión
del funcionamiento de los pixeles. Aula 28.
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Definición de los valores del píxel:
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Se especifican los valores de los canales rojo, verde y azul del píxel. En este caso, son [88, 15, 108].

Visualización de la imagen sin normalización:
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Se crea una imagen de 1x1 píxeles con los valores de los canales y se muestra directamente. La escala de colores refleja los valores originales sin ajustes.

Normalización de los valores de los canales:
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Se normalizan los valores de los canales dividiéndolos por 255.0. Este paso es común en procesamiento de imágenes para asegurarse de que los valores estén en el rango [0, 1].

Visualización de la imagen normalizada:
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Se crea una nueva imagen con los valores normalizados y se muestra. La escala de colores ahora refleja los valores ajustados al rango [0, 1].

Impresión de la matriz normalizada:
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La matriz normalizada se imprime en la consola. Esto muestra cómo los valores de los canales se han ajustado a la escala [0, 1].

En resumen, el código realiza dos visualizaciones de un píxel: una con los valores de los canales originales y otra después de normalizar esos valores para asegurarse de que estén en un rango comprensible para la visualización de colores.

Salida por consola de los pixels normalizados.


[[0.34509804 0.05882353 0.42352941]]



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Realizado en Plataforma Linux. Ubuntu 20.04.6 LTS
Editado con Sublime text.
Ejecución:python3 Sencillo_Concep_Pixel_Aula_28.py
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El presente programa se encarga de aplicar filtros sobre los fotogramas de un archivo de video empleando diferentes funciones. El programa realiza el filtrado frame a frame para a continuación generar un nuevo video con la secuencia de frames procesados (aplicando el frame rate del vídeo original). También usa el software "ffmpeg" para copiar el audio del vídeo original y añadirlo al vídeo resultante.

USO: Primeramente seleccionaremos el vídeo a filtrar mediante el botón "SEARCH". Una vez seleccionado iniciaremos el proceso con "START FILTERING" con el que empezaremos seleccionando la ubicación del nuevo vídeo, para a continuación iniciar el proceso (NOTA: La ruta del directorio de destino no deberá contener espacios en blanco). El proceso de filtrado podrá ser cancelado medinate el botón "CANCEL".
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

Aplicación que permite crear vídeos con efecto de morphing.

1-Selecciona la imagen máster.
2-Crea la malla de triángulos.
3-Pon los vértices en la posición correcta de cada imagen.

Tras hacer esto, podrás guardar el proyecto y crear un vídeo de Morphing con el resultado.

Vídeo demostración:
https://frojasg1.com:8443/resource_counter/resourceCounter?operation=countAndForward&url=https%3A%2F%2Ffrojasg1.com%2Fdemos%2Faplicaciones%2Fmorphing%2Fsolo.Modelos.how.to.mp4%3Forigin%3Dlawebdelprogramador&origin=web

Vídeo creado con esta aplicación:
https://frojasg1.com:8443/resource_counter/resourceCounter?operation=countAndForward&url=https%3A%2F%2Ffrojasg1.com%2Fdemos%2Faplicaciones%2Fmorphing%2Fsolo.Modelos.mp4%3Forigin%3Dlawebdelprogramador&origin=web

Es una aplicación de línea de comandos, a la que puedes pasar un color, y la aplicación transforma las imágenes de entrada a una imagen en escala de ese color (como si fuera una escala de grises, pero en lugar de gris, ese color).
Además, se puede asignar el valor global del alpha de la imagen, y también traducir un color concreto para que sea totalmente transparente (alpha = 0).

Se puede desactivar el componente alpha, por si la imagen de entrada es un .jpg, o por si hay alguna restricción que impide a la aplicación escribir con éxito la imagen transformada.

Si no conoces el código del color, puedes pasar un color: -color input y la aplicación te permitirá mover el ratón por la pantalla, y cuando pulses retorno de carro, se tomará el código del color sobre el que se encuentra el ratón.
(Esto no funciona correctamente en ciertos entornos, pero siempre podrás mover el ratón sobre tu color antes de lanzar la aplicación).

Algoritmo de Compresión fractal de imágenes basado en la triangulación de Delaunay

Vídeo de demostración:
https://frojasg1.com:8443/resource_counter/resourceCounter?operation=countAndForward&url=https%3A%2F%2Ffrojasg1.com%2Fdemos%2Faplicaciones%2FfractalCompressor%2Ffractal_image_compression_v1.0_demo.mp4%3Forigin%3Dlawebdelprogramador&origin=web

Scripts en python para tratamiento básico de imágenes con open CV



Se emplean funciones de opencv que nos permiten realizar las siguientes operaciones en una imagen

-Redimensionar
-Recortar
-Rotar
-Mejora de brillo
-Contraste
-Obtener bordes
-Manipular histograma
-Escala de grises

Este es un script PHP que consiste en un cargador de imágenes múltiple que funciona con jQuery. Puedes cambiar la descripción de las imágenes y el orden para un uso posterior. También puedes borrar las imágenes y previsualizarlas clicando en la miniatura. Por si esto no fuera poco, ¡¡el cargador de imágenes es responsivo!!. Una tabla MySQL se requiere para guardar los detalles de las imágenes (en el zip se incluye el script de la tabla).