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Imágen de perfil

neurona artificial 1 0 -1, trinaria


Java

Publicado el 24 de Septiembre del 2017 por Rafael Angel
1.072 visualizaciones desde el 24 de Septiembre del 2017
Neurona artificial con tres salidas diferentes.
Le he hecho una actualización a la neurona artificial normal; la actualización incluye la habilidad de ser trinaria y no binaria. O sea tiene el poder de lanzar: 1, 0, -1.
Ademas no pierde la habilidad de aprender.
Recuerden nosotros como humanos no somos binarios, somos trinarios o más todavía, nosotros usamos, si, no, talvez. Ya es hora que la computación tenga ese talvez, eso que nos hace humanos.
Imágen de perfil

Neurona artificial capaz de aprender


Java

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(4)
Publicado el 22 de Julio del 2017 por Rafael Angel
9.313 visualizaciones desde el 22 de Julio del 2017
Una simple neurona artificial para desarrollar habilidades en este paradigma relacionado con la programación en paralelo.

Si sabes programar nodos, si sabes de redes entonces puedes crear o simular una red neuronal con esta neurona.
Imágen de perfil

Detección de imágenes mediante el uso de Visión Artificial


Matlab

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(14)
Actualizado el 22 de Octubre del 2015 por Jesus (Publicado el 12 de Noviembre del 2014)
16.407 visualizaciones desde el 12 de Noviembre del 2014
El siguiente código detecta imágenes tomadas con la cámara WEB y las compara con 2 imágenes que se le enseñan a una Red Neuronal Artificial y obtiene una salida que nos dice a que imagen se parece.

Interfaz

La estructura que implementamos fue la siguiente:

Prototipo

Se utiliza un algoritmo conocido como Regla de Hebb.

Desarrollado por:
Castañeda espinosa Jesus
Cesar Zetina Gaspar Antonio
Pedro Mendoza Erick Eduardo
Facultad de Ingeniería UNAM