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Generador de gifs a partir de video (nueva version)


Python

Actualizado el 21 de Abril del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 29 de Enero del 2024)
804 visualizaciones desde el 29 de Enero del 2024
Programa para generar gifs animados a partir de vídeos, que se ejecuta en la línea de comandos.
ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (obligatorio).
-dest/--destination: Nombre del archivo a generar (opcional).
-sz/--size: Tamaño en porcentaje del gif respecto al vídeo original (opcional).
-shw/--show: Muestra resultado en ventana emergente al finalizar el proceso de generado (opcional).
-st/--start: Segundo inicial para gif (opcional).
-e/--end: Segundo final (opcional).
-spd/--speed: Velocidad relativa de la animación (opcional)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

imagge
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Suavizado de imagen en archivos de vídeo por 'Filtrado bilateral', (aplicación en línea de comandos)


Python

Actualizado el 21 de Abril del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 20 de Marzo del 2023)
6.195 visualizaciones desde el 20 de Marzo del 2023
Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN UTILIZEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS
bvf
bvf2
bvf3
bvf4
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Programa para aplicación de filtros, en archivos de vídeo.


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(4)
Actualizado el 20 de Noviembre del 2023 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 24 de Mayo del 2021)
12.094 visualizaciones desde el 24 de Mayo del 2021
El presente programa se encarga de aplicar filtros sobre los fotogramas de un archivo de video empleando diferentes funciones. El programa realiza el filtrado frame a frame para a continuación generar un nuevo video con la secuencia de frames procesados (aplicando el frame rate del vídeo original). También usa el software "ffmpeg" para copiar el audio del vídeo original y añadirlo al vídeo resultante.

USO: Primeramente seleccionaremos el vídeo a filtrar mediante el botón "SEARCH". Una vez seleccionado iniciaremos el proceso con "START FILTERING" con el que empezaremos seleccionando la ubicación del nuevo vídeo, para a continuación iniciar el proceso (NOTA: La ruta del directorio de destino no deberá contener espacios en blanco). El proceso de filtrado podrá ser cancelado medinate el botón "CANCEL".
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

vf
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key_color_image


Java

Publicado el 25 de Abril del 2023 por Francisco Javier Rojas Garrido (24 códigos)
535 visualizaciones desde el 25 de Abril del 2023
Es una aplicación de línea de comandos, a la que puedes pasar un color, y la aplicación transforma las imágenes de entrada a una imagen en escala de ese color (como si fuera una escala de grises, pero en lugar de gris, ese color).
Además, se puede asignar el valor global del alpha de la imagen, y también traducir un color concreto para que sea totalmente transparente (alpha = 0).

Se puede desactivar el componente alpha, por si la imagen de entrada es un .jpg, o por si hay alguna restricción que impide a la aplicación escribir con éxito la imagen transformada.

Si no conoces el código del color, puedes pasar un color: -color input y la aplicación te permitirá mover el ratón por la pantalla, y cuando pulses retorno de carro, se tomará el código del color sobre el que se encuentra el ratón.
(Esto no funciona correctamente en ciertos entornos, pero siempre podrás mover el ratón sobre tu color antes de lanzar la aplicación).



key_color_image_with_orange.v1.0
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Instrumental Music


Java

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Actualizado el 17 de Enero del 2022 por Francisco Javier Rojas Garrido (24 códigos) (Publicado el 22 de Noviembre del 2017)
2.987 visualizaciones desde el 22 de Noviembre del 2017
instMusic

La aplicación permite capturar el audio del micrófono y detectar la nota predominante.

Se puede probar silbando notas al micrófono.

Permite generar la nota detectada con el generador midi de las tarjetas de sonido.

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La nueva versión v1.2 añade la posibilidad de modificar el tono de la voz en tiempo real, más grave o más aguda en función de una barra de desplazamiento.

Hay un vídeo de demostración de esta funcionalidad, que puede accederse a través del menú de Ayuda -> Demos

También podéis ver esa demo en el siguiente enlace:

https://frojasg1.com:8443/resource_counter/resourceCounter?operation=countAndForward&url=https%3A%2F%2Ffrojasg1.com%2Fdemos%2Faplicaciones%2FInstrumentalMusic%2Fpitch.shifter.mp4%3Forigin%3Dlawebdelprogramador&origin=web

La v1.2 es compatible con el JDK-17

instMusic.v1.2
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Eliminación de Ruido en imágenes


Java

Actualizado el 13 de Mayo del 2019 por Daniel (194 códigos) (Publicado el 18 de Febrero del 2019)
4.651 visualizaciones desde el 18 de Febrero del 2019
Programa que implementa algoritmos para la eliminación de ruido en imágenes

Los filtros digitales constituyen uno de los principales modos de operar en el procesamiento de imágenes digitales.
Pueden usarse para distintos fines, pero en todos los casos, el resultado sobre cada píxel depende de los píxeles de su entorno.
Los filtros digitales tienen distintos objetivos:
- Suavizar la imagen
- Eliminar ruido - Realzar la imagen
- Detectar bordes

En este programa se trata de comparar los filtros Media, Mediana, Media Gaussiana Fuerte y uno propuesto por mí, que permiten eliminar ruido de una imagen digital. .

Nota: Se anexa reporte Técnico.

suavizado
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Aplicación de Filtros Puntuales aplicado a Regiones


Java

Publicado el 18 de Febrero del 2019 por Daniel (194 códigos)
1.334 visualizaciones desde el 18 de Febrero del 2019
El proceso de filtrado es el conjunto de técnicas englobadas dentro del pre procesamiento de imágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella.


Algoritmo Básico de la Operación Punto Sea R ⊆ I, donde R[i1… i2, j1, …, j2] El algoritmo básico de transformación de R bajo f se define como: for(i=i1; i <= i2; i++) for(j=j1; j <= j2; j++) R’[i,j] = f(I[i,j])

Los operadores punto con los que se van a trabajar son: 1. Filtro de corrección gamma 2. Filtro de Aclarado Logarítmica 3. Filtro de Aclarado Seno 4. Filtro de Aclarado Exponencial 5. Filtro de obscurecimiento Cosenoidal 6. Filtro de obscurecimiento Exponencial

Espero sea de utilidad.
Nota: Se anexa reporte Técnico.
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Detección de bordes en imagenes


Java

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 18 de Febrero del 2019 por Daniel (194 códigos)
5.883 visualizaciones desde el 18 de Febrero del 2019
Programa realizado en Java de Detección de Bordes en Imágenes.

La detección de bordes es útil en diferentes áreas donde se ocupa el procesamiento digital de imágenes  Reconocimiento de figuras
 Digitalización de caracteres
 Detección de formas en una figura
 Conteo de objetos de una figura


Se anexa reporte técnico donde se explica la teoría así como la realización del programa.