Python - redondear en pyphon

from numpy import array
import pandas as pd

def calcular_estadisticas(descargas: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
filtrado = descargas[descargas["PAGO"] > 0]
dic = {"CANTIDAD": 0, "PROMEDIO": 0, "MAXIMO": 0, "MINIMO": 0,
"ESTRELLAS": 0, "DESV. ESTRELLAS": 0, "COMENTARIOS": 0}
dic["CANTIDAD"] = filtrado["MODELO"].value_counts()
agrupado = filtrado.groupby("MODELO")
index = []
promedio = []
maximo = []
minimo = []
estrellas = []
desviacion = []
coment = []
for name, group in agrupado:
index.append(name)
grupo = agrupado.get_group(name)
promedio.append(grupo["PAGO"].mean())
maximo.append(grupo["PAGO"].max())
minimo.append(grupo["PAGO"].min())
estrellas.append(grupo["ESTRELLAS"].mean())
desviacion.append(grupo["ESTRELLAS"].std())
coment.append(len(grupo[grupo["COMENTARIO"]]))
dic["PROMEDIO"] = pd.Series(promedio, index=index)
dic["MAXIMO"] = pd.Series(maximo, index=index)
dic["MINIMO"] = pd.Series(minimo, index=index)
dic["ESTRELLAS"] = pd.Series(estrellas, index=index)
dic["DESV. ESTRELLAS"] = pd.Series(desviacion, index=index)
dic["COMENTARIOS"] = pd.Series(coment, index=index)
df1 = pd.DataFrame(dic)
df1["PROMEDIO"] = df1["PROMEDIO"].round(2)
df1["DESV. ESTRELLAS"] = df1["DESV. ESTRELLAS"].fillna(0).round(2)
df1 = df1.sort_index()
return df1

partamos de la base que estás obteniendo un promedio con numpy, ¿ese promedio querés redondear? poné por lo menos algunos valores que estás intentando usar.

Hola buenas cordial saludos.
me lo piden en dos decimales.

Notas importantes sobre el DataFrame resultado:

El índice del DataFrame tendrá los nombres de los modelos y sólo
deben aparecer aquellos para los que al menos un usuario haya pagado. Es
decir que no deben aparecer los modelos que hayan sido siempre
gratuitos.

Los modelos deben aparecer en orden alfabético de acuerdo a su nombre.

Todos los números que no sean enteros deben aparecer redondeados a dos cifras decimales.

Como la desviación estándar no se puede calcular cuando haya
sólo un dato, en lugar de NaN debe aparecer 0.0 en el resultado.