Publicado el 29 de Marzo del 2018
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Creado hace 9a (21/12/2015)
Máster de Estadística Aplicada con R software
Todo lo que puedes hacer con R,
en un ejemplo.
Máxima Formación
Datos iris
Utilizaremos los datos de lirios (iris) que tienen un gran interés
histórico, ya que Fisher (1936) los utilizó en su trabajo pionero
sobre el análisis discriminante (Figura 1). Se trata una muestra de
150 plantas de tres especies del género de flores de Iris (Setosa,
Versicolor y Virginica; 50 de cada clase) y 4 variables, sobre el
sépalo (longitud y ancho del sépalo) y el pétalo (longitud y ancho
del pétalo; ambas en centímetros) de la flor.
Figura 1. Tres especies de lirios,(data(iris)}.
con R puedes estudiar correlaciones.
library(GGally)
Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.WidthSepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.Width567Corr:−0.118Corr:0.872Corr:0.8182.02.53.03.54.04.5Corr:−0.428Corr:−0.3662468Corr:0.963012356782.02.53.03.54.04.5246012con R puedes ajustar modelos.
library(ggploy2)
456782.02.53.03.54.04.5Sepal.WidthSepal.LengthSpeciessetosaversicolorvirginicaPetal.Width0.51.01.52.02.5con R puedes realizar gráficos 3D de alta calidad.
library(plot3D)
x567y123456z2.02.53.03.54.02.02.53.03.54.0con R puedes estudiar árboles de decisión.
library(party)
Petal.Lengthp < 0.0011£1.9>1.9Node 2 (n = 40)setosavirginica00.20.40.60.81Petal.Widthp < 0.0013£1.7>1.7Petal.Lengthp = 0.0264£4.4>4.4Node 5 (n = 21)setosavirginica00.20.40.60.81Node 6 (n = 19)setosavirginica00.20.40.60.81Node 7 (n = 32)setosavirginica00.20.40.60.81con R puedes realizar análisis cluster.
library(stats)
setosasetosasetosasetosasetosasetosasetosasetosasetosasetosasetosasetosavirginicaversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorvirginicavirginicavirginicavirginicavirginicavirginicaversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorversicolorvirginicavirginica0123Cluster Dendrogramhclust (*, "average")distanceHeightcon R puedes usar análisis de componentes principales.
library(vegan)
−2−1012−1.0−0.50.00.51.0PC1PC2setosaversicolorvirginicacon R puedes crear redes neuronales de predicción.
library(neuralnet)
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