PDF de programación - Métodos mágicos en Python 3

Métodos mágicos

en Python 3

Jesús Cea Avión

[email protected]

@jcea

https://www.jcea.es/



PyConES 2014

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Métodos mágicos en Python 3

●Métodos que permiten definir o alterar
comportamientos aparentemente implícitos.
●Alteración de clases estándar.
●Implementación de protocolos del lenguaje.



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Métodos mágicos en Python 3

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
[…]
Readability counts.
[...]
In the face of ambiguity, refuse the temptation to
guess.



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Métodos mágicos en Python 3

>>> dir(int)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',
'__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__',
'__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__int__',
'__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__',
'__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__',
'__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',
'__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',
'__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__',
'__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length',
'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real',
'to_bytes']
>>> help(int.__lt__)
__lt__(self, value, /)
Return self<value.



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>>> class intX(int) :
... def __lt__(self, v) :
... return True
... def __gt__(self, v) :
... return True

>>> a<=5
False
>>> a>=20
False

>>> a=intX(10)
>>> a
10
>>> a<5
True
>>> a>20
True
>>> a<a
True
>>> a>a
True



>>> class extender(int) :
... def __mul__(self, v) :
... return v * int('1'*self)

>>> a=extender(4)
>>> a
4
>>> 3*a
12
>>> a*3
3333
>>> a*a
1234321

Si cambiamos a self*'1':
RuntimeError: maximum
recursion depth exceeded
while calling a Python object



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●Interoperatividad de tipos. Abstract Base Classes.
●Un “dir” muestra los métodos mágicos definidos,
pero no todos los posibles:

>>> a = 5; a +=1; print(a)
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>>> a.__iadd__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute '__iadd__'

●El Zen de Python es una guía valiosa:
●Belleza y elegancia.
●Evitar sorpresas.
●Explícito mejor que implícito.
●Legibilidad.

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vector = vector1 + vector2
vector = 5 * vector1
dotprod = vector1*vector2

vector= vector1.add(vector2)
vector = vector1.resize(5)
escalar = vector1.dotprod(v2)

if poly1 < poly2 :
poly = poly1 * poly2

if poly1.area < poly2.area :
poly = poly1.intersect(poly2)

If user1 in user2.amigos :
user2.amigos += user1

if user2.is_amigo(user1) :
user2.add_amigo(user1)



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●Aritméticos: mul, abs, add, neg, float, ceil, lshift, …
●Para “a*b”, “b*a” y “a *=b”.
●Lógicos: and, or, xor, not, lt, le, gt, ge, eq, ne, …
●Conversión: float, format, repr, str, bytes, int, bool, …
●Clase: class, doc, new, subclasscheck, slots, ...
●Gestión de instancias: init, del, isinstancecheck, ...
●Interacción: hash, getattr, getattribute, setattr, delattr,
dir, call, len, getitem, setitem, delitem, iter, contains,
reversed, ...



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●Context Managers: enter, exit.

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with open(“file”, “r”) as f :

●Descriptores: set, get, delete.

vector.x = 5

if poligono.area < 10 :

●Copiar objetos: copy, deepcopy.

copy.copy(objecto)

●Pickling: getinitargs, getnewargs, getstate, setstate,
reduce, reduce_ex.

pickle.dumps(grafo)

●Varios: sizeof

sys.getsizeof(objeto)



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Si hay tiempo:
●__del__: Ciclos.
●__new__: Singleton.
●__slots__: Weakrefs.
●__copy__, __deepcopy__ : objetos inmutables.



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● Python 3.4.2 documentation – 3. Data model – 3.3. Special method names
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#special-method-names

● A Guide to Python's Magic Methods

http://www.rafekettler.com/magicmethods.html

● Dive into Python 3 – Special Method Names

http://www.diveintopython3.net/special-method-names.html

● No nos metemos con atributos mágicos como:

● __name__
● __qualname__
● __class__
● __doc__
● __dict__
● __weakref__
● ...



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Pickle:
●https://docs.python.org/3/library/pickle.html.
●Ojo, deserializar SOLO desde fuentes seguras:
find_class().
●Métodos mágicos: getinitargs(), getnewargs(),
getnewargs_ex(), getstate(), setstate(), reduce(),
reduce_ex().
●Object DB: persistent_id(), persistent_load().
●No todo es serializable, aunque “getstate()” ayuda.
Ejemplo ROCKS.



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Métodos mágicos en Python 3

Metaclases:
●__prepare__: Inicializa el “namespace”. Por
ejemplo, diccionario ordenado, prohibir métodos
duplicados, verificar APIs.
class meta(type):
def __prepare__(name, bases, **kwds) :
class dictNoDups(dict) :
def __setitem__(self, k, v) :
if k in self :
raise RuntimeError('¡Nombre duplicado! %s' %k)
return super().__setitem__(k, v)
return dictNoDups()

class ejemplo(metaclass=meta) :
def a(self) :
pass
def b(self) :
pass
a = 5



Traceback (most recent call last):
File "z.py", line 10, in <module>
class ejemplo(metaclass=meta) :
File "z.py", line 15, in ejemplo
a = 5
File "z.py", line 6, in __setitem__
raise RuntimeError('¡Nombre duplicado! %s' %k)
RuntimeError: ¡Nombre duplicado! a



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Métodos mágicos en Python 3

●Limitación: los métodos mágicos deben definirse a
nivel de clase (es decir, en el tipo), no de instancia
(consistencia interna del intérprete):

>>> class obj :
... def __len__(self) :
... return 3
...
>>> a = obj()
>>> a.__len__ = lambda : 5
>>> len(a)
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Métodos mágicos en Python 3

●Normalmente también ignoran __getattribute__()
(velocidad a costa de flexibilidad):

>>> class obj :
... def __getattribute__(*dummy) :
... 1/0
...
>>> a = obj()
>>> len(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'obj' has no len()

>>> a.abc
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in __getattribute__
ZeroDivisionError: division by zero
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