PDF de programación - Spring - Sesión 2: Acceso a datos

Experto Universitario Java Enterprise

Spring

Sesión 2: Acceso a datos

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Puntos a tratar

• Por qué usar Spring para acceso a datos
• Problemas típicos de JDBC
• JDBC con Spring
• JPA con Spring
• Transaccionalidad declarativa

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Por qué usar el acceso a datos de Spring
• Spring no nos obliga a usar su módulo DAO, es decisión

nuestra aprovecharlo o usar el API que queramos
directamente

• Simplifica el código de los DAOs en APIs tediosos como

JDBC
• Gracias a los templates
• Permite usar también directamente el API si lo

preferimos

• Ofrece una rica jerarquía de excepciones independiente

del API de acceso a datos

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Código típico JDBC

public UsuarioTO login(String login, String password) throws DAOException {
Connection con=null;
try {
con = ds.getConnection();
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(SQL);
ps.setString(1, login);
ps.setString(2, password);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
if (rs.next()) {
UsuarioTO uto = new UsuarioTO();
uto.setLogin(rs.getString("login"));
uto.setPassword(rs.getString("password"));
uto.setFechaNac(rs.getDate("fechaNac"));
return uto;
}
else
return null;
} catch(SQLException sqle) {
throw new DAOException(sqle);
}

Código “útil”
Infraestructura

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Código típico JDBC (II)

finally {
if (con!=null) {
try {
con.close();
}
catch(SQLException sqle2) {
throw new DAOException(sqle2);
}
}
}

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Código “útil”
Infraestructura



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Solución 1: Templates
• El código anterior es demasiado largo. Si siempre
hay que abrir una conexión al principio y cerrarla
al final ¿por qué lo tenemos que hacer
explícitamente?
• Template: ya tiene implementadas las partes que se
hacen siempre. Solo tenemos que implementar lo que
cambia

• Hay templates para JDBC, JPA, Hibernate, myBatis,...
Nuestro código no va a ser independiente del API, pero
sí más corto que si usamos el API directamente

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Problema 2: Excepciones JDBC

• En JDBC, hay muy pocas. SQLException se usa para todo

• APIs como Hibernate definen muchas más, pero son exclusivas del API

• Si son comprobadas, hay que poner try/catch o throws

• Si fuerzas a la gente a poner catch, puedes conseguir que acabe

poniendo catch vacíos (lo sé, vosotros no lo haríais nunca, yo
tengo que confesar que sí)

• Además, normalmente un DAO poco puede hacer por gestionar/

arreglar una excepción (bueno, pues que la lance para arriba)

• Pero si casi siempre la tiene que lanzar ¿no es también un poco

tedioso poner siempre throws?

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Solución 2: Excepciones DAO en Spring
• De modo transparente, capturar la excepción del API que
se está usando y transformarla en una propia de Spring,
independiente del API
• Hay muchas: DataAccessResourceFailureException (no hay

conexión con la BD), DataIntegrityViolationException (clave
duplicada),...

• Al poner @Repository, se activa esta traslación automática

• Hacer todas las excepciones de acceso a datos no

comprobadas
• Todas las anteriores heredan de DataAccessException, que

hereda de RuntimeException

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JDBC en Spring con JDBCTemplate
• En Spring hay muchos más templates para JDBC, pero este

aprovecha Java 5, simplificando mucho el código

• Práctica habitual

• Nuestro DAO guarda una referencia al template
• Cuando nos inyecten el DataSource instanciamos el template

<jee:jndi-lookup id="ds" jndi-name="jdbc/MiDataSource"


resource-ref="true"/>



(en el XML con los beans)‏

@Repository("JDBC")‏
public class UsuariosDAOJDBC {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Autowired
public void setDataSource(DataSource ds) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(ds);
}

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SELECT con JDBCTemplate
• Normalmente cada registro del ResultSet va a acabar siendo un TO. El

encargado de hacer esto en Spring es el RowMapper, cuyo interfaz
debemos implementar

public class UsuarioTOMapper implements RowMapper<UsuarioTO> {

public UsuarioTO mapRow(ResultSet rs, int numRow) throws SQLException {
UsuarioTO uto = new UsuarioTO();
uto.setLogin(rs.getString("login"));
uto.setPassword(rs.getString("password"));
uto.setFechaNac(rs.getDate("fechaNac"));
return uto;
}
}

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SELECT con JDBCTemplate (II)
• Para hacer el SELECT

• Si esperamos un solo objeto, queryForObject()‏

private static final String LOGIN_SQL = "select * from usuarios “ +


“where login=? and password=?";



public UsuarioTO login(String login, String password) {
//El row mapper de antes
UsuarioTOMapper miMapper = new UsuarioTOMapper();
try {
return this.jdbcTemplate.queryForObject(LOGIN_SQL, miMapper,

}
//¡Que conste que la capturo porque quiero! (es no comprobada)
catch(EmptyResultDataAccessException erdae) {
return null;
}
}



login, password);

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SELECT con JDBCTemplate (III)
• Para hacer el SELECT

• Si esperamos varios objetos, query()‏

private static final String LIST_SQL = "select * from usuarios “ +


“where localidad=?";



public List<UsuarioTO> listarPorLocalidad(String localidad) {
//El row mapper de antes
UsuarioTOMapper miMapper = new UsuarioTOMapper();
try {
return this.jdbcTemplate.query(LIST_SQL, miMapper, localidad);
}
//¡Que conste que la capturo porque quiero! (es no comprobada)
catch(EmptyResultDataAccessException erdae) {
return null;
}
}

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UPDATE con JDBCTemplate

private static final String REGISTRAR_SQL = "insert into usuarios” +


(login, password, fechaNac) values (?,?,?)";



public void registrar(UsuarioTO uto) {
this.jdbcTemplate.update(REGISTRAR_SQL, uto.getLogin(),

}

uto.getPassword(), uto.getFechaNac());



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JPA: opciones de configuración
• JPA gestionado por la aplicación
• JPA gestionado por el contenedor

• Directamente, para servidores de aplicaciones, que

tendrán soporte “nativo”

• También es posible para servidores web, como

Tomcat, el soporte lo proporciona Spring

• En cualquiera de los casos, podemos usar

anotaciones para inyectar el EM. Spring se ocupa
de los detalles

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Necesitamos un bean que
“fabrique” EMs
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
…"> (faltan “cabeceras”, ver apuntes para código completo)
<context:component-scan base-package="es.ua.jtech"/>
<jee:jndi-lookup id="miDS" jndi-name="jdbc/MiDataSource” resource-ref="true"/>
<bean id="miEMF"

class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">

<property name="showSql" value="true"/>

<property name="dataSource" ref="miDS"/>
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">

<property name="generateDdl" value="true"/>
<property name="databasePlatform“ value="org.hibernate.dialect.HSQLDialect"/>
</bean>
</property>
</bean>
</beans>



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JPA: opciones para el código
• Hay dos opciones

• Usar JPATemplate: al ser JPA un API bastante

conciso, no ganaremos mucho en código

• Usar el API JPA directamente. Esta segunda opción es
la que recomienda la propia documentación de Spring.
No atamos nuestro código al API de Spring y este será
portable directamente a cualquier servidor de
aplicaciones

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Código JPA “estándar”
• Lo único que tiene de especial es que funciona

en Tomcat y similares

@Repository("JPA")
public class UsuariosDAOJPA implements IUsuariosDAO {
@PersistenceContext
EntityManager em;

public UsuarioTO login(String login, String password) {
UsuarioTO uto = em.find(UsuarioTO.class, login);
if (uto!=null && password.equals(uto.getPassword()))
return uto;
else
return null;
}
}

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