PDF de programación - Estadística con R

Imágen de pdf Estadística con R

Estadística con Rgráfica de visualizaciones

Publicado el 14 de Abril del 2019
237 visualizaciones desde el 14 de Abril del 2019. Una media de 21 por semana
3,5 MB
147 paginas
Creado hace 7a (16/02/2012)
Contenido



0. Introducción ............................................................ 7

0.1. ¿Qué es R? 7

0.2. Instalación de R ............................................................................................................................................. 8

0.3. Una vista rápida del entorno R-Console y R-Commander ........................................................ 10

1. Primeros Pasos en R ............................................ 14

1.1. Operaciones Numéricas .......................................................................................................................... 14

1.1.1

Vectores y matrices (array) .......................................................................................................... 15

1.2. Operaciones con estructuras de datos (data.frame) ............................................................ 21

1.2.1 Manipular ficheros de datos con la R Console ...................................................................... 23

1.2.2 Manipular ficheros de datos con R Commander .................................................................. 26

1.3. Operaciones de gestión de variables: LS( ), rm( ) y save( ). ............................ 28

1.4. Procedimientos y Funciones en R ................................................................................................... 29

1.4.1

El bucle for ........................................................................................................................................... 31

1.4.2

El bucle while ..................................................................................................................................... 31

1.4.3

Ejecución condicional: IF ............................................................................................................... 31

1.5. Gráficos en R ................................................................................................................................................ 32

1.5.1

Instrucciones de alto nivel ............................................................................................................ 33

1.5.2

Instrucciones de bajo nivel ........................................................................................................... 35

2. Estadística Descriptiva .......................................... 39

2.1. Introducción................................................................................................................................................. 39

2.2. Estadística descriptiva de una variable ............................................................................................ 39

2.2.1

Parámetros estadísticos ................................................................................................................. 40

2.2.2

Gráficos estadísticos de interés .................................................................................................. 43

2.3. Descriptiva de varias variables: Calles de Madrid ....................................................................... 45

2.3.1

Estudio de las variables estadísticas por separado ............................................................ 46

2.3.2

Relación entre la variable longitud y la variable anchura ............................................... 48

2.4. Descriptiva de varias variables: Olimpiadas .................................................................................. 50

2.5. El cuerpo humano ...................................................................................................................................... 55

2.6. Ejercicios propuestos ............................................................................................................................... 59

2.7. Instrucciones utilizadas en este capítulo ......................................................................................... 61

3. Probabilidad y Simulación .................................... 63

3.1. Introducción................................................................................................................................................. 63

3.2. Ejemplo 1: sobre la Distribución normal, Gráficas y simulaciones ....................................... 63

3.3. Ejemplo 2: cálculo de probabilidades ............................................................................................... 66

3.4. Ejemplo 3: Convergencia de la Poisson a la Normal ................................................................... 68

3.5. Ejemplo 4: Teorema Central del Límite ............................................................................................ 69

3.6. Ejemplo 5: Diana ........................................................................................................................................ 70

3.7. Resumen de instrucciones ..................................................................................................................... 73

4. Inferencia .............................................................. 75

4.1. Introducción................................................................................................................................................. 75

4.2. Intervalo de confianza para la media ................................................................................................ 75

4.3. Ejemplo: Velocidad de la luz ................................................................................................................. 77

4.4. Intervalo de confianza para la varianza ........................................................................................... 81

4.5. Intervalos de confianza para la diferencia de medias y el cociente de varianzas con

datos normales. .......................................................................................................................................... 82

4.5.1

Contrastes de hipótesis para las medias ................................................................................. 86

4.6. Comparación de varianzas ..................................................................................................................... 87

4.7. Contrastes de bondad de ajuste ........................................................................................................... 89

4.8. Aplicación para la Binomial ................................................................................................................... 93

4.9. Aplicación para la Poisson ..................................................................................................................... 96

4.10.

4.11.

Aplicación para la exponencial ...................................................................................... 99

Instrucciones utilizadas ................................................................................................ 101

5. Diseño de Experimentos ...................................... 103

5.1. Introducción.............................................................................................................................................. 103

5.2. Diseño de Experimentos: Un Factor ............................................................................................... 103

5.3. Diseño de Experimentos: Dos Factores con Interacción ........................................................ 108

5.4. Diseño de Experimentos: Bloques Aleatorizados ...................................................................... 118

5.5. Diseño de Experimentos: Tres Factores ........................................................................................ 123

5.6. Diseño de Experimentos: Tres Factores (sin replicaciones) ................................................ 127

5.7. Diseño de Experimentos: Cuadrado Latino ................................................................................. 129

5.8. Instrucciones utilizadas ....................................................................................................................... 131

6. Regresión ............................................................. 133

6.1. Introducción.............................................................................................................................................. 133

6.2. Regresión Simple .................................................................................................................................... 133

6.3. Regresión Múltiple ................................................................................................................................. 135

6.4. Variables Cualitativas............................................................................................................................ 138

6.5. Ejemplo de Regresión Múltiple ......................................................................................................... 140

6.6. Instrucciones Utilizadas ....................................................................................................................... 145

7. Anexo I ................................................................ 147



0. INTRODUCCIÓN

0.1. ¿QUÉ ES R?

El programa estadístico R es un entorno de trabajo orientado a resolver problemas de
Estadística. Inicialmente desarrollado por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento
de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993, es un programa en continuo proceso de
actualización gracias al esfuerzo cooperativo de personas e instituciones académicas
relevantes del área de Estadística y de Computación en todo el mundo. Su desarrollo actual es
responsabilidad del R Development Core Team.

El programa R permit
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf15732

Comentarios de: Estadística con R (0)


No hay comentarios
 

Comentar...

Nombre
Correo (no se visualiza en la web)
Valoración
Comentarios
Es necesario revisar y aceptar las políticas de privacidad

Revisar política de publicidad