PDF de programación - MDE en la generación de aplicaciones para Repositorios Institucionales

MDE en la generación de aplicaciones para 

Repositorios Institucionales

Jose Texier12, Marisa De Giusti3, Silvia Gordillo4

1 Universidad Nacional de Chilecito. Argentina

[email protected]

2 Universidad Nacional Experimental del Táchira. Venezuela

[email protected]

3 SEDICI, Universidad Nacional de La Plata, Argentina. Comisión de Investigaciones 

Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC), Argentina

[email protected]
4 Lifia. Universidad Nacional de La Plata, Argentina

[email protected]

Resumen. En el 2012 el Repositorio Institucional de la Universidad Nacional 
de   La   Plata,   SEDICI,   realizó   un   proceso   de   migración   de   Celsius   DL   a 
DSpace,  donde  se evidenció  el problema  de  la  representación  de recursos, 
problema recurrente estudiado por algunos autores, no obstante, los trabajos 
revisados abordan el tema en forma general, no se toma en cuenta el recurso 
como el eje central. El objetivo central fue dar una solución al problema de la 
representación de recursos en SEDICI. La solución se planteó en desarrollar 
un marco de referencia que permitió el desarrollo de aplicaciones, replicable a 
otros repositorios y bajo el paradigma Model Driven Engineering (MDE) para 
la implementación de la solución. El marco de referencia se estructuró en 5 
módulos.   Esta   investigación   dió   respuesta   al   objetivo   planteado   y   vinculó 
premisas devenidas de tres disciplinas: Ciencias de la Información, Ciencias 
Documentales y Ciencias de la Computación.

Palabras clave: MDE, repositorios institucionales, representación de recursos, 
DSpace.

1   Introducción

En el 2003, nace el Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (SEDICI) 
como   el   Repositorio   Institucional   (RI)   de   la   Universidad   Nacional   de   La   Plata 
(UNLP), con el objetivo prioritario de socializar el conocimiento generado en las 
diferentes áreas académicas de la Universidad, para devolver a la comunidad los 
esfuerzos destinados a la Universidad Pública, bajo políticas explícitas de contenidos, 
metadatos, datos, entre otras, que se aprecian en su portal web. SEDICI, como un 
portal de acceso libre, estuvo soportado por un desarrollo de software propio en PHP, 
MySQL   y   Java,   llamado   Celsius   DL,   que   estaba   adaptado   a   estándares 

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recursos.   Celsius   DL   fue   creciendo   en   funcionalidades   por   lo   que   el   diseño, 
mantenimiento   e   implementación   convirtieron   a   la   plataforma   de   software   de 
SEDICI en una herramienta compleja principalmente por dos razones: por una parte 
porque se requería de mayor tiempo y recurso humano y, por otra, porque se hacía 
necesaria una actualización de tecnologías de manera que no estuvieran en desventaja 
frente a nuevos desarrollos e investigaciones.

Por estos motivos para finales del 2011, se estudió la posibilidad de migrar a una 
plataforma que estuviera a la par de las nuevas tecnologías aplicadas al dominio y 
que fuera más amena para el usuario y para la gestión de recursos por parte del 
personal   de   SEDICI,   así   como   a   los   fines   de   la   preservación   del   material.   La 
conclusión del estudio determinó que DSpace era la herramienta de software que 
mejor se adaptaba a las necesidades de SEDICI. El proceso de migración de Celsius 
DL a DSpace finalizó en el 2012 (contaba con aproximadamente 15.000 recursos). 
Esto permitió contar con nuevas funcionalidades y se logró una flexibilidad en los 
cambios estratégicos por parte de la gerencia del repositorio, modificaciones en la 
imagen institucional sin afectar la lógica del repositorio y ampliar la gestión de las 
tipologías de los recursos aceptados.

DSpace,   al   igual   que   otras   plataformas,   presenta   limitaciones   en   diferentes 
ámbitos   tales   como:   procesos   de   depósitos,   manejo   de   estadísticas   y   de   las 
comunidades­colecciones­items, vocabularios controlados centrados en los autores, 
representación de los recursos, etc. De estas limitaciones, la representación de los 
recursos ­que consiste en el proceso de registrar en forma persistente un conjunto de 
datos   como   síntesis   y   reemplazo   del   objeto   "real"   para   poder   identificarlo, 
recuperarlo y distribuirlo­ es uno de los principales problemas presentados en la 
transición de Celsius DL a DSpace, ya que se migraron muchos recursos en forma 
separada   e   incluso   se   realizaron   adaptaciones   por   incompatibilidad   de   ambos 
sistemas porque la representación de distintos recursos era muy variada. Este proceso 
es llevado a cabo de diversas maneras en plataformas para repositorios. El trabajo de 
esta   investigación   se   centró   en   solucionar   el   problema   de   la   representación   de 
recursos en SEDICI bajo el enfoque Model Driven Engineering (MDE).

La tipología de recursos de SEDICI a la que se limitó el trabajo fue: artículos de 
investigación, tesinas de grado y tesis de postgrado, libros, autores, instituciones, 
revistas y sus números, eventos y sus instancias, con la intención de ser replicado 
sobre   cualquier   otra   tipología.   Estos   recursos   usados   cuentan   con   diferentes 
características que representan los metadatos de cada uno de ellos y agrupados en 
esquemas de metadatos. Los esquemas y los recursos se convierten en los elementos 
centrales para una representación de recursos básica dentro de los RI. A continuación 
se presentan algunas características a tomar en cuenta para una representación de 
recursos y que sirvieron de base para la propuesta desarrollada:

Los recursos deben estar catalogados en más de un esquema de metadatos a 
fin de evitar pérdida de información.

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Debido   a   la   gran   diversidad   en   las   estructuras   (planas   y   jerárquicas)   y 
restricciones   de   cada   esquema   de   metadatos,   es   necesario   plantear   una 
solución de representación clara, flexible, factible, escalable, interoperable, 
mantenible   y   que   no   represente   un   desafío   de   configuración   para   los 
administradores, así como tampoco sea complicada su utilización por parte 
de los usuarios.

Muchos   campos   presentes   en   los   esquemas   de   metadatos   necesitan   ser 
estandarizados para garantizar una identificación y recuperación correcta, a 
fin de evitar la redundancia y garantizar la integridad de la información.

En   estos   sistemas,   frecuentemente,   se   encuentran   elementos   que   poseen 
información descriptiva propia, conocidos como entidades abstractas que 
son  representadas  de  forma   separada.  Por   ello,   es   necesario   permitir   su 
reutilización   en   los   diferentes   procesos   del   repositorio   y   garantizar   su 
representación.

Las entidades abstractas pueden tener distintas representaciones según el 
esquema de metadatos en el que se represente el recurso.

Todos los metadatos de los recursos de un repositorio institucional debe 
almacenarse de forma persistente. por ello, este almacenamiento debe ser 
configurable a cualquier tipo de paradigma de base de datos e independiente 
del modelo de representación de los recursos.

Para una representación de los recursos básica, se deben tomar en cuenta los 
siguientes   módulos:
indexación, 
infraestructura de la plataforma de software y preservación.

  almacenamiento,

  catalogación,

 

2.   Representación de recursos

La aparición de los Repositorios Institucionales (RI) ha generado un aumento en el 
uso   de   plataformas   de   software   para   RI   y   la   necesidad   de   mantener   dichas 
plataformas   al   mismo   ritmo   que   otras   tecnologías   no   específicas   que   rodean   al 
repositorio. Por ello, la Representación de Recursos (RR) es unos de los principales 
problemas del mundo de los RI. Varios autores [4, 12, 20, 25] confirman tal situación 
y   ponen   en   contexto   del   mundo   científico   el   problema   de   la   representación   de 
recursos,  problema   que   se   ha  complejizado  poco   a  poco,  principalmente,   por   la 
diversidad   de   plataformas   de   software   y   esquemas   de   metadatos   existentes   para 
representar los recursos de diferentes tipologías en los repositorios. 

Algunas de las plataformas de software más usadas son DSpace, EPrints y Digital 
Commons  [24,   28].   No   obstante,   se   encuentran   plataformas   consolidadas   de 
desarrollos propios que abarcan un gran porcentaje de los recursos esparcidos en el 
mundo como: arXiv, CiteSeerX, Social Science Research Network  [7]. Se observa 

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que   en   estas   diferentes   plataformas   se   encuentran   los   recursos   representados   en 
diversos   esquemas   de   metadatos.   De   hecho,   muchos   esquemas   de   metadatos   se 
desarrollan de acuerdo con una variedad de usuarios y de disciplinas para facilitar la 
identificación, recuperación, utilización y/o gestión de recursos en los repositorios 
[6].   Por   tanto,   los   esquemas   de   metadatos   a   través   del   conjunto   de   elementos 
diseñados en una estructura formal y relacionados con la semántica, la sintaxis y la 
obligatoriedad   en   sus   valores,   pasan   a   ser   un   elemento   importante   en   la 
representación de recursos dentro de un RI. 

Los   esquemas   de   metadatos   definidos   como   un   conjunto   de   propiedades   que 
contienen   valores   de   acuerdo   con   un   conjunto   de   reglas,   han   sido   diseñados   e 
implementados para permitir reusos de los registros e integración de los mismos. 
Estos me