Bases de Datos
Pedro Corcuera
Dpto. Matemática Aplicada y
Ciencias de la Computación
Universidad de Cantabria
[email protected]
Objetivos
• Presentar los conceptos básicos y terminología
de las bases de datos
Bases de Datos
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Índice
• Gestión de la información
• Visión de los datos
• Lenguajes de bases de datos
• Diseño de bases de datos
• Almacenamiento de datos y consultas
• Arquitectura de las bases de datos
• Usuarios y administradores de bases de datos
• Estructura general de un sistema
• Historia de los sistemas de bases de datos
Bases de Datos
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Gestión de la Información
• Sistemas de archivos
Bases de Datos
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Sistemas Tradicionales de archivos -
Desventajas
• Inconsistencia y redundancia de información.
– Copias múltiples de los datos
• Carencia o pérdida en el control de concurrencia
– Para usuarios múltiples
• Carencia o pérdida de seguridad
– Mas allá de la que provee el sistema operativo
• Reglas de integridad
– Es difícil de mantener las reglas de integridad de la
información
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Limitaciones de los Sistemas de Archivos
• Dificultad al acceder los datos
– Dependiendo de la aplicación y necesidades de consulta,
reorganización de estructuras de datos pueden requerirse
Datos aislados en diferentes archivos
• Dependencia de datos
• Formatos de archivo no compatibles (Cobol, C, etc.)
• Nuevo requerimiento de Consulta, nuevo programa
Bases de Datos
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¿Qué es una Base de Datos?
• Una colección de datos (registros) que describen las
actividades de una o más organizaciones
relacionadas.
• Colección organizada de datos, relativa a un
problema concreto, que puede ser compartida por un
conjunto de usuarios/aplicaciones
• Conjunto de datos pertenecientes a un mismo
contexto y almacenados sistemáticamente para su
posterior uso.
• Actualmente las BD están en formato digital
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Gestión de la Información
• Bases de Datos
Bases de Datos
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Bases de datos - Justificación
• Flexibilidad de adaptación a cada problema
• Optimización en la gestión de la información
• Independencia física y lógica de los datos
• Control de la integridad de los datos
• Garantía sobre la consistencia de la información
• Facilidad de acceso concurrente
• Protección ante fallos del sistema
• Seguridad ante accesos restringidos
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¿Que es un Sistema Gestor de Base de
Datos (DBMS)?
• Producto software que sirve para el mantenimiento y
utilización de colecciones de datos.
• Un DBMS ayuda a los usuarios a definir, crear,
mantener y controlar el acceso a los datos
• Objetivos:
– Lograr que el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones
dentro de la organización sea fácil, económico, flexible y
eficiente
– Organizar los datos para que su explotación sea oportuna,
confiable y eficiente
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Tipos de Bases de Datos
• Según la variabilidad de los datos almacenados
– Bases de datos estáticas
– Bases de datos dinámicas
• Según el contenido
– Bases de datos bibliográficas
– Bases de datos de texto completo
– Directorios
– Bases de datos o "bibliotecas" de información química o
biológica
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Historia de los Sistemas de Bases de
Datos
• Primera Generación (años 50 y 70):
– Procesamiento de datos con cintas magnéticas como
almacenamiento (50 -60). Las cintas sólo proporcionan
acceso secuencial. Tarjetas perforadas como entrada
– (60-70) Los discos duros permiten acceso directo a los
datos. Modelos de datos jerárquicos y en red en amplio
uso. Ted Codd define el modelo de datos relacional.
– Alto rendimiento en el procesamiento de transacciones
(para su época)
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Historia de los Sistemas de Bases de
Datos
• Años 80:
– Evolución de los prototipos relacionales a sistemas
comerciales. SQL se convierte en estándar. Sistemas de
bases de datos paralelos y distribuídos y orientados a
objetos
• Años 90:
– Aplicaciones de ayuda a la toma de decisiones y minería
de datos. Grandes almacenes de datos multi-terabyte.
Emerge el comercio Web y bases de datos de tiempo real.
• Años 2000:
– Estándares XML XQuery. Administración automatizada de
bases de datos. Nueva generación basada en NoSQL.
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Beneficios de uso de los DBMS
• Independencia de datos y acceso eficaz
– Reduce la redundancia de información
– 3 Niveles de abstracción
Las vistas describen como
ven los usuarios los datos
Vista 1
Vista 2 Vista 3
Esquema Conceptual
El esquema conceptual
define la estructura
lógica
El esquema físico describe los
archivos, estructuras e índices
usados
Esquema Físico
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Beneficios de uso de los DBMS
• Independencia de Datos
– Físico: habilidad de modificar el esquema físico sin tener
que rescribir el programa de aplicación
– Lógico: habilidad de modificar el esquema conceptual sin
tener que rescribir el programa de aplicación
• Reducción del tiempo de desarrollo de aplicaciones
– Facilita la aplicación de estándares y el desarrollo de
aplicaciones
– Permite dar respuesta a consultas no planeadas de
información (sin crear nuevos programas)
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Beneficios de uso de los DBMS
• Integridad y seguridad de la información
– Presentar diferentes vistas de la información
– Dar privacidad y seguridad
• Administración uniforme de los datos
– Control integrado de la información
– Reduce los recursos asignados al mantenimiento
• Acceso concurrente, recuperación de fallas
– Permite compartir la información y asegura atomicidad
– Soporta recuperación de fallas
– Concepto clave es Transacción y uso de logs para
recuperación en caso de fallas
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Componentes del entorno de los DBMS
• Hardware
• Software
• Datos
– Puede variar desde una PC a una red de computadoras
– DBMS, sistema operativo, software de red y aplicaciones
– Usados por la organización, además de una descripción
de los datos llamado esquema
• Procedimientos
– Instrucciones y reglas que son aplicados al diseño y uso
de la base de datos y del entorno DBMS
• Gente
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Roles en el entorno de los DBMS
• Administrador de Datos (DA)
• Administrador de la Base de Datos (DBA)
• Diseñador de la Base de Datos (Lógico y Físico)
• Programadores de aplicaciones
• Usuarios Finales (novel y senior)
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Administrador de la base de datos
• Coordina todas las actividades del sistema de la base
de datos; conoce los recursos y necesidades de
información de la empresa.
• Entre las funciones del DBA se incluyen:
– Definición/modificación del esquema y organización física
– Estructura de almacenamiento y definición del método de
– Concesión de autorización para el acceso a los datos
– Especificación de las restricciones de consistencia
– Actuar como enlace con los usuarios
– Supervisión de rendimiento y respuesta a cambios de los
acceso
requisitos
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Estructura general del sistema
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Componentes típicos de un DBMS
Bases de Datos
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Niveles de Abstracción
• Nivel físico: describe cómo se almacenan realmente
los datos
• Nivel lógico: describe qué datos se almacenan en la
base de datos y las relaciones existentes entre ellos
• Nivel de vistas: los programas de aplicación ocultan
detalles de los tipos de datos. Las vistas también
pueden ocultar información por razones de seguridad.
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Visión de los Datos
• Una arquitectura para un sistema de bases de datos
Bases de Datos
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Instancias y esquemas
• Similar a los tipos y variables en los lenguajes de
programación
• Esquema, la estructura lógica de la base de datos
– Ejemplo: La base de datos se compone de información
acerca de un grupo de clientes y cuentas, y de las
relaciones entre ellos
– Análogo a la información del tipo de una variable en un
– Esquema físico: diseño de la base de datos a nivel físico
– Esquema lógico: diseño de la base de datos a nivel
programa
lógico
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Instancias y esquemas
• Instancia, el contenido real de la base de datos en
un instante de tiempo determinado
– Análogo al valor de una variable
• Independencia física de los datos, la capacidad de
modificar el esquema físico sin cambiar el esquema
lógico
– Las aplicaciones dependen del esquema lógico
– En general, las interfaces entre los diferentes niveles y
componentes deben definirse adecuadamente de modo
que los cambios en algunas partes no influencien otras
seriamente
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Modelos de datos
• Colección de herramientas conceptuales para describir
– los datos
– las relaciones de datos
– la semántica de los datos
– consistencia entre los datos
• Modelo relacional
• Modelo entidad-relación (diseño de bases de datos)
• Modelo de datos orientado a objetos
• Modelo de datos semiestructurados (XML)
• Metodología Object Role Modeling (ORM)
– http://www.orm.net/
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Lenguaje de manipulación de datos (DML)
• Lenguaje para acceder o manipular los datos
organizados mediante el modelo de datos apropiado
– El DML también se conoce como lenguaje de consultas
• Existen dos clases de lenguajes
– Procedimentales – el usuario especifica qué datos se
necesitan y cómo han de obtenerse dichos datos
– Declarativos (no procedimentales) – el usuario especifica
qué datos se necesitan sin especificar cómo se han de
obtener
• Se realiza en SQL que es el lenguaje más usado.
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Lenguaje de definición de datos (DDL)
• Notación de especificación para definir el esquema de
la base de datos. El compilador DDL genera un
conjunto especial de tablas denominado diccionario de
datos
• El diccionario de datos contiene metadatos (datos
acerca de los datos)
– Esquema de base de datos
– Lenguaje de almacenamiento y definición de datos
• Especifica la estructura de almacenamiento y los métodos de
acceso utilizados
– Restricciones de integridad
– Autorización
• Restricciones de dominio, Integridad refere
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