PDF de programación - Cluster FING

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Cluster FINGgráfica de visualizaciones

Publicado el 10 de Julio del 2019
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1,5 MB
17 paginas
Creado hace 3a (04/08/2016)
2009 - 2016



Gabriel Usera – Sergio Nesmachnow

UdelaR



PRONOS – ADME

Agosto - 2016

Cluster FING: >7.500.000 hs de cómputo efectivo (2016)

http://www.fing.edu.uy/cluster

Infraestructura para computación científica de alto desempeño


de la Universidad de la República

• Siete años en operación (2009-2016)

• Autofinanciada – Autogestionada

• 1500 cores (540 de CPU y 960 de GPU)

– 1.2 TB de memoria RAM, 250 TB RAID storage, 34 kVA UPS
– Pico de performance: 6 TFLOPS

– > el mayor poder de cómputo


disponible en el país



Cluster FING: >7.500.000 hs de cómputo efectivo (2016)

http://www.fing.edu.uy/cluster





Qué ?

Por qué ?

Cómo?

Para qué ?

Qué ?



Qué ?



Qué ?



• 32 servidores de cómputo DELL PowerEdge y HP Proliant

• 2 CPU por servidor, 4 a 16 cores por CPU (512 cores total)

(Intel Xeon E5-430 a E5-2680v3, AMD Opteron 6172 y 6376)

• 8 a 128 GB de RAM por servidor (1.2 TB de RAM total)

• Red Gigabit Ethernet y 10 Gigabit Ethernet

• 250 TB de almacenamiento distribuído en RAID.

• 3 Switch de comunicaciones Gigabit y 10 Gigabit

• Switch KVM (16 puertos) y consola.

Cómo?



• Proyectos CSIC en 2008 (40.000 U$S) y 2011 (25.000 U$S)

• Apoyo PEDECIBA 2012 (10.000 U$S)



Inversión Anual :

20.000 U$S en RRHH

20.000 U$S en Hardware (promedio)





Inversión total 7 años de operación :



300.000+ U$S ….. ????



Cómo?



Modelo sustentable de gestión :

Los usuarios aportan al
financiamiento de la

infraestructura en proporción al

uso que hacen de la misma

(aprox. U$S 0.02 / core-hora)



Cómo?



Amazon AWS aprox. U$S 0.10 / core-hora

Cómo?



7.5 millones de horas usadas. 11 millones de horas aportadas

Porqué?



Centralización de recursos de cómputo =

• Mayor eficiencia en RRHH de administración

• Mayor eficiencia energética

• Mejores precios de compra

• Mayor potencia utilizable en forma consolidada

• Menor impacto de obsolecencia

• Elimina barrera de inversión individual en hardware

• Zapatero a tus zapatos…

• …. Hay que vencer la inercia cultural (YO quiero MI maquina…)

Para qué?



• En PRONOS exponen variados usos del Cluster-FING

• En siete años (2009-2016) logramos un cambio de paradigma :

DE


La capacidad de cómputo de que dispongo,
limita lo que imagino investigar/calcular/hacer

A

La capacidad de investigar/calcular/hacer
no tiene otro límite que mi imaginación.

Cómo?



7 millones de horas usadas. 11 millones de horas aportadas

Para qué?



Indicador

Valor (Agosto, 2016)

Número de usuarios

> 300, de 12 países

Horas efectivas de cómputo

> 7.500.000 horas (> 850 años)

Proyectos académicos

Tesis de posgrado

Grupos de investigación

Proyectos y trabajos de grado

Convenios

Atrículos publicados

> 60 Maestría y > 35 Doctorado

> 120

> 35

> 230

> 20

> 500





… y ahora que ?





Eficiencia Energética

Iniciativa ClusterUY 2017

Infraestructura de Cómputo de alcance nacional



10 x mas potente que el actual Cluster-FING

2.000 CPU cores + 200.000 GPU cores

Proyecto a 3 años – 300.000 U$S

A concursar en ANII en 2017

Cofinanciamiento requerido 100.000 U$S



Fondos Cluster-FING : 50.000 U$S

Ronda de financiamiento : 50.000 U$S



5.000 U$S = 1.000.000 core-horas



cluster10x@fing.edu.uy
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf16264

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