PDF de programación - Introducción a Python

Introducción a

Python

Unlux 2007

Facundo Batista

Arte gráfico: Diana Batista
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Indice

➢  ¿Qué es Python?

➢  Corriendo e interpretando

➢  Tipos de datos

➢  Controles de flujo

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➢  Encapsulando código

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➢  Tres detalles

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¿Qué es Python?

➢  Algunas características

➢  Propiedades del lenguaje

➢  Biblioteca estándar (con las pilas puestas)

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➢  Python Argentina

 

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Algunas características

●  Gratis Y Libre

✗ Y Open Source, todo por el mismo precio: cero  

●  Maduro (+14 años)

✗ Diseño elegante y robusto
✗ Pero evoluciona

●  Fácil de aprender

✗ Se lee como pseudo­código
✗ Sintaxis sencilla, lenguaje muy ortogonal

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●  Extremadamente portable

 

✗ Unix, Windows, Mac, BeOS, Win/CE
✗ DOS, OS/2, Amiga, VMS, Cray...

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Propiedades del lenguaje

●  Compila a bytecode interpretado

✗ La compilación es implícita y automática
✗ Tipado dinámico, pero fuerte

●  Multi­paradigma 

✗ Todo son objetos
✗ Pero puede usarse de manera procedural

●  Módulos, clases, funciones, generadores

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●  Viene con las baterias incluidas

 

✗ Extensa biblioteca estándar
✗ Clave en la productividad de Python

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Más propiedades

●  Manejo moderno de errores

✗ Por excepciones
✗ Muy útil detalle de error

●  Tipos de datos de alto nivel

✗ Enteros sin límites, strings, flotantes, complejos
✗ Listas, diccionarios, conjuntos

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●  Intérprete interactivo

 

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✗ Clave en el bajo conteo de bugs
✗ Acelera sorprendentemente el tiempo de desarrollo
✗ Permite explorar, probar e incluso ver la documentación

 

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Las baterías incluídas

●  La Biblioteca Estándar ayuda con...

✗ Servicios del sistema, fecha y hora, subprocesos, sockets,  
internacionalización y localización, base de datos, threads, 
formatos zip, bzip2, gzip, tar, expresiones regulares, XML 
(DOM y SAX), Unicode, SGML, HTML, XHTML, XML­
RPC (cliente y servidor), email, manejo asincrónico de 
sockets, clientes HTTP, FTP, SMTP, NNTP, POP3, IMAP4, 
servidores HTTP, SMTP, herramientas MIME, interfaz con 
el garbage collector, serializador y deserializador de objetos, 
debugger, profiler, random, curses, logging, compilador, 
decompilador, CSV, análisis lexicográfico, interfaz gráfica 
incorporada, matemática real y compleja, criptografía (MD5 
y SHA), introspección, unit testing, doc testing, etc., etc...

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Le ponemos más pilas

● Bases de datos

✗ MySQL, PostgresSQL, MS SQL, Informix, DB/2, Sybase

● Interfaces gráficas

✗ Qt, GTK, win32, wxWidgets, Cairo

● Frameworks Web

✗ Django, Turbogears, Zope, Plone, webpy 

● Y un montón más de temas...

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✗ PIL: para trabajar con imágenes
✗ PyGame: juegos, presentaciones, gráficos
✗ SymPy: matemática simbólica
✗ Numpy: calculos de alta performance
✗ ...

 

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Python Argentina

●  ¿Quienes somos?

✗ Grupo de entusiastas de Python
✗ Referencia para la aplicación y difusión del lenguaje

●  ¿Cómo participar?

✗ Suscribiéndose a la Lista de Correo (somos +250)
✗ Asistiendo a las reuniones y eventos
✗ Más info en la página: www.python.com.ar

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●  PyAr es federal

 

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✗ Se pueden deben organizar reuniones en otras provincias
✗ No hay que pedir permiso, sólo coordinarlas

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Corriendo e interpretando

●  Menos charla y más acción

✗ Python es interpretado
✗ No hace falta compilar
✗ Ciclo corto de pruebas
✗ Y encima tenemos el Intérprete Interactivo

●  Go! Go! Go!

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✗ Acá es donde vamos a la realidad, :)
✗ ¡Juro que antes andaba!
✗ Go!

 

 

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Tipos de datos

➢  Haciendo números, y más números

➢  Cadenas, y como accederlas

➢  Listas, listas, y muchas listas

➢  Conjuntos

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➢  Diccionarios, ¡diccionarios!

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Haciendo números
Enteros
>>> 2+2
4
>>> (50 ­ 5*6) / 4
5
>>> 7 / 3
2
>>> 7 % 3
1
>>> 23098742098472039 * 120894739
2792516397223089453702821

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Floats
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7 / 2.3
3.0434782608695654

 

 

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Más números

Complejos
>>> 2 + 3j
(2+3j)
>>> (2+3j * 17) ** (2+5j)
(­0.91258832667469336­0.82498333629811516j)
>>> (3­4j) ** 2.1
(­10.797386682316887­27.308377455385106j)

 

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Recortando los decimales
>>> int(12.3)
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>>> round(2.7526)
3.0
>>> round(2.7526, 2)
2.75

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Cadenas
Comillas, apóstrofos, triples
>>> 'Una cadena es una secuencia de caracteres'
'Una cadena es una secuencia de caracteres'
>>> "Ella dijo: 'si'"
"Ella dijo: 'si'"
>>> """Una linea
... y la otra"""
'Una linea\ny la otra'

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Algunas operaciones
>>> "Hola" + " mundo"
'Hola mundo'
>>> "Eco " * 4
'Eco Eco Eco Eco '
>>> "     Hola mundo     ".strip()
'Hola mundo'
>>> len("Hola mundo")
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Accediendo a las cadenas
Por posición
>>> saludo = 'Hola mundo'
>>> saludo[0]
'H'
>>> saludo[3]
'a'
>>> saludo[­2]
'd'

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Rebanando
>>> saludo[2:5]
'la '
>>> saludo[2:8]
'la mun'
>>> saludo[:4]
'Hola'
>>> saludo[­2:]
'do'

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Listas
Corchetes, varios tipos de elementos
>>> a = ['harina', 100, 'huevos', 'manteca']
>>> a
['harina', 100, 'huevos', 'manteca']

Accedemos como cualquier secuencia
>>> a[0]
'harina'
>>> a[­2:]
['huevos', 'manteca']

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Concatenamos, reemplazamos
>>> a + ['oro', 9]
['harina', 100, 'huevos', 'manteca', 'oro', 9]
>>> a[0] = "sal"
>>> a
['sal', 100, 'huevos', 'manteca']

 

 

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Y dale con las listas
Pueden tener incluso otras listas
>>> a
['sal', 100, 'huevos', 'manteca']
>>> a[1] = ["Hola", 7]
>>> a
['sal', ['Hola', 7], 'huevos', 'manteca']

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Borramos elementos
>>> del a[­1]
>>> a
['sal', ['Hola', 7], 'huevos']
Tenemos otros métodos
>>> a.index(“huevos”)
2
>>> a.sort()
>>> a
[['Hola', 7], 'huevos', 'sal']

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Conjuntos
Definimos con set()
>>> juego = set("typus pocus")
>>> juego
set([' ', 'c', 'o', 'p', 's', 'u', 't', 'y'])
>>> hechizo = set(["h", "o", "c", "u", "s", " "])
>>> hechizo.update(set("pocus"))
>>> hechizo
set([' ', 'c', 'h', 'o', 'p', 's', 'u'])

 

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Operamos
>>> hechizo ­ juego
set(['h'])
>>> hechizo & juego
set([' ', 'c', 'o', 'p', 's', 'u'])
>>> hechizo.remove("h")
>>> hechizo.add("Merlin")
>>> hechizo
set([' ', 'c', 'Merlin', 'o', 'p', 's', 'u'])

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Diccionarios

Definimos con llaves
>>> dias = {"enero": 31, "junio": 30, "julio": 30}
>>> dias
{'julio': 30, 'enero': 31, 'junio': 30}
>>> dias["enero"]
31
>>> dias["agosto"] = 31
>>> dias["julio"] = 31
>>> dias
{'julio': 31, 'enero': 31, 'junio': 30, 'agosto': 31}
>>> cualquiercosa = {34: [2,3], (2, 3): {3: 4}}

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Borrando
>>> del dias["julio"]
>>> dias
{'enero': 31, 'junio': 30, 'agosto': 31}

 

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Más diccionarios

Viendo qué hay
>>> "marzo" in dias
False
>>> dias.keys()
['enero', 'junio', 'agosto']
>>> dias.values()
[31, 30, 31]

 

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Otros métodos
>>> dias.get("agosto", "No tenemos ese mes")
31
>>> dias.get("mayo", "No tenemos ese mes")
'No tenemos ese mes'
>>> dias.pop("agosto")
31
>>> dias
{'enero': 31, 'junio': 30}

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Controles de flujo

➢  ¿Que pasaría si...

➢  ...por cada uno de esos hacemos algo...

➢  ...mientras esperamos otra cosa?

 

➢  Eso sí, ¡hasta que se rompa algo!

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Si tal cosa o la otra

Estructura del if
a = ...
if a == 0:
    print "Ojo con el valor de b"
    b = 0
elif a > 100 or a < 0:
    print "Error en el valor de a"
    b = 0
else:
    b = c / a
print b

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Eso que hay después del if: 
● or, and, not
● < > == != in is
● Todo evalua a Falso o Verdadero

 

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Por cada uno
Estructura del for
>>> bichos = ["pulgas", "piojos", "cucarachas"]
>>> for bich in bichos:
...     print "Mata­" + bich
...
Mata­pulgas
Mata­piojos
Mata­cucarachas

 

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Si queremos la secuencia de números
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> for i in range(5):
...     print i**2
...
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Mientras tanto...

Estructura del while
>>> a = 0
>>> while a<1000:
...     print a**5
...     a += 3
0
243
7776
...
980159361278976
995009990004999

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0
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Al igual que el for, tiene:
● continue: Vuelve a empezar al principio del loop
● break: Corta el loop y sale
● else: Lo ejecuta si no cortamos con el break

 

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Excepciones

Suceden cuando algo se escapa de lo normal
>>> 14 / 2
7
>>> 14 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

 

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0
0
2

Podemos capturarlas
>>> try:
...     print 14 / 0
... except ZeroDivisionError:
...     print "error!"
... 
error!

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Manejando lo excepcional

Es muy versátil
● try: Acá va el bloque de código que queremos supervisar
● except: Atrapa todo, o sólo lo que se le especifique
● else: Si no