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Publicado el 14 de Enero del 2017
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2,8 MB
183 paginas
Creado hace 7a (12/06/2012)
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Guía breve de IBM SPSS Statistics 21

Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general
en Avisos el p. 169.

Esta edición se aplica a IBM® SPSS® Statistics 21 y a todas las versiones y modificaciones
posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones.
Capturas de pantalla de productos de Adobe reimpresas con permiso de Adobe Systems
Incorporated.
Capturas de pantalla de productos de Microsoft reimpresas con permiso de Microsoft Corporation.

Materiales bajo licencia: Propiedad de IBM

© Copyright IBM Corporation 1989, 2012.

Derechos restringidos para los usuarios del gobierno de Estados Unidos: Uso, duplicación o
revelación restringidos por GSA ADP Schedule Contract con IBM Corp.

Prefacio

La Guía breve de IBM SPSS Statistics 21 proporciona un conjunto de tutoriales diseñados para
que pueda familiarizarse con los distintos componentes de IBM® SPSS® Statistics. Esta guía está
diseñada para que se pueda usar con todas las versiones de los sistemas operativos de software,
entre las que se incluyen: Windows, Macintosh y Linux. Puede trabajar con los tutoriales de
forma secuencial o acudir a los temas sobre los que desea información adicional. Puede utilizar
esta guía como suplemento al tutorial en línea que se incluye con el sistema SPSS Statistics Core o
ignorar el tutorial en línea y comenzar los tutoriales que aparecen aquí.

IBM SPSS Statistics 21

IBM® SPSS® Statistics 21 es un sistema global para el análisis de datos. SPSS Statistics
puede adquirir datos de casi cualquier tipo de archivo y utilizarlos para generar informes
tabulares, gráficos y diagramas de distribuciones y tendencias, estadísticos descriptivos y análisis
estadísticos complejos.

SPSS Statistics consigue que el análisis estadístico sea accesible para el principiante y muy
práctico para el usuario experto. Las selecciones de menú y los cuadros de diálogo permiten
realizar análisis complejos sin necesidad de teclear ni una sola línea de sintaxis de comandos.
El Editor de datos le ofrece una herramienta simple y eficaz con un diseño del tipo de hoja de
cálculo, que le permitirá introducir datos y examinar el archivo de datos de trabajo.

Recursos en Internet

La página Web de IBM Corp. (http://www.spss.com/support) ofrece respuestas a las preguntas
más frecuentes, además de proporcionar acceso a los archivos de datos y otras informaciones
de utilidad.

Asimismo, el grupo de discusión SPSS USENET (sin patrocinio de IBM Corp.) está abierto a

cualquier persona interesada. La dirección de USENET es comp.soft-sys.stat.spss.

También se puede suscribir a una lista de mensajes por correo electrónico comunicada

con el grupo USENET. Para suscribirse, envíe un mensaje de correo electrónico a
listserv@listserv.uga.edu. El texto del mensaje de correo electrónico debe ser: subscribe
SPSSX-L nombre apellido. A partir de ese momento podrá remitir mensajes a la lista enviando
un mensaje de correo electrónico a listserv@listserv.uga.edu.

Publicaciones adicionales

IBM SPSS Statistics Statistical Procedures Companion, por Marija Norušis, ha sido publicado por
Prentice Hall. Contiene los conceptos básicos de los procedimientos de IBM® SPSS® Statistics
Base, además de regresión logística y modelos lineales generales. El libro IBM SPSS Statistics
Advanced Statistical Procedures Companion también ha sido publicado por Prentice Hall. Incluye
los conceptos básicos de los procedimientos de los modelos avanzados y de regresión.

© Copyright IBM Corporation 1989, 2012.

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Opciones de IBM SPSS Statistics

Las siguientes opciones están disponibles como mejoras adicionales de la versión completa (no la
versión para estudiantes) del sistema IBM® SPSS® Statistics:

Statistics Base proporciona una amplia gama de procedimientos estadísticos para análisis e
informes básicos, incluyendo recuentos, tablas de contingencia y estadísticas descriptivas, Cubos
OLAP e informes de libros de códigos. También proporciona una amplia variedad de reducción
de dimensiones, clasificación y técnicas de segmentación como análisis factorial, análisis de
conglomerados, análisis de vecinos más próximos y análisis de función discriminante. Además,
SPSS Statistics Base ofrece una amplia gama de algoritmos para comparar medias y técnicas
predictivas como prueba t, análisis de varianza, regresión lineal y regresión ordinal.
Estadísticas avanzadas se centra en las técnicas utilizadas con más frecuencia en la investigación
experimental y biomédica sofisticada. Incluye procedimientos para los modelos lineales generales
(MLG), los modelos lineales mixtos, el análisis de componentes de la varianza, el análisis
loglineal, la regresión ordinal, las tablas de mortalidad actuariales, el análisis de supervivencia
de Kaplan-Meier y las regresiones de Cox básica y extendida.
Bootstrapping es un método para derivar estimaciones robustas de errores típicos e intervalos
de confianza para estimaciones como la media, mediana, proporción, razón de las ventajas,
coeficientes de correlación o coeficientes de regresión.
Categories ejecuta procedimientos de escalamiento óptimo, incluidos los análisis de
correspondencias.
Complex Samples permite a los analistas de encuestas, mercado, salud y opinión pública, así como
a los sociólogos que utilizan una metodología de encuesta de ejemplo, incorporar los diseños de
muestras complejas al análisis de datos.
Conjoint ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos del producto
afectan a las preferencias de los consumidores y los ciudadanos. Con Análisis conjunto, se puede
medir con facilidad el efecto sobre el equilibrio de cada uno de los atributos de un producto
dentro del contexto del conjunto de atributos del producto, tal como hacen los consumidores
cuando deciden lo que van a comprar.
Tablas personalizadas crea distintos informes tabulares de gran calidad, como por ejemplo tablas
sofisticadas y presenta datos de respuestas múltiples.
Data Preparation ofrece una rápida instantánea visual de los datos. Ofrece la posibilidad de aplicar
reglas de validación que identifiquen valores de los datos no válidos. Puede crear reglas que
marquen los valores fuera de rango, valores perdidos o valores en blanco. También puede guardar
variables que registren cada una de las violaciones de las reglas y el número total de violaciones
de reglas por cada caso. También se incluye un conjunto limitado de reglas predefinidas que
puede copiar o modificar.
Árboles de decisión crea un modelo de clasificación basado en árboles. y clasifica casos en
grupos o pronostica valores de una variable (criterio) dependiente basada en valores de variables
independientes (predictores). El procedimiento proporciona herramientas de validación para
análisis de clasificación exploratorios y confirmatorios.
Marketing directo permite a las organizaciones garantizar que sus programas de marketing sean lo
más eficaces posible, mediante técnicas diseñadas específicamente para el marketing directo.

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Exact Tests calcula los valores p exactos (valores de significación) para las pruebas estadísticas en
aquellos casos en los que las muestras son pequeñas o se distribuyen de forma poco uniforme y
puedan hacer que las pruebas habituales resulten poco precisas. Esta opción sólo está disponible
en los sistemas operativos Windows.

Predicciones realiza análisis de predicción y de series temporales muy completos, con diversos
modelos de ajuste de curvas, modelos de suavizado y métodos para la estimación de funciones
autorregresivas.

Valores perdidos describe los patrones de los datos perdidos, realiza una estimación de las medias
y otros estadísticos y permite imputar los valores a las observaciones perdidas.

Neural Networks se puede utilizar para tomar decisiones empresariales para pronosticar la
demanda de un producto en función del precio y otras variables, o al categorizar a los clientes
basándose en los hábitos de compra y las características demográficas. Las redes neuronales
son herramientas de creación de modelos de datos no lineares. Se pueden utilizar para modelar
relaciones complejas entre entradas y resultados para descubrir patrones en los datos.

Regresión proporciona técnicas para analizar los datos que no se ajusten a los tradicionales modelos
estadísticos. Incluye procedimientos para el análisis probit, la regresión logística, la estimación
ponderada, la regresión de mínimos cuadrados en dos fases y la regresión no lineal general.

Amos™ (del inglés analysis of moment structures, análisis de estructuras de momento) utiliza el
modelado de ecuaciones estructurales para confirmar y explicar los modelos conceptuales que
tratan las actitudes, percepciones y otros factores que determinan el comportamiento.

Cursos de preparación

IBM Corp. ofrece cursos de preparación, tanto públicos como in situ, para IBM® SPSS®
Statistics. Todos los cursos cuentan con talleres prácticos, y tendrán lugar de manera regular
en las principales capitales estadounidenses y europeas. Si desea más información sobre estos
seminarios, visite http://www.ibm.com/software/analytics/spss/training/.

Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica está a disposición de todos los clientes de mantenimiento. Los
clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda
sobre la utilización de los productos de IBM Corp. o sobre la instalación en alguno de los entornos
de hardware admitidos. Para contactar con el servicio de asistencia técnica, visite el sitio Web de
IBM Corp. en http://www.ibm.com/support. Tenga a mano su identificación, la de su organización
y su contrato de asistencia cuando solicite ayuda.

IBM SPSS Statistics 21 versión para estudiantes

IBM® SPSS® Statistics 21 versión para estudiantes es una versión limitada aunque potente de
SPSS Statistics.

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Funcionalidad

La versión para estudiantes contiene la mayoría de herramientas de análisis de datos importantes
incluidas en el sistem
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf1724

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