PDF de programación - Árboles

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Publicado el 8 de Abril del 2020
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6 paginas
Creado hace 11a (06/11/2008)
Profesorado de Informática – Ciencias de la Computación – INET- DFPD

Matemática I - Matemática Discreta usando el computador

Ing. Prof. Paula Echenique

Árboles

Una de las estructuras de datos más importantes en programación es el árbol. Pueden usarse los
árboles para representar la información en una estructura jerárquica. Los árboles pueden
procesarse en forma recursiva y son muy adaptables a pruebas matemáticas. El estudio de
árboles ilustra las conexiones entre varios temas de la matemática discreta y ofrece
oportunidades para aprovechar la matemática formal en la programación práctica.
La idea de estructura jerárquica es muy usada en la práctica. Por ejemplo, los libros son
a menudo organizados como una sucesión de capítulos cada uno de los cuales son una sucesión
de secciones que puede tener subdivisiones, y así sucesivamente.
Una empresa puede organizarse como las colecciones de unidades comerciales cada uno de las
cuales pueden tener varias secciones. Las secciones, a su vez, pueden tener secciones múltiples,
y así sucesivamente.
El software es organizado como una colección de módulos cualquiera que pueden constituirse
de varios su modulos, con el nivel de refinamiento que los diseñadores encuentren apropiado.
En cierto nivel, los módulos se expresan en unidades básicas como los objetos, los métodos, o
procedimientos.
En otros términos, las estructuras jerarquías proporcionan una eficaz la manera de organizar la
información. Los árboles proporcionan una capacidad enorme para expresar la idea de
jerarquía. Ellos son objetos formales, matemáticos.

Definición 1
Un árbol o bien es un árbol vacío o es un nodo junto con una sucesión de árboles.
Sea A un conjunto cualquiera:

1. nil∈ Arbol(A)
2.

(cons a a1 a2… an)∈ Arbol(A) si (a∈ A)∧ (a1, a2,… ,an ∈ Arbol(A))

La definición es inductiva. El punto de arranque para la definición inductiva es el árbol vacío.
La definición no dice lo que un árbol vacío es; esto queda como un término indefinido, y la
existencia del árbol vacío se acepta como un axioma. El término “nodo” no se define, y la
existencia de nodos para construir árboles también se toma como un axioma.
Más adelante cuando se usen árboles para representar entidades matemáticas específicas
diremos exactamente qué entidades comprenden el la información que contiene cada nodo que
compone el árbol que se está construyendo.

Definición 2
El primer nodo que se agrega a un árbol no vacío es la raíz del árbol.
Cada miembro individual de la sucesión de árboles en la que se divide un árbol no vacío se
denomina hijo.

Definición 3.
Un árbol no vacío cuya la sucesión asociada de árboles está vacía se llama hoja.
Una hoja sola es el tipo más simple de árbol no vacío. En este árbol la raíz es una hoja.
En un árbol más complejo, es decir, uno que consiste en un nodo con hijos, la raíz no es una
hoja.

Definición 4.
Se dice que s es un subárbol de t, si s es el propio t o si t es no vacío y s es un subárbol de uno de
los hijos de t.
La definición del término subárbol también es inductiva.

Definición 5.
Un árbol s es una hoja de un árbol t si s es un subárbol de t y s es una hoja.



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Diagrama de un árbol, representación gráfica


raíz

ramas

nodos

hojas



Definición 6.
Se dice que un nodo n ocurre en un árbol t (o pertenece a t) y se denota n∈t, si t es un árbol que
consiste en un cierto nodo m con una sucesión de hijos (a1, a2, …..,an) y n o bien es m, o bien n
pertenece a uno de los hijos de m.
Ningún nodo pertenece al árbol vacío, por definición.

Definición 7.
Se dice que un nodo n es un nodo interior al árbol t si n pertenece a t y existe una sucesión de
árboles (a1, a2, …..,an) tal que n junto con esa sucesión es un subárbol de t.

Los árboles normalmente contienen datos adicionales en sus nodos y hojas.
La estructura del árbol (comprendiendo los nodos y hojas) proporciona un organización para
los valores de los datos, haciendo que la información sea más fácil de usar que si simplemente
estuviera contenida en una lista.

Se considera el árbol que representa la expresión aritmética (3. 4) + ((5. 6)/8).
la raíz del árbol es el + el funcionamiento, y cada subárbol representa expresiones que describen
los argumentos a ser agregados. Las hojas del árbol representan los números que aparecen en
la expresión. El valor de la expresión puede calcularse trabajando desde las hojas a la raíz,
mientras se van calculando los valores intermedios que corresponden a cada operador.


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Muchos intérpretes de lenguajes de programación y compiladores se acostumbran a representar
con árboles la estructura del programa entero.

Árboles binarios

El caso particular de árboles dónde cada nodo debe tener exactamente dos hijos se llama árbol
binario.
Como se dijo antes un nodo de un árbol puede tener cualquier cantidad de hijos. Los árboles
binarios normalmente se usan en las aplicaciones prácticas de computación.
El ejemplo anterior de las EA se representa utilizando un árbol binario

Definición inductiva de árboles binarios


1. nil ∈ AB(A)
2.

(cons a izq der) ∈ AB(A) si a ∈ A ∧ izq ∈ AB(A) ∧ der ∈ AB(A)


Representación de árboles binarios en Haskell

Árbol binario de enteros.

data BinTreeInt = Leaf

| Node Integer BinTreeInt BinTreeInt


Dar los diagramas de los siguientes árboles:

• tree1 :: BinTreeInt

tree1 = Leaf

• tree2 :: BinTreeInt

tree2 = Node 23 Leaf Leaf

• tree3 :: BinTreeInt

tree3 =

Node 4
(Node 2

(Node 1 Leaf Leaf)
(Node 3 Leaf Leaf))

(Node 7
(Node 5
Leaf

(Node 6 Leaf Leaf))

(Node 8 Leaf Leaf))


Haskell también permite definir árboles polimórficos, dónde los datos de los nodos son de
algún tipo a. El árbol resultado tiene tipo BinTree a, que significa "árbol binario con valores de
tipo a".


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Árbol binario de un tipo a:

data BinTree a = BinLeaf

| BinNode a (BinTree a) (BinTree a) deriving Show



• tree4 :: BinTree String

tree4 = BinNode "cat" BinLeaf (BinNode "dog" BinLeaf BinLeaf)

• tree5 :: BinTree (Integer,Bool)

tree5 = BinNode (23,False)
BinLeaf
(BinNode (49,True) BinLeaf BinLeaf)

• tree6 :: BinTree Int

tree6 = BinNode 4
(BinNode 2
(BinNode 1 BinLeaf BinLeaf)
(BinNode 3 BinLeaf BinLeaf))
(BinNode 6
(BinNode 5 BinLeaf BinLeaf)
(BinNode 7 BinLeaf BinLeaf))


Recorrida de árboles

Una tarea común es recorrer uno a uno los nodos de un árbol con el fin de procesar los datos en
de cada nodo, creando una lista como resultado. Un algoritmo que realiza esta función se
denomina recorrida de un árbol.
Para árboles binarios se utilizan comúnmente tres algoritmos para recorridas:
Preorden: se visita primero la raíz y a continuación, se recorre en preorden el subárbol
izquierdo y luego en preorden el subárbol derecho.
Enorden: se visita el subarbol izquierdo en enorden, a continuación la raíz y por último el
subárbol derecho en enorden.
Postorden se visita el subárbol izquierdo en postorden, luego en postorden el subárbol derecho
y por último la raíz.



Recorrida en preorden del árbol de la figura: [4, 2, 1, 3, 7, 5, 6, 8].
Recorrida en enorden del árbol de la figura: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8].
Recorrida en postorden del árbol de la figura: [1, 3, 2, 6, 5, 8, 7, 4]



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Ejercicios:



1. Listar los nodos del árbol anterior en:



a. Preorden
b. Enorden
c. Postorden



2. Definir funciones que recorran un árbol binario en:

a. Preorden
b. Enorden
c. Postorden



Ejercicios:

1. Definir un tipo de datos árbol que contiene un carácter y un entero en cada nodo, y

exactamente tres subárboles.

2. Definir un tipo de datos árbol que contiene un entero en cada nodo, y que permite a

cada nodo tener cualquier número de subárboles.

3. Defina el tipo de datos Tree que representa árboles binarios de elementos de un tipo

genérico que sólo guarda información en los nodos hojas (nodos externos). Los
nodos internos no guardan información. El árbol más pequeño es una hoja.

a. Defina una función mapTree que dado un árbol de tipo (Tree A), para un tipo
genérico A, y una función f:A->B, con B un conjunto dado, retorne un árbol de
tipo (Tree B) obtenido por la aplicación de la función f a cada uno de los nodos
hojas del árbol parámetro.

b. Defina una función que cuente la cantidad de nodos hojas que posee un árbol

de tipo (Tree A), para un tipo genérico A.

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c. Pruebe que la función MapTree preserva la cantidad de nodos hojas del árbol

parámetro.

d. Defina una función hojas que retorne una lista con las hojas de un árbol de tipo
(Tree A), para un tipo genérico A. Pruebe luego que la cantidad de nodos hojas
que posee un árbol de tipo (Tree A), para un tipo genérico A, es igual a la
longitud de la lista resultante de aplicarle la función hojas al árbol.

4. Defina el tipo de datos (BinTree A) de árboles binarios con nodos internos de un tipo
genérico A y nodos externos (hojas) de un tipo genérico B. El árbol más pequeño es una
hoja.

a. Defina una función que cuente la cantidad de nodos externos de un árbol

binario de tipo (BinTree A).

b. Defina una función que cuente la cantidad de nodos internos de un árbol

binario de tipo BinTree.

c. Pruebe que la cantidad de nodos externos en un árbol árbol binario de tipo

BinTree es igual a la cantidad de nodos internos del árbol más 1.

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