PDF de programación - Lenguaje SQL - Ejercicios Consultas SELECT

Lenguaje SQL - Ejercicios


Consultas SELECT


1. Seleccionar todas las filas y columnas de la tabla pais.


SELECT *
FROM pais;



2. Seleccionar todas las filas y columnas de la tabla lugar.


SELECT *
FROM lugar;


3. Seleccionar el nombre y los apellidos de todos los viajeros.


SELECT nombre, apellidos
FROM viajero;


4. Seleccionar el nombre y el clima de todos los lugares.


SELECT nombre, clima
FROM lugar;


5. Mostrar el nombre, el número de habitantes de todos los paises, además, suponer

un incremento de la población de cada país en 100000 habitantes.

SELECT nombre, num_habitantes,

FROM pais;

num_habitantes + 100000



6. Mostrar el nombre, continente y el número de habitantes de cada país si su

población se doblara. Nombrar la columna como "Doble de población"

SELECT nombre, continente,num_habitantes,

FROM pais;

num_habitantes*2 AS "Doble población"

7. Mostrar un listado de los países del modo "Japón está en Asia y tiene una
población de 127463611 habitantes " y nombrar a la columna como "País,
Continente y población"

SELECT nombre || ' está en ' || continente || '
y tiene una población de ' || num_habitantes ||
' habitantes' AS "País, Continente y población"
FROM pais;





8. Listar los diferentes climas de los lugares

SELECT DISTINCT clima
FROM lugar;

9. Listar los diferentes perfiles de los viajeros.

SELECT DISTINCT perfil_viajero
FROM viajero;

10. Mostrar una lista de los diferentes apellidos y perfiles de viajeros.


SELECT DISTINCT perfil_viajero, apellidos
FROM viajero;



Cláusula WHERE


1. Seleccionar el nombre y el apellido de todos los viajeros de clase turista.

SELECT nombre, apellidos
FROM viajero
WHERE perfil_viajero = 'CLASE_TURISTA';

2. Seleccionar todos los lugares con clima Subtropical

SELECT nombre, clima
FROM lugar
WHERE clima = 'Subtropical';

3. Mostrar todos los paises con más de 10 millones de habitantes.

SELECT nombre, num_habitantes
FROM pais
WHERE num_habitantes > 10000000;

4. Mostrar todos los viajeros nacidos entre el 1970 y 1980.


SELECT nombre, apellidos, fecha_nacimiento
FROM viajero
WHERE fecha_nacimiento


BETWEEN '01/01/70' AND '31/12/80';



5. Mostrar todos los paises de Europa, Asia y Oceanía

SELECT nombre, continente
FROM pais
WHERE continente IN



('Europa','Asia','Oceanía');

6. Mostrar nombre y fecha de nacimiento de los viajeros de clase bussines y

primera clase. Etiquetar la fecha de nacimiento como "Nacido el"

SELECT nombre, fecha_nacimiento AS "Nacido el"
FROM viajero
WHERE perfil_viajero IN


('CLASE_BUSSINESS','PRIMERA_CLASE');

7. Mostrar todos los lugares que no tengan clima Mediterráneo

SELECT nombre, clima
FROM lugar
WHERE clima <> 'Mediterráneo';

8. Motrar todos los viajeros cuyo nombre empiece por M.

SELECT nombre, apellidos
FROM viajero
WHERE nombre NOT LIKE 'M%';

9. Mostrar todos los países de Europa cuyo nombre tenga una a.

SELECT nombre
FROM pais
WHERE nombre LIKE '%a%';

10. Mostrar los diferentes apellidos que empiecen por M y terminen en ez.

SELECT nombre, apellidos
FROM viajero
WHERE apellidos LIKE 'M%ez';

11. Mostrar todos los lugares que no contengan la palabra capital en su descripción.

SELECT nombre
FROM lugar
WHERE descripcion NOT LIKE '%capital%';



12. Mostrar todos los lugares cuyo clima no sea nulo.

SELECT nombre, clima
FROM lugar
WHERE clima IS NOT NULL;

13. Mostrar los viajeros que no tengan perfil de viajero.

SELECT nombre, apellidos
FROM viajero
WHERE perfil_viajero IS NULL;

14. Hacer un listado de todos los viajeros que vivan en la Calle de los Girasoles y

que hayan nacido entre el 75 y el 85.

SELECT nombre, apellidos, direccion
FROM viajero
WHERE direccion LIKE 'Calle de los Girasoles%'
AND fecha_nacimiento


BETWEEN '01/01/75' AND '31/12/85';



15. Mostrar los viajeros que tienen el perfil LOW_COST y vivan en la Calle de la

Margarita.

SELECT nombre, apellidos, direccion
FROM viajero
WHERE direccion LIKE 'Calle de la Margarita%'
AND perfil_viajero = 'LOW_COST';

16. Mostrar los paises de Asia y Europa con más de 50 millones de habitantes.

SELECT nombre, continente
FROM pais
WHERE continente IN ('Asia', 'Europa')
AND num_habitantes > 50000000;

17. Mostrar los lugares que no tengan informado el número de habitantes, su

nombre empiece por C, con clima desconocido o Mediterráneo.

SELECT nombre, clima
FROM lugar
WHERE habitantes IS NULL
AND (clima IS NULL OR clima = 'Mediterráneo')
AND nombre LIKE 'C%';



18. Mostrar los lugares con clima desconocido, tengan la palabra ciudad en su

descripción o menos de 5 millones de habitantes

SELECT nombre, clima, habitantes
FROM lugar
WHERE clima IS NULL
OR descripcion LIKE '%ciudad%'
OR habitantes > 50000000;

19. Listar los viajeros nacidos después de 1970 que viajen en bussiness class y vivan

en una calle que tenga una G en su nombre

SELECT nombre, apellidos, direccion
FROM viajero
WHERE direccion LIKE '%G%'
AND fecha_nacimiento > '31/12/1970'
AND perfil_viajero = 'CLASE_BUSSINESS';

20. Mostrar los paises que no tengan entre 50 y 100 millones de habitantes y estén

en Europa o Asia y además tengan una i en su nombre.

SELECT nombre, continente
FROM pais
WHERE num_habitantes

AND continente IN ('Europa','Asia')
AND nombre LIKE '%i%';

NOT BETWEEN 50000000 AND 100000000



Cláusula ORDER BY

1. Mostrar un listado de paises ordenados por su número de habitantes de mayor a

menor.

SELECT nombre, num_habitantes
FROM pais
ORDER BY num_habitantes DESC;

2. Listar los viajeros por orden alfabético de su apellido, mostrarlos de la forma

Apellido, Nombre y etiquetar la columna como Nombre y apellidos.

AS "Nombre y apellidos"

SELECT apellidos || ', ' || nombre

FROM viajero
ORDER BY apellidos;



3. Mostrar los lugares con clima Continental ordenados alfabéticamente.

SELECT nombre, clima
FROM lugar
WHERE clima = 'Continental'
ORDER BY nombre;

4. Mostrar los paises de Europa ordenandolos por su número de habitantes de

menor a mayor.

SELECT nombre, num_habitantes
FROM pais
WHERE continente = 'Europa'
ORDER BY num_habitantes ASC;

5. Mostrar los viajeros ordenados por su fecha de nacimiento (de más joven a

menos) y por su apellido de forma inversa.

SELECT apellidos, nombre, fecha_nacimiento
FROM viajero
ORDER BY fecha_nacimiento, apellidos DESC;

6. Mostrar los diferentes continentes ordenados alfabéticamente

SELECT DISTINCT continente
FROM pais
ORDER BY continente ASC;

7. Seleccionar todos aquellos viajeros que no usen clase bussines ordenados por su

número de teléfono y apellido.

SELECT apellidos, nombre, telefono
FROM viajero
WHERE perfil_viajero <> 'CLASE_BUSSINES'
ORDER BY telefono, apellidos;

8. Hacer un listado con los paises que no pertenezcan a Europa u Oceanía

ordenados alfabéticamente por su continente y su número de habitantes, de
mayor a menor

SELECT nombre, continente, num_habitantes
FROM pais
WHERE continente NOT IN ('Europa','Oceanía')
ORDER BY continente ASC, num_habitantes DESC;







9. Mostrar todos los viajeros apellidados Fernández, que no vivan en la Calle de la

Rosa, ordenados por su perfil de viajero y su nombre.

SELECT apellidos, nombre, perfil_viajero
FROM viajero
WHERE apellidos = 'Fernández'
AND direccion NOT LIKE 'Calle de la Rosa%'
ORDER BY perfil_viajero, nombre;

10. Listar todos los lugares con más de 10000 habitantes, de clima conocido y con

las palabras "ubicada" y "sur" ordenados por su nombre y su número de
habitantes, de menor a mayor.



SELECT nombre, clima
FROM lugar
WHERE habitantes > 10000
AND clima IS NOT NULL
AND descripcion LIKE '%ubicada%sur%'
ORDER BY nombre, habitantes;