PDF de programación - Oracle Database 11g para Data Warehousing e Inteligencia de Negocios

Oracle Database 11g para
Data Warehousing e
Inteligencia de Negocios

Informe Ejecutivo de Oracle
Julio de 2007


Oracle Database 11g para Data Warehousing e Inteligencia de
Negocios

Introducción...................................................................................................
Integrar..........................................................................................................
Oracle Warehouse Builder............................................................................
Características Clave para la integración de base de datos..........................
Realizar.........................................................................................................
Escalar..........................................................................................................
Particionamiento............................................................................................
Compresión……….........................................................................................
Real Application Clusters…….......................................................................
Paralelismo…….............................................................................................
Analizar……...................................................................................................
Data Mining……….........................................................................................
OLAP..............................................................................................................
Conclusión……...............................................................................................


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La solución data
warehousing de Oracle
incluye un grupo de
opciones y características
de base de datos:
Oracle Warehouse Builder
Oracle Partitioning
Oracle Real Application
Clusters
Oracle OLAP
Oracle Data Mining
Oracle Management Packs
Para encontrar más
información detallada sobre
todos estos productos en
otros informes ejecutivos y
data sheets visite
www.oracle.com/database



Oracle Database 11g para Data Warehousing e
Inteligencia de Negocios


INTRODUCCIÓN
Oracle Database 11g es una plataforma integral de base de datos para data
warehousing e inteligencia de negocios que combina escalabilidad y desempeño
líderes del sector, análisis bien integrado y calidad de datos e integridad—todo en
una sola plataforma que se ejecuta en una infraestructura grid de bajo costo y
confiable. Oracle Database 11g ofrece la mejor funcionalidad de su clase para
data warehouses y data marts, con escalabilidad probada en cientos de terabytes y
desempeño líder en el mercado. Oracle Database 11g también ofrece una
plataforma exclusivamente integrada para análisis. Al incorporar OLAP, Data
Mining y capacidades estadísticas directamente en la base de datos, Oracle brinda
toda la funcionalidad de motores analíticos autónomos con la escalabilidad,
seguridad y confiabilidad empresarial de una base de datos Oracle. Debido a que
la integración de datos es un requerimiento principal de cualquier data
warehouse, Oracle Database 11g incluye una herramienta ETL líder, Oracle
Warehouse Builder, que aprovecha las capacidades escalables de Oracle en
cuanto a transformación de datos y acceso a datos heterogéneos.

Este informe ejecutivo brinda información general de las capacidades de Oracle
Database 11g para data warehousing, y habla sobre las características clave y las
tecnologías mediante las cuales los sistemas de inteligencia de negocios y data
warehouse de Oracle pueden integrar la información, realizar consultas rápidas,
escalar a volúmenes de datos muy grandes y analizar cualquier dato.

INTEGRAR
La actual arquitectura de información es mucho más dinámica que hace algunos
años. Las empresas ahora exigen más información, y la necesitan con más
rapidez, también brindan más análisis a un grupo de usuarios y aplicaciones cada
vez más amplio.

Oracle Warehouse Builder
Para cumplir con estos requerimientos de negocio, Oracle Database 11g incluye
una herramienta líder para la integración de datos, Oracle Warehouse Builder
(OWB). Las características principales de OWB se incluyen como característica
de base de datos sin costo, y OWB tiene adicionalmente tres opciones para
requerimientos de integración específicos:


• Producto Base: El producto base está diseñado para permitir que cualquier

cliente Oracle cree un data mart o data warehouse con eficiencia, de
cualquier tamaño o complejidad. Incluye un repositorio de metadatos de
múltiples usuarios y listo para empresas, capacidades para el modelado de
datos y una amplia variedad de técnicas de transformación y extracción, y el
desempeño y la escalabilidad de una arquitectura ‘ELT’.


• Opción Enterprise ETL: Esta opción está específicamente diseñada para

aumentar el desempeño y la productividad, e incluye las siguientes
características:

• Opciones avanzadas para la carga de datos
• Productividad del desarrollador mediante componentes reutilizables
• Administración de dimensiones lentamente cambiantes
• Análisis de impacto y linaje completo de datos

Oracle Database 11g para Data Warehousing e Inteligencia de Negocios Página 3

• Soporte de administración avanzada de configuración


• Opción de Calidad de Datos: Como parte totalmente integrada del producto,
una ventaja muy distinta de las demás herramientas en el mercado, la opción
de calidad de datos ofrece soporte para la proliferación de datos, reglas de
datos (esencialmente, reglas de negocio) y características del cumplimiento
de la información.



• Conectores: Los conectores ofrecen acceso optimizado para aplicaciones

operacionales líderes. Oracle brinda conectores para Oracle e-Business Suite,
Peoplesoft Enterprise, Siebel (CRM) y SAP R/3.



Una ventaja clave de OWB es la gran variedad de funcionalidad que ofrece
dentro de una sola herramienta. El modelado de datos, el cumplimiento de datos
y la calidad de datos son características centrales que cualquier herramienta para
la integración de datos empresariales debe tener. No obstante, una ventaja
estructural clave de Oracle Warehouse Builder es la integración de los
componentes. Oracle Warehouse Builder proporciona todas sus capacidades
dentro de un repositorio común y una interface de usuarios.



Figura 1


Al brindar todas estas capacidades en una sola herramienta sobre un repositorio
único, OWB resuelve un antiguo desafío de la integración de datos. Muchas
soluciones de integración brindan herramientas separadas para estas capacidades
diferentes. No obstante, resulta terriblemente ineficiente realizar el modelado de
datos en una sola herramienta, y luego el mapeo de ETL en otra herramienta, y
luego la proliferación de datos incluso en otra herramienta. OWB brinda un
repositorio de metadatos y una UI para todo el proceso de integración.

Oracle Warehouse Builder utiliza una arquitectura extract-load-transform
(‘ELT’). En lugar de ofrecer un motor externo para la transformación de datos,
OWB realiza toda su transformación dentro de una base de datos Oracle
aprovechando la escalabilidad y el desempeño de la plataforma de base de datos.



Oracle Database 11g para Data Warehousing e Inteligencia de Negocios Página 4


Características clave para la integración de base de datos
La base de datos Oracle cuenta con un amplio grupo de capacidades para la
extracción, carga y transformación. Estas características son aprovechadas por
OWB, pero pueden ser utilizadas en cualquier entorno en el que los datos estén
integrados con un Oracle data warehouse. Estas características incluyen:

• Database Gateways para acceder a sistemas que no sean de Oracle
• Servicio de Carga para realizar cargas rápidas de datos de archivos planos
• Extensiones SQL para transformaciones de datos: sentencia MERGE
• Funciones de Tabla: transformaciones eficientes y paralelas definidas por el

usuario

• Cambio de la captura de datos por la captura de baja latencia basada en

registros desde bases de datos Oracle


REALIZAR
Oracle ofrece optimizaciones de desempeño para todo tipo de entorno de data
warehouse. Las cargas de trabajo del data warehouse a menudo son complejas,
con diferentes usuarios que ejecutan diferentes operaciones, con diferentes
expectativas y requerimientos para el desempeño de consultas.

Oracle cubre las demandas del desempeño de data warehouse al brindar:

• Un amplio grupo de técnicas para la optimización del desempeño para todo

tipo de consulta y carga de trabajo:


Aggregate Data
Dashboards
Dashboards
Dashboards
<.1 second
<.1 second
<.1 second
Dimensional
Dimensional
Dimensional
Aggregate Data
Aggregate Data

< 1 seconds
< 1 seconds
< 1 seconds

Query and reporting tools Ad hoc queries Complex model creation
Query and reporting tools Ad hoc queries Complex model creation
Query and reporting tools Ad hoc queries Complex model creation
< 30 minutes
< 30 minutes
< 30 minutes
Third Normal Form
Third Normal Form
Third Normal Form
Detail Data
D

< 10 seconds
< 10 seconds
< 10 seconds

< 1 minute
< 1 minute
< 1 minute

etail Data
Detail Data

OLAP Cubes
OLAP Cubes

Star query optimizations
Star query optimizations

Bitmap indexes
Bitmap indexes
Materialized Views
Materialized Views
Partition Pruning (Range Partitioning)
Partition Pruning (Range Partitioning)

Parallelism
Parallelism

Partition-wise Joins (Hash Partitioning)
Partition-wise Joins (Hash Partitioning)



Figura 2



• Un administrador sofisticado de recursos para garantizar un buen

desempeño incluso en bases de datos con cargas de trabajo heterogéneas y
complejas. Database Reso