PDF de programación - Sistemas de Bases de Datos Multiplataforma Integrados a Sistemas Móviles

Universidad Nacional del Nordeste

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y

Agrimensura

Monografía de Adscripción:

Sistemas de Bases de Datos Multiplataforma

Integrados a Sistemas Móviles

Alumna: Paola Itatí Aguirre-LU: 38046

Prof. Director: Mgter. David Luis La Red Martínez

Licenciatura en Sistemas de Información

Corrientes-Argentina

2010

Índice general

1. Introducción

2. ¿Qué es un Data Warehouse?

2.1. Nociones Acerca de un DW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2. ¿Qué es lo que Preocupa a los Ejecutivos? . . . . . . . . . . . .
2.3. Objetivos del Data Warehouse
. . . . . . . . . . . . . . . . . .

3. Sistemas de Información

3.1.1. Sistemas Estratégicos
3.1.2. Sistemas Tácticos
3.1.3. Sistemas Técnico-Operativos
3.1.4. Sistemas Interinstitucionales

3.1. Esquema General de los SI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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3.2. Datos Operacionales y Datos Informativos . . . . . . . . . . . .
3.3. Características del Data Warehouse . . . . . . . . . . . . . . . .
Impactos Técnicos de un DW . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.4.

4. Modelos de Datos

4.1. El Modelo Relacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2. El Modelo Dimensional
4.2.1. Esquemas del Modelo Dimensional
. . . . . . . . . . . .
4.2.2. Ventajas del Modelo Dimensional . . . . . . . . . . . . .

5. Operaciones en un Data Warehouse

5.1. Tipos de Operaciones

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6. Herramientas de Acceso y Uso

6.1.
6.2. OLAP (On Line Analytical Processing)
6.3. Data Mining (Minería de Datos)

Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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7. Conclusión

Bibliografía

Índice alfabético

ÍNDICE GENERAL

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Índice de figuras

3.1. Sistema de Informción. Esquema. . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2. Características del Data Warehouse. Orientado a una materia.
3.3. Características del Data Warehouse. Integración.
. . . . . . . .
3.4. Características del Data Warehouse. Tiempo Variante. . . . . .
3.5. Características del Data Warehouse. No Volátil. . . . . . . . . .

4.1. Modelo de Datos. Esquema en Estrella.
. . . . . . . . . . . . .
4.2. Modelos de Datos. Esquema Copo de Nieve. . . . . . . . . . . .

5.1. Operaciones en el Data Warehouse. . . . . . . . . . . . . . . . .

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6.1. Estructura Multidimensional.
6.2. Modelo ROLAP y MOLAP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.3. Etapas en un Proyecto de MD.
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Capítulo 1

Introducción

La ubicuidad es la propiedad por la cual una entidad existe o se encuen-
tra en todos los sitios al mismo tiempo. La Computación Ubicua pretende la
integración de las nuevas tecnologías en el entorno personal, insertando dis-
positivos inteligentes en las tareas diarias, haciendo que interactúen de forma
natural y desinhibida en todo tipo de situaciones y circunstancias. De esta for-
ma se pretende unir el mundo real con una representación virtual, apoyándose
sobre la inteligencia ambiental y logrando el entorno inteligente.

Uno de los objetivos más importantes de la Computación Ubicua es inte-
grar los dispositivos computacionales lo más posible, para hacer que se mezclen
en la vida cotidiana, y permitir a los usuarios centrarse en las tareas que deben
hacer, y no en las herramientas que deben usar, pudiendo suponer una revolu-
ción que cambie el modo de vida.

Para lograr la integración de los dispositivos móviles se utiliza el protocolo
de aplicaciones inalámbricas, Wireless Application Protocol o WAP; es un es-
tándar abierto internacional para aplicaciones que utilizan las comunicaciones
inalámbricas, por ej., acceso a servicios de Internet desde un teléfono móvil.

Se trata de la especificación de un entorno de aplicación y de un conjunto de
protocolos de comunicaciones para normalizar el modo en que los dispositivos
inalámbricos se pueden utilizar para acceder a correo electrónico, grupo de
noticias y otros.

El organismo que se encarga de desarrollar el estándar WAP fue original-
mente el WAP Forum, fundado por cuatro empresas del sector de las comuni-

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CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

caciones móviles, Sony-Ericsson, Nokia, Motorola y Openwave (originalmente
Unwired Planet). Desde 2002 el WAP Forum es parte de la Open Mobile Al-
liance (OMA), consorcio que se ocupa de la definición de diversas normas
relacionadas con las comunicaciones móviles, entre ellas las normas WAP.

Los dispositivos de computación inalámbrica han crecido rápidamente, re-
quiriendo aplicaciones de software cada vez más potentes que puedan manejar
esta nueva realidad. Los usuarios desean que las aplicaciones que corren en
sus dispositivos móviles tengan la misma funcionalidad estando conectados o
desconectados de la red. Esperan aplicaciones que puedan soportar conexiones
intermitentes, anchos de banda cambiantes y que manejen eficientemente el
problema del roaming.

Los dispositivos móviles pueden acceder a sistemas de bases de datos multi-
plataforma, término usado para referirse a los programas, sistemas operativos,
lenguajes de programación, u otra clase de software, que puedan funcionar
en diversas plataformas., ejemplo DB2. Una plataforma es una combinación
de hardware y software usada para ejecutar aplicaciones, en su forma más
simple consiste únicamente de un sistema operativo, una arquitectura, o una
combinación de ambos.

En muchos sistemas no solo se accede a las bases de datos sino también a
los Data Warehouse. Debido a que los niveles gerenciales necesitan a menudo
tomar decisiones de alto nivel, cruciales para el funcionamiento de la empresa.

El Data Warehouse permite que los gerentes tomen decisiones siguiendo un
enfoque racional, basados en información confiable y oportuna. Consiste bási-
camente en la transformación de los datos operacionales en información útil
para decidir. El uso del Data Warehouse permite también encontrar relaciones
ocultas entre los datos y predecir el comportamiento futuro bajo condiciones
dadas.

El trabajo con los Data Warehouses es diferente al de los sistemas transac-
cionales. Se modelan los datos a partir de dimensiones, en lugar del tradicional
modelado relacional, y las herramientas de acceso a los datos se basan en
una tecnología de procesamiento analítico (OLAP), distinta al procesamiento
transaccional (OLTP) de los sistemas operacionales.

Los datos operacionales que sirven de entrada al Data Warehouse general-
mente están dispersos en distintos sistemas de la organización, desarrollados
en diferentes entornos de desarrollo, por diferentes personas y en diferentes
momentos. Es tarea fundamental del Data Warehouse recolectarlos, unificar-

los y depurarlos según las necesidades del negocio, eliminando inconsistencias
y conservando sólo la información útil para los objetivos empresariales. Esto
se lleva a cabo mediante procesos que se ejecutan periódicamente y conducen
a mantener la información actualizada.

Las aplicaciones de usuario final que acceden al Data Warehouse brindan a
los gerentes la posibilidad de ver la información con diferentes niveles de agre-
gación (detallados o resumidos) y filtrar las consultas por distintas variables.

Finalmente, el Data Warehouse permite aplicar herramientas como el Data
Mining, para encontrar relaciones entre los datos a fin de comprender las
causas de variabilidad presentes y realizar pronósticos con el apoyo de modelos
estadísticos.

En la sociedad actual, la información constituye un activo esencial de
cualquier organización proporcionando beneficios significativos, tangibles y
cuantificables. Como consecuencia, la integración de un Data Warehouse a
la empresa representa una ventaja competitiva en el mundo de los negocios
y acceder a ellos desde los dispositivos móviles es una alternativa adicional
importante.

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CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

Capítulo 2

¿Qué es un Data Warehouse?

2.1. Nociones Acerca de un DW

De acuerdo con W. H. Inmon, quien es considerado como el padre del Data
Warehouse: un Data Warehouse es un conjunto de datos integrados orientados
a una materia que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales
soportan el proceso de toma de decisiones de una administración.

De acuerdo con algunas organizaciones, el Data Warehouse es una arquitec-
tura. Para otras, es un depósito semánticamente consistente en datos (separa-
dos y que no interfieren con los sistemas operativos y de producción existentes)
que llenan por completo los diferentes requerimientos de acceso y reporte de
datos. Para algunos otros, el Data Warehouse es un proceso continuo que
mezcla los datos de varias fuentes heterogéneas, incluyendo datos históricos
y adquiridos para soportar la constante necesidad de consultas estructuradas
y/o ad hoc, reportes analíticos y soporte de decisiones.

Así como hay gran divergencia para establecer una definición precisa de
un Data Warehouse, hay un claro consenso de que la tecnología del Data
Warehouse es un ingrediente esencial en el conjunto de soluciones para el
soporte de decisiones en una empresa.

Un DW es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar
y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla
permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes veloci-
dades de respuesta. La creación de un DW representa en la mayoría de las

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CAPÍTULO 2. ¿QUÉ ES UN DATA WAREHOUSE?

ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una
solución completa y fiable de Business Intelligence.

Es un repositorio de datos de muy fácil acceso, alimentado de numerosas
fuentes, transfor