PDF de programación - Diseño y Administración de Datos

Universidad Nacional del Nordeste

Licenciatura en Sistemas de Información – Diseño y
Administración de Datos – Adscripciones 2008

Ing. Rambo Alice R.

Temario

Presentación de DB2
• Historia: breve evolución del producto
• Características: items representativos
• Otros detalles, importante: detalles y

p

consideraciones especiales
consideraciones especiales

• Versiones: que oferta existe actualmente
• DB2 versión 9.5, novedades y características
DB2 versión 9.5, novedades y características
relevantes

• Mejoras, herramientas, capacidades.
• Ejemplo de Instalación, creación de
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Ej
particiones, creación de tablas, inserción de
datos y consultas.

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HISTORIA

• DB2 Universal Database
• 1970:Se da el origen del DB2, y pertenece a

• 1983:Se empezó a vender DB2 con la
• 1983:Se empezó a vender DB2 con la

la firma IBM

versión 2.0.

HISTORIA

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• 1994:DB2 UDB (DB2 Universal Database)
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fue construido en base a dos productos
incluidos en el DB2 de AIX, DB2 Common
Server, que para propósitos generales
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incluía funciones avanzadas para el mercado
de servidores de bases de datos, con
soporte de hardware SMP y OLTP; y el DB2
Parallel Edition, que fue desarrollado para
soportar aplicaciones de gran escala, como
Data Warehousing y Data Mining.
Data Warehousing y Data Mining.

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HISTORIA

En la actualidad la tecnología de gestión de
datos de IBM es utilizada por más de 40
millones de usuarios de 300.000 empresas
millones de usuarios de 300.000 empresas
en todo el mundo. Mientras que la evolución
del DB2, Universal Data Base dispone de
más de 6 millones de usuarios y 1.300.000
más de 6 millones de usuarios y 1.300.000
licencias instaladas.

CARACTERÍSTICAS

• Fácil y simple. Muchos expertos de la

industria y usuarios han elogiado las nuevas
industria y usuarios han elogiado las nuevas
herramientas que IBM desarrolló para
facilitar la administración y uso del DB2
Universal Database. Utiliza una interfase
gráfica, estilo browser, para acceder y
manejar objetos de la base de datos.

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CARACTERÍSTICAS

• Incluye “ smart.guides ” que facilitan la
tarea de configuración, guiándolo paso a
tarea de configuración, guiándolo paso a
paso para lograr un rendimiento óptimo de
la base de datos y para asistir al usuario en
la creación de teclas con plantillas
la creación de teclas con plantillas
predefinidas. Las herramientas
mencionadas, más otras incluidas en DB2
Universal Database.

,

• SQL recursivo.
• Permite el manejo de objetos grandes

(hasta 2 GB) .

CARACTERÍSTICAS

• Monitor gráfico: el cual posibilita observar el
tiempo de ejecución de una sentencia SQL y
tiempo de ejecución de una sentencia SQL y
corregir detalles para aumentar el
rendimiento

• soporte multimedia: texto, imágenes, video,

audio.

• Estándares Abiertos: fue la primera base de

datos que adoptó el soporte Java y los
estándares XML
XML

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CARACTERÍSTICAS

• Capacidad XML: permite gestionar tanto
datos relacionales convencionales como
datos XML, sin necesidad de que tengan que
ser transformados. Esta capacidad es única
en el mercado
en el mercado.

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p

• Compresión de almacenamiento"Venom“:
esta capacidad permite a DB2 ofrecer una
capacidad de compresión de
almacenamiento similar a la de los grandes
servidores corporativos mainframes para
servidores corporativos mainframes, para
entornos Linux, UNIX y Windows

CARACTERÍSTICAS

• Gestión autónoma del almacenamiento:
• Gestión autónoma del almacenamiento:

diseñada para ayudar a los clientes a
conseguir un ahorro adicional de tiempo y
costes al a tomati a las técnicas de
costes al automatizar las técnicas de
gestión del almacenamiento, que
actualmente requieren numerosos cambios
manuales por parte de los administradores

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CARACTERÍSTICAS

• Mejoras en la seguridad: DB2 9 dispone



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de una solución de control de accesos
basada en etiquetas. Además, dispone de
una nueva función de seguridad para el
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administrador, que permite unificar
distintos privilegios bajo un solo usuario.

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• Recuperación de desastres: DB2 ofrece

capacidades de recuperación más
robustas y versátiles
robustas y versátiles.

CARACTERÍSTICAS

• Data Warehousing: DB2 provee la
Data Warehousing: DB2 provee la
infraestructura necesaria para soportar el
proceso de toma de decisiones en
cualquier tamaño y tipo de organización
cualquier tamaño y tipo de organización.

CARACTERÍSTICAS

• Data Warehousing: un almacén de datos

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(del inglés data warehouse) es una
colección de datos orientada a un
colección de datos orientada a un
determinado ámbito (empresa,
organización, etc.), integrado, no volátil y
variable en el tiempo, que ayuda a la
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toma de decisiones en la entidad en la que
se utiliza. Se trata, sobre todo, de un
,
expediente completo de una organización,
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más allá de la información transaccional y
operacional, almacenado en una base de
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datos diseñada para favorecer el análisis y
la divulgación eficiente de datos

,



,

CARACTERÍSTICAS

• Data Warehousing: El almacenamiento de
los datos no debe usarse con datos de uso
actual Los almacenes de datos contienen
actual. Los almacenes de datos contienen
a menudo grandes cantidades de
información que se subdividen a veces en
unidades lógicas más pequeñas
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dependiendo del subsistema de la entidad
del que procedan o para el que sean
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necesario.

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CARACTERÍSTICAS

• Data Ware housing: Es el producto

dirigido a resolver la problemática a nivel
dirigido a resolver la problemática a nivel
departamental (Data Marts), ya que un
único producto provee la capacidad para
acceder a datos en Oracle Sybase
acceder a datos en Oracle, Sybase,
Informix, Microsoft SQL Server, VSAM o
IMS, además de la familia DB2. Permite
de forma totalmente gráfica acceder
de forma totalmente gráfica acceder,
transformar y distribuir los datos
automáticamente y sin programar una
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línea de código.

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CARACTERÍSTICAS

CARACTERÍSTICAS

CARACTERÍSTICAS

• Data Mining: DB2 posibilita el análisis

orientado al descubrimiento de
información escondida en los datos,
realizando modelización predictiva
realizando modelización predictiva,
segmentación de la base de datos,
análisis de vínculos, o detección de

desviaciones.
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CARACTERÍSTICAS

• Data Mining: Incluye las siguientes
técticas: clustering (segmentación),
clasificación, predicción,
descubrimiento asociativo
descubrimiento asociativo,
descubrimiento secuencial de patrones
y secuencias temporales. Todas las

técnicas mencionadas permiten realizar
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segmentación de clientes, detección
defraudes, retención de clientes,
defraudes, retención de clientes,
ventas cruzadas, etc.

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CARACTERÍSTICAS

• Data Mining: La minería de datos

consiste en la extracción no-trivial de
información que reside de manera
implícita en los datos Dicha
implícita en los datos. Dicha
información era previamente
desconocida y podrá resultar útil para
desconocida y podrá resultar útil para
algún proceso. En otras palabras, la
minería de datos prepara, sondea y
y
explora los datos para sacar la
información oculta en ellos.

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CARACTERÍSTICAS

• Data Mining: Para un experto, o para el

responsable de un sistema
responsable de un sistema,
normalmente no son los datos en sí lo
más relevante, sino la información que
se encierra en sus relaciones
se encierra en sus relaciones,
fluctuaciones y dependencias.

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• Bajo el nombre de minería de datos se
engloba todo un conjunto de técnicas
encaminadas a la extracción de
conocimiento procesable, implícito en
conocimiento procesable, implícito en
las bases de datos.

CARACTERÍSTICAS

• Data Mining: Las bases de la minería

de datos se encuentran en la
de datos se encuentran en la
inteligencia artificial y en el análisis
estadístico. Mediante los modelos
extraídos utilizando técnicas de minería
extraídos utilizando técnicas de minería
de datos se aborda la solución a
problemas de predicción,
l
clasificación y segmentación.
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CARACTERÍSTICAS

CARÁCTERÍSTICAS

• On-line Transaction Processing g

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(OLTP) : es un tipo de procesamiento
de transacciones a través de una red
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de computadoras, se basa en la
arquitectura cliente-servidor ya que
suelen ser utilizados por empresas que
suelen ser utilizados por empresas que
no se encuentran 100% en el mismo
medio físico, sino expandidas
medio físico, sino expandidas
geográficamente.



CARACTERÍSTICAS

• Soporte análisis multidimensional y

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procesamiento analítico en
procesamiento analítico en
línea(OLAP): los datos son clasificados
en diferentes dimensiones y pueden
ser vistas unas con otras en diferentes
combinaciones para obtener diferentes
análisis de los datos que contienen
análisis de los datos que contienen.
Usuarios formulan consultas
complejas, arreglar datos en un
reporte, cambiar de datos resumidos a
datos detallados.

OTROS DETALLES

• acceso a los datos en tablas de Oracle o MySQL

• Copia de seguridad y protección de los datos

compresión de los datos Venom

• Arquitectura Orientada a Servicios - SOA :permite

construir un sistema informático más ágil y fácilmente
adaptable a las necesidades del cliente, reduciendo los
tiempos de desarrollo y gracias a la reutilización de
tiempos de desarrollo y, gracias a la reutilización de
componentes existentes.

• XMLWeb XML de datos
• XMLWeb XML de datos

• todo tipo de datos

OTROS DETALLES

• También puede ejecutarse en varias
• También puede ejecutarse en varias

plataformas Windows NT (R), Sun Solaris,
HP-UX, AIX(R), OS/400 y OS/2(R).
HP UX, AIX(R), OS/400 y OS/2(R).

• El SQL de DB2 es muy p