PDF de programación - La investigación en comunicación con metodología BigData

Revista Latina de Comunicación Social # 070 – Páginas 878 a 890

[Investigación] | DOI: 10.4185/RLCS-2015-1076| ISSN 1138-5820 | Año 2015



Cómo citar este artículo / Referencia normalizada

F López-Cantos (2015): “La investigación en comunicación con metodología BigData”. Revista
Latina de Comunicación Social, 70, pp. 878 a 890.
6http://www.revistalatinacs.org/070/paper/1076/46es.html
DOI: 10.4185/RLCS-2015-1075



La investigación en comunicación con

metodología BigData

Communication research using BigData methodology



F López-Cantos [CV] [ ORCID] [ GS] Profesor en Comunicación Audiovisual y Publicidad.
Departamento de Ciencias de la Comunicación. Universitat Jaume I de Castellón (España)
[email protected]



Abstract
[ES] Introducción: Las tecnologías digitales están facilitando nuevas herramientas y metodologías
de análisis en el ámbito de la comunicación, al igual que en otras áreas de investigación. En este
trabajo abordamos los aspectos relacionados con la investigación [1] en comunicación con la
metodología Big Data, que está creando muchas expectativas y está dando buenos resultados en
otros ámbitos científicos. Metodología: Tomamos como corpus de trabajo un conjunto de artículos y
utilizamos sobre esa muestra las técnicas de análisis y representación de Big Data como metodología
de análisis de contenido para valorar su pertinencia y efectividad. Conclusiones: Como resultado de
nuestro estudio podemos concluir que esta metodología en nuestra área de conocimiento puede ser
de utilidad pero tiene una efectividad limitada.
[EN] Introducción: Las tecnologías digitales están facilitando nuevas herramientas y metodologías
de análisis en el ámbito de la comunicación, al igual que en otras áreas de investigación. En este
trabajo abordamos los aspectos relacionados con la investigación en comunicación con la
metodología Big Data, que está creando muchas expectativas y está dando buenos resultados en
otros ámbitos científicos. Metodología: Tomamos como corpus de trabajo un conjunto de artículos y
utilizamos sobre esa muestra las técnicas de análisis y representación de Big Data como metodología
de análisis de contenido para valorar su pertinencia y efectividad. Conclusiones: Como resultado de
nuestro estudio podemos concluir que esta metodología en nuestra área de conocimiento puede ser
de utilidad pero tiene una efectividad limitada.



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Revista Latina de Comunicación Social # 070 – Páginas 878 a 890

[Investigación] | DOI: 10.4185/RLCS-2015-1076| ISSN 1138-5820 | Año 2015


Keywords
[ES] Big Data; minería de datos; análisis de contenido; metodología; epistemología; representación
científica; investigación en comunicación.
[EN] Big Data; minería de datos; análisis de contenido; metodología; epistemología; representación
científica; investigación en comunicación.

Contents
[ES] 1. Introducción. 2. Metodología. 3. Resultados. 4. Conclusiones y discusión. 5. Bibliografía.
[EN] 1. Introducción. 2. Metodología. 3. Resultados. 4. Conclusiones y discusión. 5. Bibliografía.

Traducción de Yuhanny Henares



1. Introducción

Estamos sujetos a las cifras, a los datos, tanto en lo relativo a la adopción de estándares de obligado
cumplimiento que faciliten la objetivación y valoración de nuestros logros académicos para
determinar el curso de nuestra carrera profesional, como a la hora de emprender los propios trabajos
de investigación y promocionar su publicación en revistas de impacto nacional e internacional que,
como no, han de estar preferentemente basados en investigaciones empíricas y presentar resultados
de investigación cuantificables. “Numbers, numbers, numbers…”, recitaba a modo de crítica a esta
letanía contemporánea que nos invade Bruno Latour (2009), poniendo en cuestión esta obsesión
actual por la cuantificación que está acabando por impregnar todos los ámbitos públicos y privados y
la propia cultura contemporánea.

Y en este nuevo entorno digital contemporáneo de respuesta inmediata y global y altamente
interconectado y mediado por algoritmos matemáticos que impregnan todos los rincones de nuestra
existencia cotidiana se genera, como consecuencia lógica, una avalancha de datos que se acumulan
con ritmo exponencial ad infinitum. Y en esta vorágine caótica sin sentido aparece, como suele
ocurrir, una nueva criatura de la razón pura que, mutatis mutandi, promete apaciguar el caos
existente, e incluso, aportar nuevas perspectivas de conocimiento pero que, sobre todo y en primer
lugar, se ha convertido en un nuevo gran negocio propio de la era digital que cotiza con plenos
derechos en el NASDAQ: las nuevas tecnologías de extracción, representación y análisis de Big
Data.

Existe un creciente número de trabajos que se preguntan por la utilidad de las nuevas técnicas en
diversas áreas científicas (Leonelli, 2014; Taylor, Schroeder y Meyer, 2014), tratan aspectos
epistemológicos (Kitchin, 2014; Raghavan, 2014), metodológicos (Burrows y Savage, 2014; Murthy
y Bowman, 2014) o éticos (Zwitter, 2014; Lyon, 2014; Gurevitch, 2014). Y algunos trabajos se
ocupan específicamente de el impacto de su uso en el ámbito de la comunicación (Schroeder, 2014;
Penney, 2014; D‟Heer y Verdegem, 2014; Fischer, 2014), determinando la notoria significancia que
está adquiriendo el tratamiento de grandes bases de datos con técnicas de análisis de contenido.

Una búsqueda simple del término Big Data en Google arroja más de 765 millones de entradas. Sin
embargo, y a pesar de estas cifras, parece que esta nueva tendencia de investigación en Ciencias
Humanas y Sociales tiene escaso impacto en nuestra área y al parecer nos está resultando del todo



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ajena, paradójicamente al tiempo que sufrimos la progresiva exigencia de cuantificación de nuestro
trabajo.

A priori, sin duda, el gran atractivo de poder trabajar con Big Data está potenciado con las nuevas
posibilidades que ofrecen las actuales tecnologías digitales para su tratamiento y para la obtención de
resultados provechosos de manera rápida y económica, y las mejoras que puedan derivarse del
análisis de los fenómenos estudiados.

En cualquier caso, cada nuevo tiempo trae consigo nuevas mitologías y por ello hemos incluido en el
título de este trabajo la posibilidad de que se abra una nueva época, la Era Big Data, ya que como
bien sabemos y citando de nuevo a Latour (2009): “Change the instruments, and you will change the
entire social theory that goes with them”.

No hemos encontrado ni un solo artículo en que aparezca siquiera tal término en las revistas de más
impacto en nuestra área de conocimiento recogidas en el directorio IN-RECS 2011, situación que
contrasta como decimos con el incremento de la presencia de esta área de conocimiento en las
revistas académicas del ámbito de la comunicación internacionales.

Por ello nos parece pertinente analizar hasta dónde llegan esas mejoras que se nos promete en su
aplicación en nuestra área de conocimiento, las Ciencias de la Comunicación, y determinar hasta
dónde esta tendencia en investigación puede ser de utilidad como metodología de análisis en los



2. Metodología

Para abordar esta investigación el método de trabajo que utilicemos deberá de cumplir una serie de
premisas para que nos resulte válido y, sin duda, nos alejará algo de la ortodoxia y las prácticas
habituales.

Partimos de una hipótesis sencilla: hay una corriente de investigación que está emergiendo en
Ciencias Sociales y Humanas representada en un conjunto de 117 textos que hemos recuperado con
la búsqueda del término Big Data en Sage Journals.

Hemos llegado hasta ahí, obviamente, porque en algún momento en nuestras lecturas nos hemos
encontrado con el término, e incluso hemos ojeado algún artículo sobre ello en un primer
acercamiento a nuestro objeto de estudio, y queremos emprender una investigación más exhaustiva,
para lo cual realizamos una búsqueda inicial en varias bases de datos, SageJournal en nuestro
estudio. Podríamos haber utilizado otras bases de datos (JCR, Scopus, etc.) pero lo hemos hecho solo
en Sage porque para nuestros fines resulta suficiente como muestra para testear el análisis de las
técnicas de análisis de BigData y lo que pretendemos es sólo extraer conclusiones respecto a la
validez de la aplicación de la metodología de minería de datos en nuestra área, no analizar el impacto
del BigData en el conjunto de las investigaciones en comunicación, aspecto que para su adecuado
análisis se debería de tratar de manera específica y no está en las pretensiones de este trabajo.

En nuestra búsqueda el resultado son un total de 117 referencias que conforman nuestro corpus de
trabajo para testear la metodología BigData. Y ahora es cuando difiere el método de investigación
que vamos a utilizar respecto a los habituales.



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Ilustración 1 Búsqueda en Sage Journal



Si hiciéramos una inve