PDF de programación - Importancia de la utilización de un Data Warehouse (DW) en las empresas

Importancia de la utilización de un Data Warehouse (DW) en las
empresas.

Autores:
MSc. Emma R. Rizo Rizo
Universidad de Matanzas “ Camilo Cienfuegos”
Carretera Varadero Km 3 ½, Matanzas.
[email protected]
Ing. Mayté Tápanes Mora
Banco Popular de Ahorro
Calle medio, esquina Jovellanos, Matanzas.
[email protected]
Dr. Juan Pedro Febles
Centro Nacional de BioInformática
Industria y San José, Capitolio Nacional, Habana Vieja, Habana
[email protected]
Dra. Vivian Estrada Senti.
Ministerio de Educación Superior
Calle 23 y G, Vedado, Habana.
[email protected]
Dr. Efraín Sánchez Pérez
Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”
Carrertera Varadero Km 3 ½, Matanzas.
[email protected]
Est. Roberto Real Reyes
Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”
Carretera Varadero Km 3 ½, Matanzas.
[email protected]























Con la informatización de la sociedad y dentro de estas las empresas, ha
crecido a nivel mundial la capacidad de generación y almacenamiento de la
información, que no puede ser analizada por los métodos tradicionales
existentes, mientras mayor es la capacidad para almacenar más y más datos,
mayor es la incapacidad para extraer información realmente útil de éstos en las
empresas. Mucha información importante, quedaba sepultada y disgregada, y
los sistemas existentes no estaban preparados para el nuevo reto.
Mucho se ha hablado de la Era de la Información y sus ventajas; con las
nuevas posibilidades se acortan las distancias y crecen los beneficios para
quienes tienen acceso al gran caudal de datos. Sin embargo, lo que constituye
un valioso recurso para todos, se ha tornado en el gran problema de principios
de siglo, manejar de forma óptima grandes volúmenes de información. (1)
La competencia en el nuevo ambiente corporativo donde todo está marcado
por la información, el conocimiento del mercado y la toma de decisiones, es
muy importante saber donde y como se organiza toda la información. En este
contexto surgen términos que se convierten en conceptos y filosofías de
trabajo, como Data Warehouse. (2)
Antes de continuar se hace necesario hacer referencia a diferentes definiciones
sobre Data Warehouse, lo cual nos facilitara la comprensión de lo que estamos
exponiendo en este artículo.
La más conocida fue propuesta por Inmon (1) (considerado el padre de las
Bases de Datos) en 1992: “Un DW es una colección de datos orientados a
temas, integrados, no-volátiles y variante en el tiempo, organizados para
soportar necesidades empresariales”.
En 1993, Susan Osterfeldt (1) publica una definición que sin duda acierta en la
clave del DW: “Yo considero al DW como algo que provee dos beneficios
empresariales reales: Integración y Acceso de datos. DW elimina una gran
cantidad de datos inútiles y no deseados, como también el procesamiento
desde el ambiente operacional clásico”.
Esta última definición refleja claramente el principal beneficio que el Data
Warehouse aporta a la empresa, eliminar aquellos datos que obstaculizan la
labor de análisis de información y entregar la información que se requiere en la
forma más apropiada, facilitando así el proceso de gestión.
Los Data Warehouse surgen con la promesa del manejo y control de la
información. Ellos aseguran una vista única de los datos, que pueden provenir
de diversas fuentes. Gracias a esto, los usuarios finales no se ven en la
necesidad de aprender y utilizar múltiples sistemas de acceso y manipulación
de los datos. Un Data Warehouse facilita la comprensión de los datos,
transformándolos en información útil, teniendo como bandera el apoyo a la
Toma de Decisiones. (1)
Por lo anterior se puede comprender el carácter universal de esta herramienta,
la que es útil en toda empresa, extendiéndose a partir de aquí por empresa,
compañía o negocio a toda organización de producción o de servicios con fines
lucrativos o no.
Hay una premisa en el mundo del negocio que plantea que el futuro pertenece
a quienes pueden verlo y llegar a él primero. Por tanto, es una recomendación
a todas las empresas que tengan automatizados todos o parcialmente sus
procesos y cuenten con información acumulada sobre los mismos, la
implementación de un Data Warehouse, ya que éste permite no solo
comprender lo que está pasando, sino predecir lo que va a suceder.

Como hemos planteado anteriormente los sistemas relacionales no están
preparados óptimamente para extraer conocimiento de los datos almacenados,
algunos pudieran discrepar con este planteamiento, a pesar de que ya es esta
una afirmación dada por cierta en el mundo de hoy. Los sistemas relacionales,
por mucho que se les mejore, por mucho que se les quiera adaptar, no son los
encargados de esa nueva fase de consulta, para eso ha surgido una nueva
forma de organización de los datos, los Data Warehouse, estos son el centro
de la arquitectura para los sistemas de información a partir de la década de los
'90 hasta la fecha. Soporta el procesamiento informático al proveer una
plataforma sólida, a partir de los datos históricos para hacer el análisis. Facilita
la integración de sistemas de aplicación no integrados. Organiza y almacena
los datos que se necesitan para el procesamiento analítico, informático sobre
una amplia perspectiva de tiempo, es aquí donde está el punto de coincidencia
de nuestro trabajo con la gestión del conocimiento en la empresa.
La gestión del conocimiento está formada por un conjunto de actividades
básicas, siendo las más generales las destinadas a identificar, crear,
almacenar, compartir y utilizar el conocimiento. Las organizaciones también
pueden incluir otras actividades, como es el caso de filtrar y seleccionar el
conocimiento, el Data Warehouse provee el almacenamiento de la información
de forma tal que permita el descubrimiento de conocimiento en la misma.
Después de todas los aspectos analizados no nos queda duda de que las
empresas necesitan un sistema que permita mediante fotos diarias al negocio
extraerle la esencia a los datos, hacer reportes dinámicos, presentarlos
gráficamente y de manera cómoda para el usuario, un sistema con registro
histórico detallado, preparado para manejar sumarizaciones de millones de
record, y no demorarse más que unos minutos o incluso menos. Un sistema
pensado especialmente para el proceso de consulta y para cualquier tipo de
usuario. Y el Data Warehouse es precisamente el más poderoso de esos otros
posibles sistemas. De ahí la importancia del mismo para la toma de
decisiones, por eso ese planteamiento de que una empresa sin Data
Warehouse, es una empresa en desventaja. Simplemente está, sin él, no tiene
la facilidad de conocer a fondo el comportamiento de su negocio como para
sacarle el máximo provecho.
El objetivo fundamental de un DW desde nuestro punto de vista, es asistir al
ejecutivo en el entendimiento del pasado y contar con los elementos para la
planeación del futuro de corto, mediano y largo plazo.
Los ejecutivos y administradores buscan respuestas a preguntas como:

• ¿Qué tipos de proyectos están solicitando nuestros clientes? ¿Qué no

están solicitando?

Un Data Warehouse ayuda a resolver estas preguntas de forma eficiente y
aporta elementos valiosos de toma de decisiones al personal encargado de las
mismas, los cuales pueden ser analistas, ejecutivos o directores, y en forma
inmediata, esto es, consultas en línea, sin necesidad de que el usuario final
solicite que se elaboren y ejecuten procesos especiales. Por lo tanto, es

• ¿Qué está haciendo la competencia?
• ¿Cómo están los costos por metros de construcción, comparados con

los últimos tres años, en proyectos de igual calidad?

• ¿Qué factores causan incrementos en los costos?
• Los ejecutivos quieren tener respuestas a preguntas cruciales para

poder tomar decisiones.

importante asegurar que los datos del almacén sean adecuados, suficientes y
seleccionados de acuerdo a las necesidades de decisión del negocio que se
pretende soportar.
Según Inmon el valor de un DW queda descrito en tres dimensiones(3):
Mejorar la Entrega de Información: información completa, correcta,
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consistente, oportuna y accesible. Información que la gente necesita, en el
tiempo que la necesita y en el formato que la necesita.
Facilitar el Proceso de Toma de Decisiones: con un mayor soporte de
(cid:57)
información se obtienen decisiones más rápidas; así también, la gente de
negocios adquiere mayor confianza en sus propias decisiones y las del resto, y
logra un mayor entendimiento de los impactos de sus decisiones.
(cid:57)
gente accede a una mejor calidad de información, la empresa puede mejorar:

Impacto Positivo sobre los Procesos Empresariales: cuando a la

• Eliminar los retardos de los procesos empresariales que resultan de
información incorrecta, inconsistente y/o no existente.
•
Integrar y optimizar procesos empresariales a
compartido e integrado de las fuentes de información.
• Eliminar la producción y el procesamiento de datos que no son usados
ni necesarios, producto de aplicaciones mal diseñados o ya no
utilizados.

través del uso

Por la importancia que le damos al impacto que puede provocar la utilización
del Data Warehouse dentro de una empresa profundizaremos en los mismos,
ya que como vimos anteriormente es el