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Actualizado el 6 de Mayo del 2018 (Publicado el 12 de Noviembre del 2017)
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Creado hace 12a (01/04/2008)
Solución al Reto Hacking VII de Informática 64

Abril 2008 © Daniel Kachakil


Introducción

Este documento describe una solución al Reto Hacking VII de Informática 64, el
segundo de la segunda temporada, que se publicó el 4 de abril de 2008 en la siguiente
dirección web:




http://retohacking7.elladodelmal.com


Pistas

le sirviera la frase que aparecía en el post que anunciaba el comienzo del reto:


En esta ocasión no teníamos pistas a nuestra disposición, a no ser que a alguien

La fase 1, será como una boda y la fase 2 como un mal sueño, así que nada,
salud y suerte a los toreros!





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Solución al Reto Hacking VII de Informática 64



© Daniel Kachakil

Fase 1: Llenando la pecera

Como viene siendo habitual en los últimos retos, para acceder a la primera fase
teníamos que registrarnos con un nombre de usuario y una dirección de correo válida,
donde recibiremos la contraseña correspondiente generada aleatoriamente. Accediendo
con estos datos en la página de login, aparecían los siguientes elementos en el menú:



• Login: Para darnos de alta o validarnos con nuestro usuario y contraseña.
• Seguimiento: Lista de participantes, desde la cual se puede acceder al progreso

de cada uno, incluso sin necesidad de autentificarnos.

• Léeme: En este punto se nos explica un procedimiento para superar la primera

fase, llenando nuestra pecera de peces (eso sí, armados de paciencia).

• Pecera: Aquí vemos los peces que tenemos en nuestra pecera, pudiendo añadir

un nuevo pez cada 5 minutos. En total "solo" tenemos que añadir 3960 peces…

• Diviértete: De momento no tenemos acceso a esta sección. Una vez superada la

primera fase, en este punto nos aparecerá la segunda.


Lógicamente, esta primera fase del reto consiste en buscar una forma alternativa
de llenar la pecera sin tener que añadir los 3960 peces uno por uno, esperando a que
pasen los 5 minutos de rigor entre un pez y el siguiente. De entrada esto nos lleva a
pensar en dos posibles alternativas: o bien buscar alguna forma de evitar el retardo y
automatizar las casi 4000 peticiones necesarias, o bien encontrar una forma de añadir un
número arbitrario de peces en un solo paso.


Resulta curioso que en nuestra pecera aparezca un desplegable que solo contiene
el nombre de nuestro usuario, por lo que no sería tan ilógico crear otro usuario para
añadirle peces al nuestro, pero vemos que de esta forma no evitamos el retardo y no
llegamos a ningún sitio. Por otro lado, las primeras pruebas parecen indicar que dicho
campo no es vulnerable a inyección SQL (aunque más adelante veremos que sí lo era).


Por tanto, en principio nos decantaremos por la segunda opción, ya que parece
más viable si conseguimos ejecutar alguna instrucción UPDATE o algo por el estilo con
el fin de actualizar a nuestro antojo el contador de peces.

Desde la opción Seguimiento, podemos visualizar la pecera de cualquiera de los

participantes. Llama la atención que para ello tengamos que superar un pequeño
mecanismo de CAPTCHA, escuchando un fichero de audio y escribiendo el texto que
contiene. ¿Por qué nos querrán dificultar el acceso a esta información tan irrelevante?

Observando la URL vemos un parámetro de tipo texto (user), que se le pasa a la

página por GET. Hacemos un par de pruebas típicas para comprobar si dicho parámetro
es vulnerable a inyección SQL:

verPecera.aspx?user=UsuarioExistente

verPecera.aspx?user=UsuarioExistente' and '1'='1

verPecera.aspx?user=UsuarioExistente' and '0'='1



Las dos primeras peticiones muestran la pecera del usuario especificado,
mientras que la tercera petición muestra siempre una pecera en blanco. Este pequeño
detalle debería ser suficiente para poder extraer toda la información de la base de datos,
siempre que tengamos acceso a su catálogo. Aunque todavía no está claro que este sea
el camino que vayamos a tomar, ya que para conseguirlo serían necesarias muchas



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Solución al Reto Hacking VII de Informática 64



© Daniel Kachakil

Por cierto, como curiosidad, comentar que era muy fácil llenar la pecera (al

verPecera.aspx?user=UsuarioInexistente' union select 3960 from dual--

verPecera.aspx?user=UsuarioInexistente' or usuario='UsuarioExistente'--
verPecera.aspx?user=UsuarioInexistente' or numeropeces>20--

peticiones al servidor, por lo que tendríamos que buscar la forma de evitar el
CAPTCHA. Antes de automatizar nada, por el momento vamos a ver lo que
conseguimos averiguar de forma más artesanal.


En primer lugar, intentamos determinar el gestor de bases de datos subyacente,
inyectando diferentes instrucciones con variaciones en la sintaxis, objetos de sistema y
funciones características de cada uno de los gestores más extendidos. Observamos, por
ejemplo, que no fallan funciones como substr o uniones con la tabla dual, que no se
ejecutan varias instrucciones separadas por punto y coma, que la comparación de
cadenas diferencia entre mayúsculas y minúsculas, que el doble guión comenta el resto
de la consulta, etc. Todo esto nos lleva a pensar que estamos ante una base de datos de
Oracle, así que nos documentaremos un poco sobre su catálogo y su sintaxis.


menos de forma visual), aunque con ello no conseguíamos nada útil:




En todo caso, no era difícil adivinar algunos de los campos involucrados por
simple deducción, aplicando el método de prueba y error. Por ejemplo, probando
inyecciones como estas:





Ahora que sabemos el nombre de dos columnas, en lugar de extraer todo el
catálogo iremos directamente a localizar el nombre de las tablas que contengan alguna
columna llamada numeropeces desde ALL_TAB_COLUMNS. Para ello podemos
ejecutar la siguiente consulta para determinar el número de tablas involucradas:


lower(COLUMN_NAME)='numeropeces'--


Como era de esperar, vemos que aparece un único pez, por lo que solo nos falta
determinar el nombre de la tabla que contiene dicha columna, aprovechando la pecera
como si se tratara de un visualizador numérico. Para determinar cualquier valor (que no
supere el máximo de 3960), lo haremos simplemente contando el número de peces de
cada tipo y multiplicando cada uno por el valor correspondiente a su tamaño (según la
leyenda que aparece en la sección Léeme del menú principal). Ahora veamos cómo
obtener la primera letra el nombre de la tabla mediante este procedimiento:


ALL_TAB_COLUMNS where lower(COLUMN_NAME)='numeropeces'--


Al inyectar esta consulta vemos que en la pecera resultante aparecen 7 peces de
color morado y 10 peces de color naranja, valor que interpretamos como 80, que según
las tablas ASCII corresponde a la letra "P". Procedemos entonces con el siguiente valor:


ALL_TAB_COLUMNS where lower(COLUMN_NAME)='numeropeces'--


En este caso, contamos 6 peces morados y 9 naranjas, valor que se interpreta
como 69, o lo que es lo mismo, la letra "E" en ASCII. Si continuamos con el proceso

verPecera.aspx?user=' and 0=1 union select count(*) from ALL_TAB_COLUMNS where

verPecera.aspx?user=' and 0=1 union select ascii(substr(TABLE_NAME,1,1)) from

verPecera.aspx?user=' and 0=1 union select ascii(substr(TABLE_NAME,2,1)) from



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© Daniel Kachakil

verPecera.aspx?user=' and 0=1 union select count(*) from SYS.PECES--

verPecera.aspx?user=' and 0=1 union select ascii(substr(OWNER,1,1)) from

hasta el final, determinamos que el nombre de la tabla que buscamos es "PECES". Sin
embargo, si intentamos ejecutar subconsultas que involucren dicha tabla veremos que
no obtenemos los resultados esperados. Por ejemplo, intentaremos determinar el número
de registros que contiene dicha tabla con la siguiente inyección SQL:


verPecera.aspx?user=' and 0=1 union select count(*) from PECES--


Parece que algo no va bien, ya que a pesar de que la consulta aparenta no tener
ningún problema sintáctico, su ejecución falla y, por tanto, la pecera aparece vacía. Esto
es debido a que falta un pequeño detalle: prefijar el nombre de la tabla con el propietario
de la misma. Ya que tenemos acceso al catálogo, podemos obtener el nombre de dicho
propietario utilizando el mismo procedimiento que en el caso anterior, simplemente
modificando la columna a la que estamos accediendo:


ALL_TAB_COLUMNS where lower(COLUMN_NAME)='numeropeces'--


Esta consulta devuelve el valor 83 ("S"). Continuando con el proceso
determinamos que el propietario que estamos buscando es "SYS", por lo que esta
consulta ya es válida y devolverá el número de participantes registrados en el reto:



La verdad es que con un poco de suerte nos podríamos haber ahorrado todo el

procedimiento descrito anteriormente, ya que los nombres de todos los objetos que
hemos obtenido eran bastante lógicos y perfectamente deducibles. De cualquier forma,
ahora que ya tenemos comprobados todos los detalles relativos a la tabla, solamente nos
falta encontrar la forma de ejecutar la consulta de actualización.


Toda la documentación que podemos encontrar sobre inyección SQL en Oracle
coincide en que de forma general no se pueden ejecutar dos instrucciones diferentes en
un solo paso (como sí se podría hacer en SQL Server, separándolas por un punto y
coma). Esto solamente es factible para casos muy concretos. Si dejamos de lado las
técnicas que involucran otro tipo de vulnerabilidades (como desbordamientos de buffer,
etc.), solamente nos quedará la posibilidad de inyectar dicha instrucción dentro de un
bloque PL/SQL y todo apunta a que las consultas que hemos estado ejecutando hasta el
momento no se encuentran dentro de ninguno de esos bloques.


Aquí es cuando entra en juego ese
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf7466

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