PDF de programación - Escalabilidad y Rendimiento en una Solución BI

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Escalabilidad y Rendimiento en una Solución BIgráfica de visualizaciones

Actualizado el 21 de Marzo del 2018 (Publicado el 20 de Diciembre del 2017)
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Escalabilidad y Rendimiento en una

Solución BI

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Agenda

• Escalabilidad
• Rendimiento

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Escalabilidad SSIS

• Podemos instalar SSIS de forma independiente en

un servidor

• Podemos escalar utilizando varios servidores SSIS
• SSIS soporta completamente 64 bits

• Cuidado con Drivers
• BIDS es 32 bits

• Podemos configurar “Granjas de SSIS”

• SSIS de Front-End y almacén de paquetes en MSDB

centralizada

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Escalabilidad SSAS

• Escalabilidad en el procesado

• Utilizar particiones
• Escalabilidad en los orígenes de datos
• Procesamiento Paralelo

• Podemos implementar escalado horizontal??
• Podemos dividir procesamiento de consulta??

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Escalabilidad SSAS
Arquitectura de Escalado

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Escalabilidad SSAS
Paso 1: Estado Inicial

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Escalabilidad SSAS
Paso 2: Sincronización

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Escalabilidad SSAS
Paso 3: Cambio Cadenas de Conexión

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Escalabilidad SSRS
Despliegue escalado

Orígenes de
Datos

Report Metadata
Y Cache Failover Cluster

Despliegue escalado

Clientes

SQL Server

Windows Server

SQL Server

Windows Server

Oracle

SQL Server

DB2

Flat Files,
OLE DB,
ODBC

IIS

Report Server

Windows Server

IIS

Report Server

Windows Server

NLB

IIS

Report Server

Windows Server

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Escalabilidad SSRS
Ficheros de Configuración del Servidor

• Unico por Report Server – no transferible

• Configuración (incluir extensiones) debería ser el mismo en

cada máquina

• Áreas específicas de interés

• Conexión a la base de datos de Report Server
• Cuenta y contraseña de Ejecución
• Configuración de extensiones (incluyendo la entrega por E-

mail)

• Usar la herramienta de configuración, editor de texto o

las herramientas por consola para modificarlo
• Monitorizar las actualizaciones de configuración

• Seguridad de Acceso a Código (CAS) para las

extensiones se almacenan en un fichero separado

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Escalabilidad SSRS
Cifrado de Datos

• Cuando se almacenan las conexiones de orígenes de datos y las

credenciales, se cifran

• La clave simétrica se almacena cifrada con la clave privada de la

instancia


En SQL Server 2005, solo el servicio Windows tiene lógica de cifrado /
descifrado

• Compartida por todos los servidores en un escenario de escalabilidad
• Debemos de restaurar la clave cuando cambiemos, el nombre del servidor, la

cuenta de servicio o hagamos algún cambio en la instalación

• Administra claves con RSKEYMGMT o la Herramienta de Configuración

Extrae una copia


• Aplica la clave almacenada


Elimina los dos cifrados en el equipo

• Hacer copia de Seguridad de Clave!!!

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Rendimiento

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Los 3 Principios básicos
de un buen diseño de cubos

• Relaciones de Atributo
• Relaciones de Atributo
• Relaciones de Atributo

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Relaciones de Atributo

• Relaciones uno a varios entre atributos
• Todo funcionará mejor si las definimos cuando sea

aplicable
• Ejemplos:

• Ciudad  Provincia, Provincia  País
• Día Mes, Mes  Trimestre, Trimestre Año
• Subcategoría  Categoría

• Relaciones Rígidas vs. Flexibles (flexible predeterminado)

• Cliente  Ciudad, Cliente  Teléfono son flexibles
• Cliente  FechaNacimiento, Ciudad  Provincia son rígidas

• Todos los atributos están implícitamente relacionados al

atributo clave

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Relaciones Atributo
(continuación)

Ciudad

Sexo

Estado Civil

Edad

Provincia

Cliente

País

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Relaciones Atributo
(continuación)

País

Provincia

Ciudad

Sexo

Estado Civil

Edad

Cliente

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Relaciones Atributo
¿Dónde se utilizan?

• Semántica MDX

• Le indica al motor de fórmula como agrupar los valores de

medida

• Si la granularidad del grupo de medidas es diferente a la

del atributo clave (e.j. Ventas por Mes)
• Necesitamos relaciones de atributo con otros atributos (e.j. Mes

 Trimestre, Trimestre  Año)

• De otro modo no se devolverían datos (NULL) para Trimestre y

Año

Semántica MDX explicada en detalle en:
http://www.sqlserveranalysisservices.com/OLAPPapers/AttributeRelationships.htm

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Relaciones Atributo
¿Dónde se utilizan?

• Almacenamiento

• Reduce las relaciones redundantes entre miembros de una
dimensión – normaliza el almacenamiento de la dimensión

• Posibilita el agrupamiento de registros dentro de los segmentos

de la partición (e.j. almacenar hechos para un mes juntos)

• Procesamiento

• Reduce el consumo de memoria en el procesamiento de la

dimensión – menos tablas hash en memoria

• Permite que las grandes dimensiones superen la barrera de 32-

bits

• Mejora la velocidad de procesamiento de dimensiones y

particiones

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Relaciones Atributo
¿Dónde se utilizan?

• Rendimiento de Consultas

• Acceso al almacenamiento de la dimensión es más rápido
• Produce planes de ejecución más óptimo

• Diseño de Agregación

• Posibilita que el algoritmo de diseño de las agregaciones produzca

conjuntos de agregaciones efectivos

• Seguridad Dimensión

• DeniedSet = {Provincia.Madrid} debería denegar ciudades y clientes

en Madrid – requiere relaciones de atributos

• Propiedades de Miembro

• Las relaciones de atributo identifican las propiedades de los

miembros en los niveles

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Buenas Prácticas
para el Diseño de Cubos

• Dimensiones

• Consolidar múltiples jerarquías en una única dimensión (A

no ser que estén relacionadas a través de la tabla de
hechos)

• Evitar el modo de almacenamiento ROLAP si el rendimiento

es una clave

• Usar dimensiones “role playing” (e.j. FechaPedido,

FechaFactura, FechaEntrega) – evita múltiples copias físicas

• Usar las dimensiones padre-hijo prudentemente

o No hay soporte para un nivel de agregación intermedio

• Usar dimensiones varios-a-varios prudentemente

o Más lentas que las dimensiones regulares, pero más rápidas que los

cálculos

o Grupo de medidas intermedio debe de ser “pequeño” en relación con el

grupo de medidas primario

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Buenas Prácticas
para el Diseño de Cubos

• Atributos

• Definir todas las relaciones de atributo posibles!
• Marcar las relaciones de atributo como rígidas cuando sea posible
• Usar campos clave de tipo integer (o numérico)
• Configurar la propiedad AttributeHierarchyEnabled a falso en

atributos no usados para navegación (e.j. Telf., Dirección)

• Configurar AttributeHierarchyOptimizedState a NotOptimized para

atributos no usados frecuentemente

• Configurar AttributeHierarchyOrdered a falso si el orden de los

miembros no es importante

• Jerarquías

• Usar jerarquías naturales donde sea posible

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Buenas Prácticas
para el Diseño de Cubos

• Medidas

• Usar el tipo de datos numérico más pequeño posible
• Usar funciones de agregado semi-aditivas en lugar de

cálculos MDX para conseguir el mismo
comportamiento

• Poner medidas distinct count en un grupo de medidas

separado (BIDS lo hace automáticamente)

• Evitar el uso de campos de tipo string para medidas

distinct count

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Particionado
(sólo versión Enterprise)

• Mecanismo para romper los cubos en partes más

manejables

• Las particiones pueden ser añadidas, procesadas y

borradas independientemente
• La actualización de datos del últimos mes no afecta a otras

particiones

• Podemos implementar un escenario de ventana de forma muy

sencilla
o E.j. ventana de 24 meses  añadir la partición de Junio de 2006 y

borrar Junio 2004

• Las particiones pueden tener diferentes configuraciones

de almacenamiento

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Beneficios de Particionado

• Las particiones pueden procesarse y consultarse en paralelo

• Mejor utilización de recursos de servidor
• Reducimos los tiempos de carga

• Consultas se aíslan a particiones relevantes menos datos que revisar

• SELECT … FROM … WHERE [Tiempo].[Año].[2006]
• Consulta solo particiones de 2006

• Lo Esencial Las particiones posibilitan:

• Administración
• Rendimiento

Escalabilidad

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Buenas Prácticas Particionado

• No más de 20M de filas por partición
• Especificar el corte de la partición

• Opcional para MOLAP – servidor auto-detecta y valida contra la

especificada por el usuario (si existe)

• Debemos especificarla para ROLAP

• Administrar las configuraciones de almacenamiento utilizando

patrones

• Consultadas Periódicamente  MOLAP con menos agregaciones o sin

Frecuentemente Consultadas  MOLAP con muchas agregaciones

ellas

• Histórico  ROLAP sin agregaciones

• Discos diferentes - usar múltiples controladores para evitar contención

I/O

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Buenas Prácticas para Agregados

• Definir todas las relaciones de atributo posibles
• Propiedad AggregationUsage para guiar al

diseñador de agregaciones
• Atributos menos utilizados
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf7966

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