PDF de programación - Aprende Python en 1 hora

Introducción a Python

Arkaitz Ruiz y Pablo Orduña

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[email protected]

Cursillos Julio 2006 E-Ghost

http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/ or send a letter to Creative Commons, 559 Nathan Abbott Way, Stanford, California 94305,

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Introducción a Python

Sobre el cursillo

 El cursillo está entre los Cursillos de Julio de los grupos

de interés de la Universidad de Deusto
 Cursillos de Julio

 Desde hace varios años, alumnos y alumnas de la Facultad de Ingeniería de la

Universidad de Deusto organizan de manera voluntaria una serie de cursillos que
abarcan diversas áreas de conocimiento

 Cuenta con el apoyo de profesores y de la Facultad de Ingeniería – ESIDE, que

anima e impulsa estas actividades facilitando el uso de aulas informatizadas y demás
recursos para que su realización sea lo mejor posible

 Filosofía de los cursillos
¡Compartir conocimiento!



 Ayudar a dar los primeros pasos de una tecnología, lenguaje de programación etc.

 En consecuencia: En un cursillo se abarcan la máxima cantidad de temas en el mínimo

tiempo posible. No es posible profundizar mucho en cada tema, pero sí ver lo
suficiente para que el/la alumno/a pueda seguir aprendiendo por su cuenta, una vez
dados los primeros pasos

 Cursillos introductorios, no exhaustivos

 Más información sobre los Cursillos de Julio

 Este concretamente se da desde el grupo de software libre de la

Universidad (el e-ghost)

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Introducción a Python

Material del cursillo

Tanto las transparencias como muchos de
los ejemplos de este cursillo están basados
en las transparencias y ejemplos de
Diego López de Ipiña, los originales están
disponibles en su página web
En los ejemplos hay una carpeta
“tresenraya”, que se fue completando y
refinando durante el cursillo. Muchos
ejemplos están más completos en el
mismo

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Introducción a Python

Contenido

 Introducción a Python

 Programación modular.
 Orientación a objetos
 Bases de Datos
 XML
 GUI
 Aspectos más avanzados de Python

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Introducción a Python

Python

 Python fue creado por Guido van Rossum

(http://www.python.org/~guido/)
 Da este nombre al lenguaje inspirado por
el popular grupo cómico británico Monty
Python

 Guido creó Python durante unas

vacaciones de navidad en las que (al
parecer) se estaba aburriendo

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Introducción a Python

Hola Mundo en Python

#!/usr/bin/env python
print "Hola Mundo" # "Hola Mundo"

print "hola", "mundo" # "hola mundo"

print "Hola" + "Mundo" # "HolaMundo"

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Introducción a Python

Características de Python I

 Muy legible y elegante

 Imposible escribir código ofuscado

 Simple y poderoso

 Minimalista: todo aquello innecesario no hay que

escribirlo (;, {, }, '\n')

 Muy denso: poco código hace mucho
 Soporta objetos y estructuras de datos de alto nivel:

strings, listas, diccionarios, etc.

 Múltiples niveles de organizar código: funciones,

clases, módulos, y paquetes

 Python standard library (

http://www.python.org/doc/current/lib/lib.html) contiene
un sinfín de clases de utilidad

 Si hay áreas que son lentas se pueden reemplazar por
plugins en C o C++, siguiendo la API para extender o
empotrar Python en una aplicación, o a través de
herramientas como SWIG, sip o Pyrex.

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Introducción a Python

Características de Python II

 De scripting

 No tienes que declarar constantes y variables antes de

utilizarlas

 No requiere paso de compilación/linkage

 La primera vez que se ejecuta un script de Python se
compila y genera bytecode que es luego interpretado

 Alta velocidad de desarrollo y buen rendimiento

 Código interoperable (como en Java "write once run

everywhere")
 Se puede utilizar en múltiples plataforma (más aún que

Java)

 Puedes incluso ejecutar Python dentro de una JVM

(Jython) o de un .NET Runtime (IronPython), móviles de
la serie 60 de Nokia... (ver directorio “examples/interpretes”)

 Open source

 Razón por la cual la Python Library sigue creciendo

 De propósito general

 Puedes hacer en Python todo lo que puedes hacer con C# o

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Java, o más

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Introducción a Python

Peculiaridades sintácticas

 Python usa tabulación (o espaciado) para

mostrar estructura de bloques
 Tabula una vez para indicar comienzo de bloque
 Des-tabula para indicar el final del bloque

Código en C/Java

if (x) {
if (y) {
f1();
}
f2();
}

Código en Python

if x:
if y:
f1()
f2()

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Python vs. Java

 Java es un lenguaje de programación muy

completo que ofrece:
 Amplio abanico de tipos de datos
 Soporte para threads
 Tipado estático
 Y mucho más ...

 Python es un lenguaje de scripting:

 No ofrece tipado estático

 Bueno para prototipos pero malo para grandes

sistemas

 Puede cascar en tiempo de ejecución

 Todo lo que puedes hacer con Java también lo

puedes hacer con Python

 Incluso puedes acceder a través de Python a las API de

Java si usas Jython (http://www.jython.org)

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¿Para qué [no] es útil?

 Python no es el lenguaje perfecto, no es bueno

para:
 Programación de bajo nivel (system-programming), como

programación de drivers y kernels

 Python es de demasiado alto nivel, no hay control directo

sobre memoria y otras tareas de bajo nivel

 Aplicaciones que requieren alta capacidad de computo

 No hay nada mejor para este tipo de aplicaciones que el viejo

C

 Python es ideal:

 Como lenguaje "pegamento" para combinar varios

componentes juntos

 Para llevar a cabo prototipos de sistema
 Para la elaboración de aplicaciones cliente
 Para desarrollo web y de sistemas distribuidos
 Para el desarrollo de tareas científicas, en los que hay

que simular y prototipar rápidamente

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Instalar Python

 Bajar la última versión de Python (2.4) de

http://www.python.org/download/
 Para Windows ejecutar instalador
 Para Linux:

 En Debian Sarge: apt-get install python
 Para Fedora y Mandrake se pueden obtener los rpms

de: http://www.python.org/2.4/rpms.html

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Introducción a Python

Usando Python desde línea de

comando

 Para arrancar el intérprete (Python interactivo) ejecutar:

python@cursillos:~$ python
Python 2.4.3 (#2, Apr 27 2006, 14:43:58)
[GCC 4.0.3 (Ubuntu 4.0.3-1ubuntu5)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
>>>

information.

 Un comando simple:

>>> print "Hola Mundo"
Hola Mundo
>>>

 Para salir del intérprete Ctrl-D (en Linux) o Ctrl-Z (en

Windows) o:
>>> import sys
>>> sys.exit()
$

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Ejecutando programa

holamundo.py

 Python desde script:

 Guardar las siguientes sentencias en fichero:

holamundo.py

#!/usr/bin/env python
print “Hola mundo!"

 Ejecutar el script desde línea de comando:

$ python helloworld.py
Hola mundo!
$

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Sentencias y bloques

 Las sentencias acaban en nueva línea, no en ;
 Los bloques son indicados por tabulación que sigue a una

sentencia acabada en ':'. E.j. (bloque.py):

# comentarios de línea se indican con carácter '#'
name = "Diego1" # asignación de valor a variable
if name == "Diego":

print "Aupa Diego"

else:

print "¿Quién eres?"
print "¡No eres Diego!"

$ python bloque.py
¿Quién eres?
¡No eres Diego!

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Introducción a Python

Identificadores

 Los identificadores sirven para nombrar variables,

funciones y módulos
 Deben empezar con un carácter no numérico y contener
letras, números y '_'

 Python es case sensitive (sensible a la capitalización)

 Palabras reservadas:

 and assert break class continue def del elif else

except exec finally for from global if import in is
lambda not or pass print raise return try while
yield

 Variables y funciones delimitadas por __ corresponden a

símbolos implícitamente definidos:
 __name__ nombre de función
 __doc__ documentación sobre una función
 __init__() constructor de una clase
 __dict__, diccionario utilizado para guardar los atributos de

un objeto

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Tipos de datos I

 Numéricos (integer, long integer, floating-point,

and complex)

>>> x = 4
>>> int (x)
4
>>> long(x)
4L
>>> float(x)
4.0
>>> complex (4, .2)
(4+0.2j)

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Tipos de datos II

 Strings, delimitados por un par de (', " ,""",''')

 Dos string juntos sin delimitador se unen

 Los códigos de escape se expresan a través de '\':

>>> print "Hi" "there"
Hithere
>>>print '\n'
>>> print r'\n\\' # no se 'escapa' \n

 Raw strings
 Lo mismo ' que ", p.e. "\\[foo\\]" r'\[foo\]'
 Algunos de los métodos que se pueden aplicar a un string son:

>>> len('La vida es mucho mejor con Python.'