PDF de programación - Método Cuantitativo para Integración y Comparación de Grupos de Trabajo de Instalación y Desarrollo de Software

Método Cuantitativo para Integración y Comparación de

Grupos de Trabajo de Instalación y Desarrollo de

Software



Manuel Prieto de Hoyos, Phd

Universidad Regiomontana, Facultad de Ingeniería y Arquitectura.

Calle 15 de Mayo 567 Poniente., Centro,

Monterrey, N. L.
México, C. P. 64000
[email protected]

Resumen. Se presenta un método para analizar y/o comparar grupos de trabajo
de instalación y desarrollo de software, para ello se utilizan los perfiles de
Belbin y el auto inventario de habilidades (Belbin, 1993). Considerando que los
datos tienen una distribución normal, se desarrolla un modelo matricial para
cuyos cálculos se basan en la normalidad de los datos. El modelo permite
comparar dos grupos y mostrar el efecto que tiene el remover o agregar uno o
más miembros al grupo. Se presenta un caso en el cual se obtiene una
equivalencia entre los dos grupos que fueron formados por 13 programadores
para llevar a cabo un experimento de aplicación de OSMA (Prieto,2008).

Palabras Clave: Grupos de trabajo, equipos, desarrollo de software, instalación
de software, alta eficiencia, análisis de equipos, sensibilidad de equipos,
programadores, administración de equipos, perfiles de Belbin.

1 Introducción.

La primera tarea importante del administrador de un proyecto de software es
seleccionar el equipo de trabajo. No solo es una tarea delicada, sino que es crítica para
asegurar el éxito del proyecto. El equipo formado debe ser estable y eficiente. Medir su
estabilidad y asegurar su eficiencia son los objetivos a cubrir del administrador.
Es necesario considerar técnicas cuantitativas que proporcionen objetividad a prueba de
error. La motivación para dedicar a esta tarea el tiempo requerido y efectuarla con lujo
de detalle y sumo cuidado se reduce al hecho de que los equipos mal integrados
ocasionan proyectos interrumpidos, fuera de presupuesto y de mala calidad, por otro
lado los equipos bien integrados sobreviven a los proyectos para seguir produciendo
con eficiencia nuevos proyectos y venciendo nuevos retos. El tiempo que se dedica a
la formación del equipo se reflejará en los resultados directamente.
Varios autores se han distinguido en este campo, lo que presentamos toma como punto
de partida la teoría del auto inventario de perfiles de Belbin (Belbin, 1981), utilizando
una versión simplificada de dichos perfiles. La intención es proporcionar una
metodología cuantitativa, con fundamentos en la teoría estadística básica.

Cubrimos comparación y análisis de sensibilidad de los equipos, el primer objetivo es
poder comprobar que dos equipos son equivalentes y que por lo tanto son capaces de
llevar a cabo proyectos similares en condiciones similares y el segundo objetivo es
poder proporcionar la capacidad para analizar un equipo y predecir como le afecta la
partida de uno de sus miembros y que efecto puede tener la llegada de un miembro
nuevo al equipo. Todo esto se lleva a cabo mediante la aplicación de cuatro criterios
que se han desarrollado basándose en el desempeño de equipos enfocados a desarrollar
proyectos de instalación y desarrollo de software.
En el caso estudiado se comparan dos grupos que fueron formados por 7
programadores cada uno para un total de 14 participantes, el primer grupo desarrolló un
sistema por métodos tradicionales y el segundo grupo llevó a cabo un experimento en
el cual se aplicó la herramienta llamada Objetos de Software para la Manufactura y la
Administración OSMA por sus iniciales desarrollada en base a tecnología de objetos
(Prieto, 2008).
La justificación de este estudio tiene su argumento más fuerte en la necesidad de poder
predecir el comportamiento de los equipos como un todo, como un sistema que
reacciona a los estímulos exteriores y así poder evitar conflictos y fracasos en el
desarrollo de proyectos de software. El modelo que se obtiene al aplicar los criterios
encontrados en la literatura muestra su eficacia y efectividad en los datos que se
mostrarán en este estudio.

2 Formación y Análisis de los equipos de trabajo utilizando métodos
cuantitativos.

La mecánica para formar equipos de trabajo de una manera tradicional se basa en la
experiencia y observaciones respecto al trabajo de los candidatos a formar el equipo, la
desventaja de este procedimiento es que tiene un alto grado de subjetividad y depende
de una manera muy importante de la personalidad del tomador de decisiones, dista
mucho de ser un método objetivo.
Por otra parte la utilización de perfiles propuesta por Belbin por primera vez en 1981
permite representar las habilidades de los candidatos por medio de una serie de
medidas que representan la personalidad de cada miembro, describiremos en detalle
como se manejan y utilizan estos perfiles y propondremos un mecanismo formado por
cuatro criterios para analizar los equipos y predecir posibles conflictos o problemas en
base a lo que se ha encontrado por diversos investigadores en el campo del desarrollo
de software.
La solución propuesta esta basada en el estudio de la matriz que representa al equipo,
obteniendo de ella diversos valores estadísticos que permiten su estudio y permiten
detectar los problemas que regularmente muestran los equipos de trabajo. Para concluir
presentamos los resultados y las tendencias de la investigación futura.

2.1 Introducción al caso de estudio: El desarrollo de una herramienta generadora
de aplicaciones de software y la formación de equipos de trabajo para llevar a
cabo las pruebas de la misma herramienta.

El contexto para aplicar la metodología cuantitativa de integración de equipos de
trabajo propuesta por este estudio, será el experimento requerido para comprobar los
resultados de la herramienta generadora de software: Objetos de Software para la
Manufactura y la Administración (OSMA) mencionada anteriormente. El proyecto de
software resultante consistió en el desarrollo de una nueva versión de un sistema
utilizando OSMA que fue equivalente a otro ya existente que originalmente había sido
programado utilizando métodos tradicionales, con este experimento es posible
comparar los resultados en tiempo y costo de ambos proyectos.
El experimento buscó demostrar que la herramienta OSMA contribuye en una forma
substancial al aumento de la productividad del desarrollo de software. El estudio se
llevó a cabo siguiendo el siguiente procedimiento:

Formación de un equipo de programadores para el grupo experimental equivalente al
equipo original.
Entrenamiento en la herramienta para el equipo de programadores del grupo
experimental.
Desarrollo de los mismos programas del grupo de control, midiendo los tiempos de
trabajo para cada uno.
Comparación de los resultados utilizando una hipótesis de grupos para analizar el
trabajo de los dos equipos de desarrollo.
Análisis de los equipos de desarrollo para comprobar que además de ser equivalentes
técnicamente también lo son en su personalidad grupal, a la vez comparar las
condiciones en las que se llevaron a cabo ambos desarrollos para comprobar que
dichas condiciones son equivalentes, es en éste paso en el cuál es vital comprobar que
los dos grupos de trabajo son equivalentes, es aquí dónde se utilizó el método
propuesto.



El estudio se ha realizado tomando como grupo de control un sistema de información
que contiene los objetos de software más utilizados en la manufactura y la
administración, dicho sistema ya esta siendo utilizado en varias empresas pequeñas y
medianas, éste software fue elaborado utilizando la metodología tradicional. Por otra
parte el grupo experimental elaboró el mismo sistema utilizando la herramienta OSMA
y conservando la funcionalidad del sistema original en los programas. En éste trabajo
se describen a detalle la primera y la última parte del experimento total, que es lo
referente a la formación, comparación y análisis de los equipos que participaron en el
estudio.
Uno de los factores más importantes del experimento es el equipo de trabajo que
desarrolla el sistema nuevo equivalente al original, el principal problema es que es
necesario garantizar que el nuevo equipo de trabajo es similar al equipo de trabajo que
desarrolló el sistema original en el perfil de las habilidades de comunicación
interpersonales de sus miembros.
La validez del experimento depende de la integración del nuevo equipo de trabajo y
una vez integrado la comprobación del hecho de que sus habilidades son similares o

equivalentes a las del equipo de trabajo original. Para poder hacer esto es necesario
recurrir a un método cuantitativo, es así como fundamentamos la necesidad de éste
estudio.



El planteamiento del problema puede establecerse como se muestra a continuación:



Teniendo dos equipos de trabajo es necesario comprobar cuantitativamente que son
equivalentes y que ambos tienen habilidades similares de comunicación, coordinación
y de relaciones
interpersonales. Como punto adicional hemos agregado el
requerimiento de poder prevenir el impacto que puede tener el hecho de que un
miembro del equipo deje el proyecto y como puede reaccionar el equipo a la llegada de
un nuevo miembro que lo substituya, esto es, hemos agregado la necesidad de analizar
la sensibilidad del equipo hacia la personalidad de cada uno de sus miembros.

De esta forma proporcionamos un