Python - pandas: La biblioteca que marcó un hito en análisis de datos
Python
Publicado el 2 de Agosto del 2020 por Gonzalo
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(Artículo pseudo-profético escrito por Wes McKinney en 2011)
En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.
El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.
En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.
El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.