Los Temas más visitados de Python

¿Quieres implementar envío y recepción de emails en tus aplicaciones?

El email es una herramienta muy potente, si bien lo habitual es utilizarlo en persona, hay muchos servicios y aplicaciones que lo utilizan de forma automática para enviar y recibir notificaciones de estado.

En esta primera entrada de gmail desde Python, vamos a ver como acceder a una cuenta GMAIL, consultar la bandeja de entrada y descargar los mensajes.

Aprende como crear un servidor FTP en Python mediante el módulo pyftpdlib.

Hace ya años MongoDB ha sido el ir a NoSQL la base de datos para individuos y empresas de construcción de aplicaciones a gran escala. Es de código abierto, fácilmente escalable y proporciona alta disponibilidad. También admite consultas muy complejas y control de concurrencia de grano fino.

Sin embargo, tareas necesarias como la instalación de la base de datos, el ajuste para mantener un rendimiento óptimo durante largos períodos de tiempo y asegurándolo tienden a requerir mucho esfuerzo especializado y dedicado.

Afortunadamente, hay una alternativa más fácil: MongoDB Atlas, una totalmente gestionado, versión de la base de datos en la nube.

Con MongoDB Atlas, puede crear un clúster de MongoDB en cualquier proveedor de la nube principal de su elección y comenzar a usar este cluster en cuestión de minutos. Usando el interfaz de usuario basada en navegador de Atlas, también intuitivamente puede configurar el clúster y supervisar su funcionamiento.

En este tutorial te mostraré cómo crear un clúster de MongoDB Atlas nivel libre y utilizarlo en una aplicación de Python.

Los servicios de almacenamiento en la nube permiten guardar y recuperar archivos desde casi cualquier dispositivo que disponga de una conexión a internet. Lo que convierte a estos servicios en un repositorio perfecto para almacenar diferentes archivos. Ya que mientras se disponga de una conexión a la red se podrá acceder a los datos. Una de sus posibles aplicaciones puede ser el guardado de los resultados de los programas escritos en Python. Por ejemplo, al terminar una simulación se pueden guardar los resultados para usarlos en otra maquina. Entre todos los servicios de almacenamiento uno de los más populares es Dropbox. Para subir archivos a Dropbox desde Python se pueden utilizar dos enfoques: instalar la aplicación en nuestro sistema operativo o utilizar la API. La primera opción es útil cuando trabajamos con nuestro ordenador. Pero esta opción presenta problemas cuando los códigos se ejecutan en un servidor o en una maquina con poco espacio. En esta entrada vamos a ver como subir archivos a Dropbox desde Python mediante la API de esta plataforma.

Un grafo es un objeto combinatorio compuesto por un conjunto de vértices V (también conocidos como nodos) y un conjunto de aristas E. Las aristas corresponden a pares de vértices, que generalmente son distintos, y sin una noción de orden en el sentido donde (u, v) y (v, u) denotan el mismo borde.

A veces, consideramos una variante, el grafo dirigido, donde los bordes tienen una orientación. En este caso, los bordes se conocen generalmente como arcos. El arco (u, v) tiene origen u y destino v. La mayoría de los algoritmos descritos en este texto operan en grafos dirigidos, pero se pueden aplicar a grafos no dirigidos reemplazando cada borde (u, v) por dos arcos (u, v) y (v, u).

Los grafos pueden contener información adicional, como pesos o letras, en forma de etiquetas en los vértices o los bordes.

PYTHON TURTLE - BANDERA SIMPLE PASO A PASO (PYTHON DESDE CERO)

WhatsApp es prácticamente el servicio de mensajería más popular ampliamente utilizado en todo el mundo. El mercado de desarrollo de bots de chat para WhatsApp está creciendo rápidamente. En esta guía, mostraremos cómo enviar mensajes de WhatsApp a través de ChatAPI utilizando Python. Esta guía para programadores ayudará a dar el primer paso para crear un bot.

Un problema clásico de los grafos consiste en encontrar un camino más corto entre dos vértices, una fuente s y un destino v. Por el mismo costo podemos obtener los caminos más cortos entre la fuente s y todos los posibles destinos v'; es por eso que los algoritmos presentados en este capítulo resuelven este problema más general de los caminos más cortos desde una fuente única en un gráfico dirigido.

En este post te voy a mostrar una pequeña introducción a Turtle, el módulo de Python que permite dibujar figuras y formas desde las más básicas hasta las más complejas.

Tabla de contenidos:
1 Importando módulo
2 Funciones iniciales
3 Modificando velocidad de dibujo
4 Dibujando un cuadrado
5 Espiral de cuadrados
6 Dibujo de estrella con turtle y Python
7 Espiral de estrellas
8 Más ideas

En concreto te mostraré cómo hacer una estrella, un cuadrado, y algunos espirales.

Varios problemas clásicos se refieren a ciclos en gráficos, ya se refieran a desplazamientos geográficos o anomalías en un gráfico de dependencia. Los problemas más simples consisten en detectar la existencia de ciclos, la existencia de ciclos con peso negativo o la identificación de un peso total mínimo o ciclo de peso medio mínimo.

Otros problemas tienen que ver con explorar la totalidad de un gráfico para encontrar caminos que atraviesen cada borde exactamente una vez (camino euleriano) o, cuando esto no es posible, al menos una vez (problema del cartero chino). Estos problemas son polinomiales, mientras que determinar un ciclo que visita cada vértice exactamente una vez (ciclo hamiltoniano) es NP-Hard.

Python viene con multitud de tipos de datos integrados como, dict, list, set... ¿Alguna vez has pensado si puedes crear tus propios tipos de datos? Como una persona, un coche, universidades, etc. Sería útil crear estos tipos de datos también para nuestros desarrollos, ¿verdad? Pues con Python es posible, y es donde entrar en juego las clases y los objetos.

En este artículo, os describiré lo que se entiendo por una clase y por un objetos, y cómo podemos trabajar con ellos en Python.

Los arrays figuran como uno de los tipos de datos elementales más importantes. Para muchos problemas simples, no se requiere ninguna otra estructura de datos. En Python, los arrays se almacenan en el tipo de datos llamado lista. La elección de este nombre puede resultar confusa, porque las listas de Python no tienen nada que ver con las listas enlazadas, que son objetos estándar en C++ (std::list) y Java (LinkedList). Normalmente, una lista enlazada permite eliminar o insertar un elemento determinado en una posición determinada en tiempo constante. Sin embargo, insertar en una lista de Python requiere construir en tiempo lineal una nueva lista que consta de un prefijo, el nuevo elemento y un sufijo.

Esta sección trata sobre problemas clásicos en arrays y presenta estructuras de datos para realizar operaciones en intervalos de índices conocidos como rangos, por ejemplo, el cálculo de un valor mínimo dentro de un rango. Dos de las secciones describen estructuras de datos dinámicas utilizadas para proporcionar operaciones eficientes de modificación de elementos y consultas sobre dichos rangos.

Este texto presenta una selección de algoritmos de procesamiento de cadenas que consideramos importantes.

Varios problemas relacionados con los intervalos pueden resolverse mediante programación dinámica. El conjunto de intervalos que están antes o después de un umbral puede formar dos subinstancias independientes.

Hoy vamos a continuar con Clases en python y vamos a hablar del famoso “polimorfismo“, una característica aplicada en muchos lenguajes de programación que permiten el paradigma OOP (Programación Orientada a Objetos.)

Indice del Contenidos:
1.- Polimorfismo: Mismo nombre de Método en diferentes clases y objetos:
2.- Sobrecarga de Métodos: Mismo nombre de método en la misma clase.
2.1.- Emulando sobrecarga de métodos en python
3.- ¿Cuándo nos es útil el polimorfismo o la sobrecarga en python?

Cuando nos introducimos en las funciones, un concepto tan central en la programación, es habitual confundir la función print() con la palabra reservada return o no tener muy en claro sus diferencias. En este pequeño artículo vamos a esclarecer estos dos conceptos y proporcionar ejemplos para disipar la dificultad.

Las expresiones regulares, también llamadas regex o regexp, consisten en patrones que describen conjuntos de cadenas de caracteres. Este artículo nos explica su funcionamiento en Python.

Hay varias maneras de crear hojas de cálculo de Microsoft Excel en Python. Una de las formas puede ser utilizar PyWin32′s con el método win32com.client, o utilizar el paquete xlwt.
Aprenderemos a crear una hoja de cálculos excel y la forma de crear celdas con estilo en python.

Python es uno de los lenguajes más populares, tanto por sus posibilidades como por su facilidad para aprender a programar. Te explicamos su sintaxis básica,

Una de las ventajas de utilizar Python con OpenCv es la facilidad de uso y programación de este lenguaje. Sin embargo, no es fácil instalar OpenCV debido a las dependencias y a las librerías complementarias.

Además de las funcionalidades que nos aporta OpenCV, es necesario instalar otros paquetes como NumPy, SciPy o Matplotlib. Todos estos paquetes nos harán la vida más fácil. Si realmente te quieres poner en acción debes empezar a programar desde el principio.

En este artículo no te voy a convencer de por qué tienes que aprender visión artificial. Supongo que si has llegado aquí es porque te interesa y estás dispuesto a empezar lo más rápido posible. Puede que tu intención sea segmentar una imagen para contar objetos o detectar movimiento en vídeos.

Da lo mismo la finalidad, lo importante es que tienes que empezar por algún sitio y lo primero es saber cómo tienes que instalar OpenCV en tu máquina. Este tutorial consta de 3 partes:

1.- Instalar Anaconda
2.- Instalar OpenCV
3.- Instalar Sublime Text y el paquete Anaconda

Indice de contenidos:
1 Qué es Anaconda Python
2 Instalar Python con Anaconda
3 Instalar OpenCV para Python 3 en Windows
4 Instalar paquete Python Anaconda para Sublime Text
5 Conclusiones instalar OpenCV

Durante el desarrollo de una aplicación de escritorio con el módulo estándar tkinter, es usual llegar a la situación en la que una operación «pesada» (esto es, que tarda al menos unos segundos en ejecutarse) congela nuestra ventana y todos los controles, de modo que el usuario no puede seguir interactuando con ella, ni nuestro código puede realizar cambios (como aumentar el valor de una barra de progreso). Por ejemplo, cuando intentamos descargar un archivo vía HTTP, abrir un archivo pesado del sistema, enviar un mail vía SMTP, ejecutar un comando vía subprocess, etc.

En este tutorial veras como hacer un detector de objetos usando el API de detección de objetos de Tensor Flow.

La programación dinámica se adapta especialmente bien a los problemas sobre secuencias, en los que los subproblemas están definidos, por ejemplo, sobre los prefijos de una secuencia.

¿Qué es la programación dinámica? Es un método para descomponer la resolución de un problema en una combinación de soluciones de algunos de sus subproblemas.

Python un lenguaje de programación multi plataforma relacionado con el lenguaje de consultas mas popular en el medio MySql, en el que podrás comprender su relación y vinculo para implementar bases de datos ,haciendo consultas ,inserciones ,eliminaciones y actualizaciones de registros.

Al leer este texto, obtendrá experiencia y familiaridad con el funcionamiento de los sistemas de software complejos para que pueda utilizar esa experiencia para mejorarlos. Aprenderá a imaginar este tipo de sistemas antes de construirlos para minimizar las sorpresas y los riesgos.

Muchas veces nos preguntamos: "¿De que parte del universo sera esté teléfono?", incluso si ya sabemos donde queda, pero no sabemos que operadora. Déjame decirte que en este pequeño tutorial te voy a enseñar como extraer información de un teléfono por medio de una API con Python.

El objetivo de este artículo es guiar paso a paso, desde el principio hasta que realices un .Exe que sea distribuible.

Python es el lenguaje de programación con más crecimiento en los últimos años, también cuenta con una curva de aprendizaje idónea, para aquellos con poca experiencia en programación gracias a su sintaxis. Actualmente es muy utilizado en Big Data y, gracias a esta necesidad de procesar grandes volúmenes de datos agregando funciones numéricas, ha nacido una nueva opción, Python con Numba es un arma de optimización que lleva el código de python a un desempeño similar a como si estuviera escrito en C o C++.

Para aprender más de esta potente herramienta, hace unos días celebramos un webinar con Alejandro Díaz Santos, un crack de la optimización de código en Python que nos ha enseñado desde cero a manejar Numba. Ahora queremos que tú aprendas y lo lleves a tus proyectos. Para esto empecemos por el principio, debes saber exactamente qué es.

Índice de Contenidos:
1 ¿Qué es Numba?
2 Características de Python con Numba
3 Otras alternativas
4 ¿Cómo funciona Python con Numba?
5 Empieza a trabajar con Numba

Artículo que enseña paso a paso a programar Sockets en Python.
- Introducción a la programación en Python
- Programación de Sockets en Python
- Programación de Hilos en Python
- Cuestiones y Ejercicios