Promedio de descarga/visualización de los códigos de Python

Hola a todos, en este nuevo tutorial vamos a ver cómo utilizar JSON en Python, para los que no sepáis aún que es JSON, podéis repasar la serie de tutoriales sobre JSON que tenemos preparada en Geeky Theory.
1.- ¿Qué es y para qué sirve JSON?.
2.- Creación de un JSON a partir de una consulta en MySQL.
3.- Gestionar un JSON en PHP.
4.- Ejemplo práctico de uso de JSON con OpenWeatherMap.
Podemos observar que los tutoriales de la serie JSON están enfocados más al uso de JSON en PHP, sin embargo esta vez, vamos a ver cómo utilizar JSON en Python de una manera sencilla a través de ejemplos.

Saludos programadores, les doy nuevamente la bienvenida a “El Programador Chapuzas”. Como ya sabemos, a menudo, cuando creamos nuestros programas en python, hacemos uso de librerías y módulos externos que, previamente, debemos instalar en nuestra computadora para hacer uso de los mismos.

Muchas veces nos preguntamos: "¿De que parte del universo sera esté teléfono?", incluso si ya sabemos donde queda, pero no sabemos que operadora. Déjame decirte que en este pequeño tutorial te voy a enseñar como extraer información de un teléfono por medio de una API con Python.

Todas las librerías para desarrollar aplicaciones de escritorio trabajan con un bucle principal que se ocupa de manejar eventos tales como mostrar la ventana en la pantalla, moverla, redimensionarla, responder a la presión de un botón; en general, toda interacción con la interfaz. Algunos de esos eventos acaso estarán asociados con una función que proporcionamos nosotros; por ejemplo, un método button1_pressed() que es invocado por dicha librería cuando el usuario presiona el control button1. Cuando trabajamos con Qt, la forma de responder a esos eventos es típicamente conectar una señal con un slot.

El problema surge cuando, en respuesta a alguno de esos eventos o bien durante la creación de la interfaz, ejecutamos una operación cuya duración no es despreciable (podríamos decir que cualquier tarea que tarde más de un segundo deja de ser despreciable). Esto hace que el procesador esté ocupado ejecutando nuestra tarea y no pueda atender al bucle principal de la aplicación; por ende, la interfaz deja de responder: no podemos moverla, cerrarla, redimensionarla, ni efectuar cualquier otro tipo de interacción con ella.

A la hora de programar a veces es necesario recurrir a módulos, librerías, paquetes, etc. Para facilitarnos el desarrollo de un programa en caso de un modulo existente o librería. También para organizar nuestro programa si es demasiado extenso y cuenta con muchas lineas de código, su estructura puede ser separada en módulos.

Indice del contenidos:
¿Qué son los módulos y librerías?
Importando módulos
From module import
¿Cómo creamos un módulo propio?

Una de las ventajas de utilizar Python con OpenCv es la facilidad de uso y programación de este lenguaje. Sin embargo, no es fácil instalar OpenCV debido a las dependencias y a las librerías complementarias.

Además de las funcionalidades que nos aporta OpenCV, es necesario instalar otros paquetes como NumPy, SciPy o Matplotlib. Todos estos paquetes nos harán la vida más fácil. Si realmente te quieres poner en acción debes empezar a programar desde el principio.

En este artículo no te voy a convencer de por qué tienes que aprender visión artificial. Supongo que si has llegado aquí es porque te interesa y estás dispuesto a empezar lo más rápido posible. Puede que tu intención sea segmentar una imagen para contar objetos o detectar movimiento en vídeos.

Da lo mismo la finalidad, lo importante es que tienes que empezar por algún sitio y lo primero es saber cómo tienes que instalar OpenCV en tu máquina. Este tutorial consta de 3 partes:

1.- Instalar Anaconda
2.- Instalar OpenCV
3.- Instalar Sublime Text y el paquete Anaconda

Indice de contenidos:
1 Qué es Anaconda Python
2 Instalar Python con Anaconda
3 Instalar OpenCV para Python 3 en Windows
4 Instalar paquete Python Anaconda para Sublime Text
5 Conclusiones instalar OpenCV

Vamos a ver cómo puedes utilizar MySQL en Python para así poder realizar operaciones y consultas SQL sobre bases de datos MySQL.

En este tutorial veras como hacer un detector de objetos usando el API de detección de objetos de Tensor Flow.

WhatsApp es prácticamente el servicio de mensajería más popular ampliamente utilizado en todo el mundo. El mercado de desarrollo de bots de chat para WhatsApp está creciendo rápidamente. En esta guía, mostraremos cómo enviar mensajes de WhatsApp a través de ChatAPI utilizando Python. Esta guía para programadores ayudará a dar el primer paso para crear un bot.

Artículo que enseña paso a paso a programar Sockets en Python.
- Introducción a la programación en Python
- Programación de Sockets en Python
- Programación de Hilos en Python
- Cuestiones y Ejercicios

Python un lenguaje de programación multi plataforma relacionado con el lenguaje de consultas mas popular en el medio MySql, en el que podrás comprender su relación y vinculo para implementar bases de datos ,haciendo consultas ,inserciones ,eliminaciones y actualizaciones de registros.

En este nuevo tutorial vamos a ver cómo utilizar JSON en Python, para los que no sepáis aún que es JSON, podéis repasar la serie de tutoriales sobre JSON que tenemos preparada en Geeky Theory.

Índice de Contenidos:
1.- ¿Qué es y para qué sirve JSON?.
2.- Creación de un JSON a partir de una consulta en MySQL.
3.- Gestionar un JSON en PHP.
4.- Ejemplo práctico de uso de JSON con OpenWeatherMap.

Podemos observar que los tutoriales de la serie JSON están enfocados más al uso de JSON en PHP, sin embargo esta vez, vamos a ver cómo utilizar JSON en Python de una manera sencilla a través de ejemplos.

Es una tarea común para un desarrollador el diseñar e implementar una API web. Veremos tres herramientas para desarrollar tu API, de lo más sencillo a lo más completo: Hug, Flask y Django Rest Framework.

En todos los lenguajes de programación modernos existen múltiples librerías que nos permiten hacer peticiones HTTP, FTP, etc. Pero por lo general, las librerías nativas de varios de estos lenguajes tienen fines tan genéricos que se necesitan algunas líneas extras de código para conseguir un fin específico. En el caso de python contamos con la librería nativa urllib (urllib2 en python 2.7), la cual provee de múltiples métodos para obtener todo tipo de información de una url, además de utilidades para normalizar los datos obtenidos, esta librería es sin duda muy útil, pero imaginando que queremos consumir un API completo, ¿cual es la mejor opción? La verdad es que para esto, sin duda es mejor instalar “requests”.

En lenguajes orientados a objetos, como Python, las clases son una forma para crear sus propios objetos. Los objetos son una encapsulación de variables y funciones en una sola entidad. Los objetos obtienen sus variables y funciones de las clases.

Tal vez estás pensando, ¿de qué estás hablando? Por favor repite lo que acabas de decir?!

Aquí hay algunos ejemplos que te ayudan a entender, sigue leyendo. También hay un shell de código interactivo, simplemente presione el botón “Ejecutar” en la parte superior de la ventana específica.

La elección del primer lenguaje de programación es un debate recurrente entre los docentes universitarios de ingenierías informáticas. La Universitat Jaume I ha optado por una solución poco convencional: en el primer curso de dos titulaciones de ingeniería informática se aprende a programar con Python y C. Python es un lenguaje que está en auge en el mundo del software libre y que presenta una serie de características que lo hacen muy atractivo para enseñar a programar. Como material de apoyo hemos escrito un libro de texto y desarrollado un sencillo entorno de programación multiplataforma para Python que se distribuye con licencia GPL: el entorno Python G, formado por un intérprete interactivo, un editor, un depurador sencillo y una ventana con salida gráfica. Con el material docente elaborado se facilita la formación autodicactica para cualquiera que quiera aprender a programar desde cero.
En este artículo reflexionamos sobre la idoneidad de Python como primer lenguaje de programación, describimos la experiencia docente de enseñar Python y C en primer curso y presentamos el entorno de programación PythonG.

El objetivo de este artículo es guiar paso a paso, desde el principio hasta que realices un .Exe que sea distribuible.

Lo mejor de ser una lenguaje interpretado y dinámico es que puedes hablar con otras aplicaciones muy fácilmente y Python es capaz de hablar con Gnuplot. Ya podemos hacer gráficas con Python.

Articulo realizado por el Ing. Carlos Zager Fernández acerca de Python + GTK y Glade. En formato pdf. Contiene 10 páginas.

La comunicación entre distintas entidades en una red se basa en Python en el clásico concepto de sockets. Los sockets son un concepto abstracto con el que se designa al punto final de una conexión. Este artículo detalla su uso.

PYTHON TURTLE - BANDERA SIMPLE PASO A PASO (PYTHON DESDE CERO)

Breve presentación de Python en una sola página.

Las expresiones regulares, también llamadas regex o regexp, consisten en patrones que describen conjuntos de cadenas de caracteres. Este artículo nos explica su funcionamiento en Python.

Los diferentes ejemplos muestran rápidamente como usar PyFPDF. Encontrará todas las características principales explicadas.
Featured, Phase-Support

Recopilación de más de 400 ejercicios de programación para Python. No se acompañan las soluciones.

En este tutorial te mostraré cómo podemos utilizar el lenguaje de programación Python para realizar tareas de procesamiento de imágenes.

Aprende a programar tu propia versión de un daemon sobre sistemas operativos Linux con Python. Concepto y características.

Python es un lenguaje de programación fácil de aprender, muy popular y muy potente. Es un lenguaje de programación serio, usado en entornos profesionales. Además, es desarrollado bajo una licencia open-source, por lo que puede ser usado en cualquier sistema con total libertad, incluso con fines comerciales.

Por estos y otros motivos la Raspberry Pi Foundation lo ha elegido como el lenguaje de programación “estándar” para Raspberry Pi. Esto no significa que “la Raspberry Pi se programa en Python”, como muchos han oído de forma equivocada. Raspberry Pi es un ordenador corriendo un sistema operativo que puede ejecutar programas escritos en cualquier lenguaje (para el que existan las herramientas necesarias para interpretarlo/compilarlo).

Python es un lenguaje interpretado, que quiere decir que un “interprete” va leyendo las instrucciones y ejecutándolas en tiempo real. Un intérprete es un software encargado de convertir nuestras sentencias a código máquina. Puedes instalar cualquiera de los muchos intérpretes que existen para tu máquina, ya sea tu Raspberry Pi u ordenador personal.

Sistemas de ordenación en Python. Contiene:
1. Sorting Basics
2. Key Functions
3. Operator Module Functions
4. Ascending and Descending
5. Sort Stability and Complex Sorts
6. The Old Way Using Decorate-Sort-Undecorate
7. The Old Way Using the cmp Parameter
8. Odd and Ends

Este documento muestra cómo se configura Python con un servidor web. Presenta algunas formas de integrar Python con un servidor web, y las prácticas generales de utilidad para el desarrollo de sitios web.