Promedio de descarga/visualización de los códigos de Python

Aprende lo necesario para codificar y decodificar datos y archivos en JSON.

Brevísima descripción de las razones para usar Python en Linux para los recién llegados

Al leer este texto, obtendrá experiencia y familiaridad con el funcionamiento de los sistemas de software complejos para que pueda utilizar esa experiencia para mejorarlos. Aprenderá a imaginar este tipo de sistemas antes de construirlos para minimizar las sorpresas y los riesgos.

(Artículo pseudo-profético escrito por Wes McKinney en 2011)

En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.

El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.

Todas las librerías para desarrollar aplicaciones de escritorio trabajan con un bucle principal que se ocupa de manejar eventos tales como mostrar la ventana en la pantalla, moverla, redimensionarla, responder a la presión de un botón; en general, toda interacción con la interfaz. Algunos de esos eventos acaso estarán asociados con una función que proporcionamos nosotros; por ejemplo, un método button1_pressed() que es invocado por dicha librería cuando el usuario presiona el control button1. Cuando trabajamos con Qt, la forma de responder a esos eventos es típicamente conectar una señal con un slot.

El problema surge cuando, en respuesta a alguno de esos eventos o bien durante la creación de la interfaz, ejecutamos una operación cuya duración no es despreciable (podríamos decir que cualquier tarea que tarde más de un segundo deja de ser despreciable). Esto hace que el procesador esté ocupado ejecutando nuestra tarea y no pueda atender al bucle principal de la aplicación; por ende, la interfaz deja de responder: no podemos moverla, cerrarla, redimensionarla, ni efectuar cualquier otro tipo de interacción con ella.

Actualmente cualquier proyecto que requiera el almacenamiento de datos de un usuario hace uso de uno o múltiples algoritmos para llevar a cabo un cifrado, que permite ocultar o proteger determinada información. En la mayoría de los sitios que requieren de un registro las contraseñas son cifradas y se almacena un hash (el resultado) en lugar del texto original.

Existen diversos y muy variados algoritmos para realizar dicha acción; esta entrada cubre la utilización del MD5 (Message-Digest Algorithm 5) y las familias SHA (Secure Hash Algorithm), BLAKE y SHAKE.

Cuando tiene la tarea de agregar una nueva característica a una aplicación existente, su objetivo es extender la funcionalidad de esa aplicación, introduciendo un nuevo comportamiento al agregar código. En este texto, aprenderá estrategias para escribir software que sea flexible y extensible.

Esta guía de inicio rápido muestra cómo crear una aplicación pequeña de App Engine que muestre un mensaje breve.

Índice de Contenidos:
1.- Antes de comenzar
2.- Cómo descargar la app de Hello World
3.- Cómo ejecutar Hello World en la máquina local
4.- Cómo implementar y ejecutar Hello World en App Engine
5.- Limpiar
6.- ¿Qué sigue?
7.- Revisión de código de Hello World

Antes de empezar tengo que advertirte que ningún lenguaje de programación, por simple que sea, puede aprenderse en profundidad en tan poco tiempo, a no ser que se requiera de experiencia previa en otros lenguajes. Dominar la programación precisa de experiencia, lo cual a su vez requiere de un tiempo mínimo que permita afianzar las estructuras mentales necesarias para entender la secuencia lógica a seguir para desarrollar un programa o proyecto de software.

El objetivo de este artículo no es enseñar a programar, sino tratar de exponer en 10 minutos los elementos más importantes del lenguaje Python, sería algo así como una mezcla entre un tutorial y una cheatsheet. Haré uso de una REPL para exponer los ejemplos, con lo que podrás modificar y jugar con ellos sin tener que salir de la entrada. Es totalmente recomendable seguir el artículo en un ordenador o tablet, ya que la REPL por limitaciones de espacio no es tan cómoda de utilizar en un móvil.

Python es uno de los lenguajes más populares, tanto por sus posibilidades como por su facilidad para aprender a programar. Te explicamos su sintaxis básica,

En algunas ocasiones nos encontraremos con datos que siguen una función polinómica. En estos casos, el mejor modelo que podemos usar es la regresión polinómica. Este artículo explica la teoría detrás de la regresión polinómica y cómo usarla en python.

Índice de Contenidos:
1.- Regresión Polinómica – Teoría
2.- ¿Cómo hacer una Regresión Polinómica en Python?
2.1.- Datos de ejemplo
2.2.- Construyendo un modelo de Regresión Polinómica en Python
2.3.- Evaluación del modelo
3.- Resumen
4.- Recursos

WhatsApp es prácticamente el servicio de mensajería más popular ampliamente utilizado en todo el mundo. El mercado de desarrollo de bots de chat para WhatsApp está creciendo rápidamente. En esta guía, mostraremos cómo enviar mensajes de WhatsApp a través de ChatAPI utilizando Python. Esta guía para programadores ayudará a dar el primer paso para crear un bot.

Artículo que enseña paso a paso a programar Sockets en Python.
- Introducción a la programación en Python
- Programación de Sockets en Python
- Programación de Hilos en Python
- Cuestiones y Ejercicios

Vamos a ver cómo puedes utilizar MySQL en Python para así poder realizar operaciones y consultas SQL sobre bases de datos MySQL.

Muchas veces nos preguntamos: "¿De que parte del universo sera esté teléfono?", incluso si ya sabemos donde queda, pero no sabemos que operadora. Déjame decirte que en este pequeño tutorial te voy a enseñar como extraer información de un teléfono por medio de una API con Python.

Hola a todos, no se si recordáis el proyecto que se creo en Geeky Theory hace aproximadamente un año llamado Automatic API REST [AAR], el cual aún sigue en desarrollo. Pues bien, hace unos días me entretuve un rato y creé un conector en python que permitiera abstraer la lógica de Automatic API REST y permitiera obtener de manera sencilla datos de una base de datos mediante el uso de esta herramienta.

A la hora de programar a veces es necesario recurrir a módulos, librerías, paquetes, etc. Para facilitarnos el desarrollo de un programa en caso de un modulo existente o librería. También para organizar nuestro programa si es demasiado extenso y cuenta con muchas lineas de código, su estructura puede ser separada en módulos.

Indice del contenidos:
¿Qué son los módulos y librerías?
Importando módulos
From module import
¿Cómo creamos un módulo propio?

Python un lenguaje de programación multi plataforma relacionado con el lenguaje de consultas mas popular en el medio MySql, en el que podrás comprender su relación y vinculo para implementar bases de datos ,haciendo consultas ,inserciones ,eliminaciones y actualizaciones de registros.

En este tutorial veras como hacer un detector de objetos usando el API de detección de objetos de Tensor Flow.

Una de las ventajas de utilizar Python con OpenCv es la facilidad de uso y programación de este lenguaje. Sin embargo, no es fácil instalar OpenCV debido a las dependencias y a las librerías complementarias.

Además de las funcionalidades que nos aporta OpenCV, es necesario instalar otros paquetes como NumPy, SciPy o Matplotlib. Todos estos paquetes nos harán la vida más fácil. Si realmente te quieres poner en acción debes empezar a programar desde el principio.

En este artículo no te voy a convencer de por qué tienes que aprender visión artificial. Supongo que si has llegado aquí es porque te interesa y estás dispuesto a empezar lo más rápido posible. Puede que tu intención sea segmentar una imagen para contar objetos o detectar movimiento en vídeos.

Da lo mismo la finalidad, lo importante es que tienes que empezar por algún sitio y lo primero es saber cómo tienes que instalar OpenCV en tu máquina. Este tutorial consta de 3 partes:

1.- Instalar Anaconda
2.- Instalar OpenCV
3.- Instalar Sublime Text y el paquete Anaconda

Indice de contenidos:
1 Qué es Anaconda Python
2 Instalar Python con Anaconda
3 Instalar OpenCV para Python 3 en Windows
4 Instalar paquete Python Anaconda para Sublime Text
5 Conclusiones instalar OpenCV

Hola a todos, en este nuevo tutorial vamos a ver cómo utilizar JSON en Python, para los que no sepáis aún que es JSON, podéis repasar la serie de tutoriales sobre JSON que tenemos preparada en Geeky Theory.
1.- ¿Qué es y para qué sirve JSON?.
2.- Creación de un JSON a partir de una consulta en MySQL.
3.- Gestionar un JSON en PHP.
4.- Ejemplo práctico de uso de JSON con OpenWeatherMap.
Podemos observar que los tutoriales de la serie JSON están enfocados más al uso de JSON en PHP, sin embargo esta vez, vamos a ver cómo utilizar JSON en Python de una manera sencilla a través de ejemplos.

La elección del primer lenguaje de programación es un debate recurrente entre los docentes universitarios de ingenierías informáticas. La Universitat Jaume I ha optado por una solución poco convencional: en el primer curso de dos titulaciones de ingeniería informática se aprende a programar con Python y C. Python es un lenguaje que está en auge en el mundo del software libre y que presenta una serie de características que lo hacen muy atractivo para enseñar a programar. Como material de apoyo hemos escrito un libro de texto y desarrollado un sencillo entorno de programación multiplataforma para Python que se distribuye con licencia GPL: el entorno Python G, formado por un intérprete interactivo, un editor, un depurador sencillo y una ventana con salida gráfica. Con el material docente elaborado se facilita la formación autodicactica para cualquiera que quiera aprender a programar desde cero.
En este artículo reflexionamos sobre la idoneidad de Python como primer lenguaje de programación, describimos la experiencia docente de enseñar Python y C en primer curso y presentamos el entorno de programación PythonG.

Al igual que con cualquier lenguaje de programación serio, Python admite bibliotecas y marcos de terceros que puede instalar para evitar tener que reinventar la rueda con cada nuevo proyecto. Puede encontrarlos en un repositorio central llamado "PyPI" (Python Package Index).

Pero descargar, instalar y administrar estos paquetes a mano puede ser frustrante y llevar mucho tiempo, por lo que muchos desarrolladores de Python confían en una herramienta especial llamada PIP para que Python haga todo mucho más fácil y rápido.

Todas las librerías para desarrollar aplicaciones de escritorio trabajan con un bucle principal que se ocupa de manejar eventos tales como mostrar la ventana en la pantalla, moverla, redimensionarla, responder a la presión de un botón; en general, toda interacción con la interfaz. Algunos de esos eventos acaso estarán asociados con una función que proporcionamos nosotros; por ejemplo, un método button1_pressed() que es invocado por dicha librería cuando el usuario presiona el control button1. Cuando trabajamos con Qt, la forma de responder a esos eventos es típicamente conectar una señal con un slot.

El problema surge cuando, en respuesta a alguno de esos eventos o bien durante la creación de la interfaz, ejecutamos una operación cuya duración no es despreciable (podríamos decir que cualquier tarea que tarde más de un segundo deja de ser despreciable). Esto hace que el procesador esté ocupado ejecutando nuestra tarea y no pueda atender al bucle principal de la aplicación; por ende, la interfaz deja de responder: no podemos moverla, cerrarla, redimensionarla, ni efectuar cualquier otro tipo de interacción con ella.

Saludos programadores, les doy nuevamente la bienvenida a “El Programador Chapuzas”. Como ya sabemos, a menudo, cuando creamos nuestros programas en python, hacemos uso de librerías y módulos externos que, previamente, debemos instalar en nuestra computadora para hacer uso de los mismos.

El objetivo de este artículo es guiar paso a paso, desde el principio hasta que realices un .Exe que sea distribuible.

Lo mejor de ser una lenguaje interpretado y dinámico es que puedes hablar con otras aplicaciones muy fácilmente y Python es capaz de hablar con Gnuplot. Ya podemos hacer gráficas con Python.

Articulo realizado por el Ing. Carlos Zager Fernández acerca de Python + GTK y Glade. En formato pdf. Contiene 10 páginas.

PYTHON TURTLE - BANDERA SIMPLE PASO A PASO (PYTHON DESDE CERO)

La comunicación entre distintas entidades en una red se basa en Python en el clásico concepto de sockets. Los sockets son un concepto abstracto con el que se designa al punto final de una conexión. Este artículo detalla su uso.