Código de Python - Imagenes, ficheros tipo:.npy

Imagenes, ficheros tipo:.npy

Python

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Publicado el 12 de Enero del 2024 por Hilario (123 códigos)

242 visualizaciones desde el 12 de Enero del 2024

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Aula-28-Trabajo_Imagenes.py
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Ejecución: python3 Aula-28-Trabajo_Imagenes.py

Utilizando los ficheros .npy, guardamos el array original de pixels en un fichero que llamamos: imagen.npy. Luego manipulamos la imagen a escala de grises en el fichero: imagen_gris.npy, que tambien guardamos, y abrimos para mostrar su modificación.

El sencillo ejercicio se puede manipular y modificar parámetros para observar resultados. Se tendrá en cuenta en sustituir la ruta de los archivos a tratar, que deben estar en el mismo directorio donde se encuentra: Aula-28-Trabajo_Imagenes.py

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El ejercicio consiste en cargar una imagen en color, convertirla a escala de grises y guardar la imagen en escala de grises en un archivo.

El código del ejercicio se divide esquemáticamente en dos partes principales:

Parte 1: Cargar la imagen y convertirla a un array NumPy.
Parte 2: Convertir la imagen a escala de grises y guardarla en un archivo.
En la parte 1 del código, se utiliza la función Image.open() para cargar la imagen. A continuación, se utiliza la función resize() para cambiar el tamaño de la imagen a 180x180 píxeles. Por último, se utiliza la función img_to_array() para convertir la imagen a un array NumPy.

En la parte 2 del código, se utiliza la función rgb_to_grayscale() de TensorFlow para convertir la imagen a escala de grises. A continuación, se utiliza la función convert_image_dtype() para convertir la imagen a un tipo de datos NumPy de 8 bits. Por último, se utiliza la función save() para guardar la imagen en escala de grises en un archivo.

El código convierte la imagen original a escala de grises de forma correcta. La imagen en escala de grises conserva la información principal de la imagen original, pero pierde los detalles de color.

Requerimientos

Ejercicio realizado en Linux, concretamente en: Ubuntu 20.04.6 LTS
Editado con Sublime Text.

Tambien se puede editar y ejecutar con Google Colab.

V-0.
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Publicado el 12 de Enero del 2024

gráfica de visualizaciones de la versión: V-0.

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#Ejecución: python3 Aula-28-Trabajo_Imagenes.py

import tensorflow as tf

import matplotlib.pyplot as plt

from tensorflow.keras import layers, models

from PIL import Image

from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img

image_path = '/home/margarito/python/llama.jpg'

img=Image.open(image_path)

img = img.resize((180, 180))

img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.inf)  # Configurar para imprimir todo el array

# Suponiendo que 'img' es tu imagen

img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

np.save('imagen.npy', img_array)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Ruta del archivo imagen.npy

ruta_imagen = '/home/margarito/python/imagen.npy'

# Cargar el array desde el fichero

loaded_array = np.load(ruta_imagen)

# Visualizar la imagen cargada desde el fichero

plt.imshow(loaded_array.astype(np.uint8))

plt.show()

import numpy as np

import tensorflow as tf

import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar el archivo imagen.npy

ruta_archivo = '/home/margarito/python/imagen.npy'

imagen_array = np.load(ruta_archivo)

# Asegurarse de que los valores estén en el rango [0, 255]

imagen_array = np.clip(imagen_array, 0, 255).astype(np.uint8)

# Convertir a escala de grises

imagen_array_gris = tf.image.rgb_to_grayscale(imagen_array)

imagen_array_gris = tf.image.convert_image_dtype(imagen_array_gris, tf.uint8)

# Guardar la imagen en escala de grises en un nuevo archivo

ruta_archivo_gris = '/home/margarito/python/imagen_gris.npy'

np.save(ruta_archivo_gris, imagen_array_gris.numpy())

# Mostrar la imagen original y la imagen en escala de grises

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.imshow(imagen_array)

plt.title('Recuperada imagen.npy')

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.imshow(np.squeeze(imagen_array_gris.numpy()), cmap='gray')

plt.title(' Escala de Grises imagen_gris.npy')

plt.show()

Comentarios sobre la versión: V-0. (1)

juan

13 de Enero del 2024

señor como hago para hacerlo correr, baje Portable Python-3.10.5 x64.exe y lo descomprimi, luego fui a la carpeta ... \Python-3.10.5 x64 (portable)\Portable Python-3.10.5 x64\App\Python y alli pegue su ejemplo: Aula-28-Trabajo_Imagenes.py eche andar el python.exe y en la consola coloco Aula-28-Trabajo_Imagenes.py

y me aparece este mensaje

>>> Aula-28-Trabajo_Imagenes.py
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Aula' is not defined
>>>

como hago para probar el ejemplo

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Tags:
.npy

Crear Modelo red neuronal CNN.

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