Código de Python - Estructura de un Pixel.

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Estructura de un Pixel.gráfica de visualizaciones


Python

Publicado el 26 de Febrero del 2024 por Hilario (126 códigos)
240 visualizaciones desde el 26 de Febrero del 2024
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Propongo este sencillo ejercicio:Aula_18_Pixel.py,
realizado en python, con el fin de ver la estructura de una imagen.
Permite aplicar zoom a una imagen, hasta llegar a ver la configuración y los valores,
en los diferentes canales de los pixels que la componen, pixel a pixel.
(Ver imágenes adjuntas)

Esta es una pequeña explicación del código que forma parte del ejercicio:

El código en Python utiliza la biblioteca OpenCV para cargar una imagen, mostrarla en una ventana, visualizar los valores de los píxeles y luego guardar la imagen resultante. Aquí tienes una descripción línea por línea:

import cv2: Importa la biblioteca OpenCV, que es utilizada para procesamiento de imágenes y visión por computadora.

import numpy as np: Importa la biblioteca NumPy y la asigna al alias 'np'. NumPy se utiliza para manipular matrices y arreglos, y se usa en conjunto con OpenCV en este código.

image_path = '/home/margarito/python/lorenzo.jpg': Asigna la ruta de la imagen de prueba a la variable image_path. Debes cambiar esta ruta por la ubicación de tu propia imagen.

image = cv2.imread(image_path): Lee la imagen desde la ruta especificada usando la función cv2.imread y guarda la imagen en la variable image.

cv2.imshow("Output Image", image): Muestra la imagen en una ventana con el título "Output Image" utilizando la función cv2.imshow.

cv2.waitKey(0): Espera hasta que se presione una tecla (código de tecla 0 indica que espera indefinidamente) antes de continuar la ejecución del programa.

cv2.destroyAllWindows(): Cierra todas las ventanas de visualización creadas por OpenCV.

cv2.imwrite("output_image.jpg", image): Guarda la imagen actual en el archivo "output_image.jpg" utilizando la función cv2.imwrite.

Este código es un muy ejemplo básico de cómo cargar, visualizar y guardar una imagen usando OpenCV en Python.
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El ejercicio fue ejecutado en una plataforma Linux, Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con: Sublime text.
Se deberá tener caragdo en el sistema las librerías necesarias a importar:

import cv2
import numpy as np

Ejecutar bajo consola linux:python3 Aula_18_Pixel.py

Requerimientos

El ejercicio fue ejecutado en una plataforma Linux, Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con: Sublime text.
Se deberá tener caragdo en el sistema las librerías necesarias a importar:

import cv2
import numpy as np

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Ejecutar bajo consola linux:python3 Aula_18_Pixel.py

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V-0

Publicado el 26 de Febrero del 2024gráfica de visualizaciones de la versión: V-0
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#Ejecutar en consola linux
#python3 Aula_18_Pixel.py
 
import cv2
import numpy as np
 
# Ruta de la imagen de prueba.Debe cambiarse por tu ruta.
image_path = '/home/margarito/python/lorenzo.jpg'
 
# Leer la imagen
image = cv2.imread(image_path)
 
# Visualizar valores de pixels en la imagen
# Mostrar la imagen
cv2.imshow("Output Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 
# Guardar la imagen de salida
cv2.imwrite("output_image.jpg", image)



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