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Programa que implementa algoritmos para la eliminación de ruido en imágenes
Los filtros digitales constituyen uno de los principales modos de operar en el procesamiento de imágenes digitales.
Pueden usarse para distintos fines, pero en todos los casos, el resultado sobre cada píxel depende de los píxeles de su entorno.
Los filtros digitales tienen distintos objetivos:
- Suavizar la imagen
- Eliminar ruido - Realzar la imagen
- Detectar bordes
En este programa se trata de comparar los filtros Media, Mediana, Media Gaussiana Fuerte y uno propuesto por mí, que permiten eliminar ruido de una imagen digital. .
Nota: Se anexa reporte Técnico.
Visor de imágenes por álbumes con carga independiente...
Para evitar la espera al cargar álbumes que contienen muchas imágenes, sería aconsejable repartir en varios apartados, clasificados por contenidos, las diferentes fotos.
El Script se fundamenta en varios Arrays que contienes las imágenes. Cada Array, está definido por una variable, que nos facilita su localización. Si clicamos en un enlace, invocamos el Array correspondiente incluido en una función, cargándose sólo esas imágenes...
El objetivo es poder ampliar casi indefinidamente el sistema, sin tener que esperar a que carguen todas las imágenes.
Espero sea útil.
Un saludo
El proceso de filtrado es el conjunto de técnicas englobadas dentro del pre procesamiento de imágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella.
Algoritmo Básico de la Operación Punto Sea R ⊆ I, donde R[i1… i2, j1, …, j2] El algoritmo básico de transformación de R bajo f se define como: for(i=i1; i <= i2; i++) for(j=j1; j <= j2; j++) R’[i,j] = f(I[i,j])
Los operadores punto con los que se van a trabajar son: 1. Filtro de corrección gamma 2. Filtro de Aclarado Logarítmica 3. Filtro de Aclarado Seno 4. Filtro de Aclarado Exponencial 5. Filtro de obscurecimiento Cosenoidal 6. Filtro de obscurecimiento Exponencial
Espero sea de utilidad.
Nota: Se anexa reporte Técnico.
Programa realizado en Java de Detección de Bordes en Imágenes.
La detección de bordes es útil en diferentes áreas donde se ocupa el procesamiento digital de imágenes Reconocimiento de figuras
Digitalización de caracteres
Detección de formas en una figura
Conteo de objetos de una figura
Se anexa reporte técnico donde se explica la teoría así como la realización del programa.
