Transformada de Radon
Java
Publicado el 2 de Enero del 2026 por Francisco Javier Rojas Garrido (27 códigos)
484 visualizaciones desde el 2 de Enero del 2026
Comparto mi primera versión Java de la transformada de Radon para imágenes.
La transformada de Radon es una transformada que transforma una función escalar del dominio cartesiano al dominio (ρ, θ).
La versión que comparto, transforma una función escalar en el plano (dos variables cartesianas, (x, y)).
Más en concreto trabaja con imágenes rectangulares.
La función que se maneja es el color de los píxeles en su forma de escala de grises.
Cada (ρ, θ) del dominio transformado representa una línea (en un formato parecido a coordenadas polares, desde el centro de la imagen).
El valor de la transformada para una coordenada (ρ, θ), resulta de la suma de los valores de los píxeles (luminancia) sobre esa línea dentro de la imagen.
El dominio de ρ es simétrico respecto al centro de coordenadas (va de -ρmax a ρmax).
El dominio de θ va de [0 a 180º) en grados sexagesimales, o de [0, pi) en radianes (media vuelta).
Esta transformada puede servir, por ejemplo, para detectar líneas largas dentro de una imagen, si se aplica sobre una imagen tipo Canny (detección de bordes) de tu imagen objetivo.
En esas condiciones, una línea en la imagen original resultará en una línea con mucha luminancia en la imagen tipo Canny, y el valor de la transformada de Radon en esa línea (representada por una (ρ, θ)), será muy alto.
Así pues, si tenemos una imagen negra (luminancia 0) con las aristas de un cuadrado pintadas en blanco (luminancia 1), la transformada de Radon dará un valor muy alto sobre las (ρ, θ) que representan a las líneas del cuadrado.
En un problema real no es tan fácil la detección, pero bueno, esta transformada es sólo una herramienta más.
Para detectar líneas, se puede hacer de otras maneras (creo que el algoritmo de HoughLines es más interesante para esa tarea, que creo que implementa la librería de openCV)
Puedes ver conocer más sobre la teoría de esta transformada en este enlace a la wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Transformada_de_Radon
Si la librería ha logrado captar tu atención, a lo mejor te apetece darle un vistazo a la página de mi sitio web donde la comparto:
https://www.frojasg1.com:8443/downloads_web/web/html/radon.html?origin=lawebdelprogramador
La transformada de Radon es una transformada que transforma una función escalar del dominio cartesiano al dominio (ρ, θ).
La versión que comparto, transforma una función escalar en el plano (dos variables cartesianas, (x, y)).
Más en concreto trabaja con imágenes rectangulares.
La función que se maneja es el color de los píxeles en su forma de escala de grises.
Cada (ρ, θ) del dominio transformado representa una línea (en un formato parecido a coordenadas polares, desde el centro de la imagen).
El valor de la transformada para una coordenada (ρ, θ), resulta de la suma de los valores de los píxeles (luminancia) sobre esa línea dentro de la imagen.
El dominio de ρ es simétrico respecto al centro de coordenadas (va de -ρmax a ρmax).
El dominio de θ va de [0 a 180º) en grados sexagesimales, o de [0, pi) en radianes (media vuelta).
Esta transformada puede servir, por ejemplo, para detectar líneas largas dentro de una imagen, si se aplica sobre una imagen tipo Canny (detección de bordes) de tu imagen objetivo.
En esas condiciones, una línea en la imagen original resultará en una línea con mucha luminancia en la imagen tipo Canny, y el valor de la transformada de Radon en esa línea (representada por una (ρ, θ)), será muy alto.
Así pues, si tenemos una imagen negra (luminancia 0) con las aristas de un cuadrado pintadas en blanco (luminancia 1), la transformada de Radon dará un valor muy alto sobre las (ρ, θ) que representan a las líneas del cuadrado.
En un problema real no es tan fácil la detección, pero bueno, esta transformada es sólo una herramienta más.
Para detectar líneas, se puede hacer de otras maneras (creo que el algoritmo de HoughLines es más interesante para esa tarea, que creo que implementa la librería de openCV)
Puedes ver conocer más sobre la teoría de esta transformada en este enlace a la wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Transformada_de_Radon
Si la librería ha logrado captar tu atención, a lo mejor te apetece darle un vistazo a la página de mi sitio web donde la comparto:
https://www.frojasg1.com:8443/downloads_web/web/html/radon.html?origin=lawebdelprogramador
