Los Cursos más votados de Bases de Datos

Listado de los Cursos más votados desde su publicación.
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.zipArquitecturas de sistemas de Bases de Datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(8)
Publicado el 24 de Febrero del 2003 por Marianne Ulate Arburola
31.725 visualizaciones desde el 24 de Febrero del 2003
Manual en formato pdf de bases de datos. Contiene 30 páginas en formato pdf.
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internetAcceso a Bases de Datos [JDBC]


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(3)
Publicado el 1 de Octubre del 2003 por Administrador
11.097 visualizaciones desde el 1 de Octubre del 2003
Manual de acceso a bases de datos en formato html. Dividido en 26 secciones.
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internetTutorial de Base de Datos I


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 6 de Mayo del 2003 por Administrador
19.325 visualizaciones desde el 6 de Mayo del 2003
Todo buen curso necesita empezar con algunos conceptos básicos para el mejor entendimiento del mismo. En este curso encontraremos toda la información necesaria para el entendimiento de las bases de datos
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internetModelo relacional


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 8 de Julio del 2005 por Administrador
27.016 visualizaciones desde el 8 de Julio del 2005
Manual de bases de datos. Modelo relacional.
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.pdfBases de datos avanzadas


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 6 de Julio del 2017 por Administrador
5.655 visualizaciones desde el 6 de Julio del 2017
Documento realizado por María José Aramburu Cabo y Ismael Sanz Blasco y publicado por la Universitat Jaume I.
Contenidos:
Prólogo
Capítulo 1. Bases de datos orientadas a objetos
1. Introducción
1.1. Objetivos de aprendizaje
2. Evolución histórica de las bases de datos
3. Conceptos del modelo de datos orientado a objetos
3.1. Objetos
3.2. Identidad
3.3. Propiedades de los objetos
3.3.1. Constructores de objetos
3.3.2. Referencias entre objetos
3.3.3. Estado de los objetos
3.4. Comportamiento de los objetos
3.5. Clasificación e instanciación de objetos
4. Sistemas de gestión de bases de datos orientadas a objetos
4.1. Persistencia de objetos
4.2. Características de los sgbdoo
5. Diseño lógico de bases de datos orientadas a objetos
5.1. Agregación y asociación
5.2. Generalización, especialización y herencia
5.3. Polimorfismo de métodos
5.4. Diseño lógico de bases de datos oo
5.5. Ejemplo de diseño de una base de datos orientada a objetos
6. Consultas en bases de datos orientadas a objetos
6.1. Puntos de acceso y variables iterador
6.2. Caminos de acceso
6.3. Lenguaje de consulta
7. Diseño físico de bases de datos orientadas a objetos
7.1. Índices
7.2. Agrupamientos
Bibliografía
Ejercicios

Capítulo 2. Sistemas de recuperación de información y documentos estructurados
1. Introducción
1.1. Objetivos de aprendizaje
2. Sistemas de bases de datos versus sistemas de recuperación de información
3. Visión general
3.1. La tarea de recuperar información
3.2. Arquitectura de un sri
4. Modelos de representación de documentos
4.1. Represtación del contenido textual
4.1.1. Matriz de términos/documentos
4.2. Metadatos
4.3. Documentos estructurados
4.3.1. Introducción al lenguaje xml
5. Modelos de recuperación de información
5.1. Modelo booleano
5.2. Modelo vectorial
5.2.1. Estimación de los pesos: el modelo tf.idf
5.3. Modelo probabilístico
5.4. PageRankTM
6. Evaluación de un sri
7. Mecanismos de consulta
7.1. Palabras clave
7.2. Patrones de búsqueda
7.3. Relevancia de usuario
7.4. Recuperación de documentos estructurados
8. Almacenamiento de documentos en un sri
8.1. Etapas del proceso de indexación de documentos
8.2. Tesauros
9. Técnicas de indexación y búsqueda
9.1. Tries
9.2. Ficheros invertidos
9.2.1. Búsqueda en un fichero invertido
9.2.2. Construcción de un fichero invertido
9.3. Ficheros de signaturas
9.4. Indexación de documentos estructurados
Bibliografía
Ejercicios

Capítulo 3. Bases de datos distribuidas e integración de información distribuida
1. Introducción
1.1. Objetivos de aprendizaje
2. Definición de bases de datos distribuidas
3. Acceso a los datos de una base de datos distribuida
3.1. El papel del diccionario de datos
4. Características de los sistemas de bases de datos distribuidas
4.1. Autonomía local de los nodos
4.2. Heterogeneidad de datos y sistemas
4.3. Distribución de los datos
5. Diseño de bases de datos distribuidas
5.1. Diseño de la distribución de los datos
5.1.1. Fragmentación de datos
5.1.2. Réplica de datos
5.2. Etapas del diseño de sbdd
6. Procesamiento de consultas en bases de datos distribuidas
6.1. Ejemplo de procesamiento
6.2. Semi-joins
6.3. Pasos del procesamiento de consultas distribuidas
7. Propagación de actualizaciones
7.1. Snapshots o instantáneas
8. Integración de información distribuida
8.1. El proceso de integrar información distribuida
8.2. Reconciliación de datos para su integración
8.3. Arquitecturas para integrar información distribuida
Bibliografía
Ejercicios

En formato pdf. Contiene 116 páginas.
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.pdfManual de bases de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 12 de Abril del 2018 por Administrador
4.568 visualizaciones desde el 12 de Abril del 2018
Documento realizado por Rafael Camps Paré, Oscar Pérez Mora, Carme Martín Escofet, Marc Gibert Ginestà, Dolors Costal Costa y Luis Alberto Casillas Santillán.

Índice de Contenidos:

Módulo didáctico 1
Introducción a las bases de datos
Rafael Camps Paré
1. Concepto y origen de las BD y de los SGBD
2. Evolución de los SGBD
3. Objetivos y funcionalidad de los SGBD
4. Arquitectura de los SGBD
5. Modelos de BD
6. Lenguajes y usuarios
7. Administración de BD

Módulo didáctico 2
El modelo relacional y el álgebra relacional
Dolors Costal Costa
1. Introducción al modelo relacional
2. Estructura de los datos
3. Operaciones del modelo relacional
4. Reglas de integridad
5. El álgebra relacional

Módulo didáctico 3
El lenguaje SQL
Carme Martín Escofet
1. Sentencias de definición
2. Sentencias de manipulación
3. Sentencias de control
4. Sublenguajes especializados

Módulo didáctico 4
Introducción al diseño de bases de datos
Dolors Costal Costa
1. Introducción al diseño de bases de datos
2. Diseño conceptual: el modelo ER
3. Diseño lógico: la transformación del modelo ER en el modelo relacional

Módulo didáctico 5
Bases de datos en MySQL
Luis Alberto Casillas Santillán; Marc Gibert Ginestà; Oscar Pérez Mora
1. Características de MySQL
2. Acceso a un servidor MySQL
3. Creación y manipulación de tablas
4. Consultas
5. Administración de MySQL
6. Clientes gráficos

Módulo didáctico 6
Bases de datos en PostgreSQL
Marc Gibert Ginestà; Oscar Pérez Mora
1. Características de PostgreSQL
2. Introducción a la orientación a objetos
3. Acceso a un servidor PostgreSQL
4. Creación y manipulación de tablas
5. Manipulación de datos
6. Funciones y disparadores
7. Administración de PostgreSQL
8. Cliente gráfico: pgAdmin3

Módulo didáctico 7
Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos
Marc Gibert Ginestà
1. Conexión y uso de bases de datos en lenguaje PHP
2. Conexión y uso de bases de datos en lenguaje Java

Módulo didáctico 8
Caso de estudio
Marc Gibert Ginestà
1. Presentación del caso de estudio
2. El modelo relacional y el álgebra relacional
3. El lenguaje SQL
4. Introducción al diseño de bases de datos
5. Bases de datos en MySQL
6. Bases de datos en PostgreSQL
7. Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos

Apéndice
GNU Free Documentation License

En formato pdf. Contiene 460 páginas.
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internetDiseño de Bases de Datos Distribuidas


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Actualizado el 20 de Noviembre del 2013 por Administrador (Publicado el 13 de Junio del 2003)
27.061 visualizaciones desde el 13 de Junio del 2003
El diseño de un sistema de base de datos distribuido implica la toma de decisiones sobre la ubicación de los programas que accederán a la base de datos y sobre los propios datos que constituyen esta última, a lo largo de los diferentes puestos que configuren una red de ordenadores. La ubicación de los programas, a priori, no debería suponer un excesivo problema dado que se puede tener una copia de ellos en cada máquina de la red (de hecho, en este documento se asumirá que así es). Sin embargo, cuál es la mejor opción para colocar los datos: en una gran máquina que albergue a todos ellos, encargada de responder a todas las peticiones del resto de las estaciones – sistema de base de datos centralizado –, o podríamos pensar en repartir las relaciones, las tablas, por toda la red. En el supuesto que nos decantásemos por esta segunda opción, ¿qué criterios se deberían seguir para llevar a cabo tal distribución? ¿Realmente este enfoque ofrecerá un mayor rendimiento que el caso centralizado? ¿Podría optarse por alguna otra alternativa? En los párrafos sucesivos se tratará de responder a estas cuestiones.
- Introducción
- Diseño de la distribución
- Tipos de Fragmentación
- Fragmentación horizontal
- Fragmentación vertical
- Fragmentación mixta
- Asignación
- Conclusiones
- Enlaces y bibliografía
- Relación de ejemplo
- Algoritmos
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internetModelo Entidad Relación


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 7 de Julio del 2003 por Administrador
20.168 visualizaciones desde el 7 de Julio del 2003
Manual de uso del modo entidad relación en la utilización de bases de datos.
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internetIntroducción a las bases de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 10 de Diciembre del 2003 por Administrador
25.457 visualizaciones desde el 10 de Diciembre del 2003
Una base de datos es un conjunto de datos estructurados, almacenados en algún soporte de almacenamiento de datos y se puede acceder a ella desde uno o varios programas. Antes de diseñar una base de datos se debe establecer un proceso partiendo del mundo real, de manera que sea posible plasmar éste mediante una serie de datos. La imagen que se obtiene del mundo real se denomina modelo conceptual y consiste en una serie de elementos que definen perfectamente lo que se quiere plasmar del mundo real en la base de datos.
El Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD) es un conjunto de programas, procedimientos y lenguajes que proporcionan a los usuarios las herramientas necesarias para operar con una base de datos. Por tanto, el SGBD actúa como un intermediario entre los usuarios y los datos. Debe cumplir una serie de funciones como descripción de los datos, de manera que debe permitir definir los registros, sus campos, sus relaciones de autorización, etc. Debe manipular los datos permitiendo a los usuarios insertar, suprimir, modificar y consultar datos de la base de datos y por último, debe permitir usar la base de datos, dando un interfaz adecuado a cada tipo de usuario.
Una vez que se ha explicado al motor de bases de datos la forma deseada para los datos, usando por ejemplo un entorno interactivo como es Access, el motor creará algunos objetos físicos en los que guardará los datos. El motor de base de datos es el encargado de realizar las consultas, altas, bajas, modificaciones, procedimientos, etc. de forma transparente al usuario. A la combinación entre estructura y datos será a lo que nos referiremos como base de datos.
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.zipTeoría de bases de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 16 de Enero del 2004 por Administrador
20.116 visualizaciones desde el 16 de Enero del 2004
Documento de un curso de teoría de bases de datos. Desde la teoría hasta la administración de la Bases de Datos.
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.pdfThe Little MongoDB Book


mongoDB

,

Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Actualizado el 4 de Abril del 2019 por Administrador (Publicado el 18 de Agosto del 2017)
3.221 visualizaciones desde el 18 de Agosto del 2017
Guía básica de introducción a MongoDB realizada por Karl Seguin.
Contenidos:
1.- Lo básico
2.- Actualizando
3.- Find
4.- Modelado de datos
5.- Cuando usar MongoDB
6.- MapReduce
7.- Rendimiento y Herramientas
En formato pdf. Contiene 31 páginas.

1517961239_1517914867_mongodb
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internetSistemas de Información


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Actualizado el 1 de Mayo del 2013 por Administrador (Publicado el 17 de Marzo del 2005)
29.402 visualizaciones desde el 17 de Marzo del 2005
Este es material para la asignatura "Sistemas de Información II" de la Ingeniería técnica en Telecomunicaciones, en la Universitat Pompeu Fabra, el año 2008 (también lo dicté en 2005 y el 2007, esta es la versión actualizada al 2008). La asignatura corresponde a tres meses de clases en la Universitat Pompeu Fabra, para la carrera de Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones. Nótese que el régimen de estudios es trimestral.
- Conceptos básicos
- Modelo entidad-relación
- Modelo relacional
- Memoria secundaria
- Índices de texto
- Prácticas de SQL
- Prácticas de modelamiento
- Prácticas de SQL y modelamiento
- Bases de datos de ejemplo
- Exámen
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.pdfThe Complete MariaDB Server Tutorial


Bases de Datos

,

SQL

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 12 de Noviembre del 2018 por Administrador
901 visualizaciones desde el 12 de Noviembre del 2018
Guía completa de MariaDB Server.
En formato pdf. Contiene 206 páginas
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.pdfExtracción de Conocimiento en Grandes Bases de Datos Utilizando Estrategias Adaptativas


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 9 de Abril del 2018 por Administrador
1.143 visualizaciones desde el 9 de Abril del 2018
El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento que pueda ser expresado como reglas de clasificación. Sin embargo, es de esperar que la información disponible se modifique o incremente a lo largo del tiempo y por lo tanto, en una segunda etapa, sería relevante poder adaptar el conocimiento adquirido a los cambios o variaciones que ocurran en el conjunto de datos original.

El aporte de la tesis está centrado en la definición de una técnica adaptativa que permite extraer conocimiento de grandes bases de datos a partir de un modelo dinámico capaz de adaptarse a los cambios de la información, obteniendo así una técnica de minería de datos que sea capaz de generar conocimiento útil, produciendo resultados que sean de provecho al usuario final.

Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en áreas tales como análisis de suelos, análisis genético, biología, robótica, economía, medicina, detección de fallas en plantas y comunicación de sistemas móviles. En estos casos es importante la obtención de un resultado óptimo, de modo de mejorar la calidad de las decisiones que se toman a partir del procesamiento. Desde el punto de vista informático estos problemas son un desafío interesante debido al volumen y distribución de los datos a analizar (incluso su complejidad) para obtener el conocimiento buscado.

En formato pdf. Contiene 212 páginas.
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internetTutorial de Bases de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(7)
Publicado el 1 de Septiembre del 2005 por Administrador
32.998 visualizaciones desde el 1 de Septiembre del 2005
Tutorial en formato html dividio en ocho secciones. En formato html.
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.zipManual básico de SQL DB2


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(5)
Publicado el 2 de Julio del 2003 por Juan Luis
43.646 visualizaciones desde el 2 de Julio del 2003
El DB2 es un sistema de manejo de bases de datos basado en un mode relacional de datos. Rueda bajo sistema operativo MVS/SP. Manual en formato texto.
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internetIntroducción a los conceptos de Bases de Datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(3)
Publicado el 4 de Junio del 2003 por Administrador
24.099 visualizaciones desde el 4 de Junio del 2003
Manual en formato HTML dividido en doce secciones. Definiciones básicas sobre bases de datos, objetivos de los sistemas de base de datos, abstracción de la información, modelos de datos, instancias y esquemas, independencia de los datos, lenguaje de la definición de datos, lenguaje de manipulación de datos, manejador de bases de datos, usuarios de la base de datos, estructura general del sistema.
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internetCurso de Gestión de Bases de Datos: SQL Server y Access


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(4)
Publicado el 15 de Mayo del 2003 por Administrador
28.698 visualizaciones desde el 15 de Mayo del 2003
Manual de Gestión de Bases de Datos en SQL Server y Access.
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.htmlCurso de bases de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(5)
Actualizado el 11 de Octubre del 2015 por Administrador (Publicado el 17 de Diciembre del 2002)
44.047 visualizaciones desde el 17 de Diciembre del 2002
Curso de bases de datos dividido en cuatro secciones. En formato HTML
UNIDAD I RECUPERACION
1.1 Concepto
1.2 Transacciones
1.3 Fallas De Transaccion
1.4 Fallas Del Sistema
1.5 Fallas En El Medio
UNIDAD II INTEGRIDAD
2.1 Definición
2.2 Reglas De Integridad
2.3 Reglas De Integridad De Dominio
2.4 Reglas De Integridad De Relacion
2.5 Mecanismos De Vistas Para La Implantación De Integridad
UNIDAD III CONCURRENCIA
3.1 Definición
3.2 Problemas Que Se Presentan
3.3 Seriabilidad
3.4 Mecanismos De Seguros
3.4.1 Tipos De Seguros
3.4.2 Protocolos
3.4.3 Deadlock
3.4.3a Tecnicas Para Prevenirlo
3.4.3b Tecnicas Para Deshacerlo
3.5 Etiquetas De Tiempo
UNIDAD IV SEGURIDAD
4.1 Concepto
4.2 Identificación Y Autentificación
4.3 Matriz De Autorización
4.4 Definición De Un Esquema De Seguridad
4.5 Mecanismos De Vistas Para Implantacion De Seguridad
4.6 Base De Datos Estadisticas
4.7 Encripción De Datos
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