PDF de programación - Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 21

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Publicado el 14 de Enero del 2017
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6,0 MB
484 paginas
Creado hace 7a (12/06/2012)
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Manual del usuario del sistema básico
de IBM SPSS Statistics 21

Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general
en Avisos el p. 451.

Esta edición se aplica a IBM® SPSS® Statistics 21 y a todas las versiones y modificaciones
posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones.
Capturas de pantalla de productos de Adobe reimpresas con permiso de Adobe Systems
Incorporated.
Capturas de pantalla de productos de Microsoft reimpresas con permiso de Microsoft Corporation.

Materiales bajo licencia: Propiedad de IBM

© Copyright IBM Corporation 1989, 2012.

Derechos restringidos para los usuarios del gobierno de Estados Unidos: Uso, duplicación o
revelación restringidos por GSA ADP Schedule Contract con IBM Corp.

IBM SPSS Statistics

Prefacio

IBM® SPSS® Statistics es un sistema global para el análisis de datos. SPSS Statistics puede
adquirir datos de casi cualquier tipo de archivo y utilizarlos para generar informes tabulares,
gráficos y diagramas de distribuciones y tendencias, estadísticos descriptivos y análisis
estadísticos complejos.

Este manual, Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 21, proporciona la
documentación sobre la interfaz gráfica de usuario de SPSS Statistics. Los ejemplos que utilizan
los procedimientos estadísticos que se encuentran en las opciones complementarias se suministran
en el sistema de ayuda que se instala con el software.

Asimismo, además de los menús y los cuadros de diálogos, SPSS Statistics utiliza un lenguaje
de comandos. Algunas de las funciones avanzadas del sistema sólo son accesibles a través de la
sintaxis de comandos. (Dichas funciones no están disponibles en la versión para estudiantes.)
La información de referencia detallada sobre la sintaxis de comandos está disponible en dos
formatos: integrada en el sistema de ayuda global y como un documento independiente en
formato PDF en la referencia de sintaxis de comandos (Command Syntax Reference), también
disponible en el menú Ayuda.

Opciones de IBM SPSS Statistics

Las siguientes opciones están disponibles como mejoras adicionales de la versión completa (no la
versión para estudiantes) del sistema básico deIBM® SPSS® Statistics:

Statistics Base proporciona una amplia gama de procedimientos estadísticos para análisis e
informes básicos, incluyendo recuentos, tablas de contingencia y estadísticas descriptivas, Cubos
OLAP e informes de libros de códigos. También proporciona una amplia variedad de reducción
de dimensiones, clasificación y técnicas de segmentación como análisis factorial, análisis de
conglomerados, análisis de vecinos más próximos y análisis de función discriminante. Además,
SPSS Statistics Base ofrece una amplia gama de algoritmos para comparar medias y técnicas
predictivas como prueba t, análisis de varianza, regresión lineal y regresión ordinal.
Estadísticas avanzadas se centra en las técnicas utilizadas con más frecuencia en la investigación
experimental y biomédica sofisticada. Incluye procedimientos para los modelos lineales generales
(MLG), los modelos lineales mixtos, el análisis de componentes de la varianza, el análisis
loglineal, la regresión ordinal, las tablas de mortalidad actuariales, el análisis de supervivencia
de Kaplan-Meier y las regresiones de Cox básica y extendida.
Bootstrapping es un método para derivar estimaciones robustas de errores típicos e intervalos
de confianza para estimaciones como la media, mediana, proporción, razón de las ventajas,
coeficientes de correlación o coeficientes de regresión.
Categories ejecuta procedimientos de escalamiento óptimo, incluidos los análisis de
correspondencias.
Complex Samples permite a los analistas de encuestas, mercado, salud y opinión pública, así como
a los sociólogos que utilizan una metodología de encuesta de ejemplo, incorporar los diseños de
muestras complejas al análisis de datos.

© Copyright IBM Corporation 1989, 2012.

iii

Conjoint ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos del producto
afectan a las preferencias de los consumidores y los ciudadanos. Con Análisis conjunto, se puede
medir con facilidad el efecto sobre el equilibrio de cada uno de los atributos de un producto
dentro del contexto del conjunto de atributos del producto, tal como hacen los consumidores
cuando deciden lo que van a comprar.
Tablas personalizadas crea distintos informes tabulares de gran calidad, como por ejemplo tablas
sofisticadas y presenta datos de respuestas múltiples.
Data Preparation ofrece una rápida instantánea visual de los datos. Ofrece la posibilidad de aplicar
reglas de validación que identifiquen valores de los datos no válidos. Puede crear reglas que
marquen los valores fuera de rango, valores perdidos o valores en blanco. También puede guardar
variables que registren cada una de las violaciones de las reglas y el número total de violaciones
de reglas por cada caso. También se incluye un conjunto limitado de reglas predefinidas que
puede copiar o modificar.
Árboles de decisión crea un modelo de clasificación basado en árboles. y clasifica casos en
grupos o pronostica valores de una variable (criterio) dependiente basada en valores de variables
independientes (predictores). El procedimiento proporciona herramientas de validación para
análisis de clasificación exploratorios y confirmatorios.
Marketing directo permite a las organizaciones garantizar que sus programas de marketing sean lo
más eficaces posible, mediante técnicas diseñadas específicamente para el marketing directo.
Exact Tests calcula los valores p exactos (valores de significación) para las pruebas estadísticas en
aquellos casos en los que las muestras son pequeñas o se distribuyen de forma poco uniforme y
puedan hacer que las pruebas habituales resulten poco precisas. Esta opción sólo está disponible
en los sistemas operativos Windows.
Predicciones realiza análisis de predicción y de series temporales muy completos, con diversos
modelos de ajuste de curvas, modelos de suavizado y métodos para la estimación de funciones
autorregresivas.
Valores perdidos describe los patrones de los datos perdidos, realiza una estimación de las medias
y otros estadísticos y permite imputar los valores a las observaciones perdidas.
Neural Networks se puede utilizar para tomar decisiones empresariales para pronosticar la
demanda de un producto en función del precio y otras variables, o al categorizar a los clientes
basándose en los hábitos de compra y las características demográficas. Las redes neuronales
son herramientas de creación de modelos de datos no lineares. Se pueden utilizar para modelar
relaciones complejas entre entradas y resultados para descubrir patrones en los datos.
Regresión proporciona técnicas para analizar los datos que no se ajusten a los tradicionales modelos
estadísticos. Incluye procedimientos para el análisis probit, la regresión logística, la estimación
ponderada, la regresión de mínimos cuadrados en dos fases y la regresión no lineal general.
Amos™ (del inglés analysis of moment structures, análisis de estructuras de momento) utiliza el
modelado de ecuaciones estructurales para confirmar y explicar los modelos conceptuales que
tratan las actitudes, percepciones y otros factores que determinan el comportamiento.

iv

Acerca de IBM Business Analytics

IBM Business Analytics proporciona información completa, coherente y precisa en la que
confían para mejorar el rendimiento de su negocio quienes toman las decisiones. Un conjunto
de documentos que incluye inteligencia comercial, análisis predictivo, rendimiento financiero
y gestión de estrategias y aplicaciones analíticas proporciona ideas claras e inmediatas del
rendimiento actual y la habilidad para predecir resultados futuros. Combinado con numerosas
soluciones para empresas, prácticas de eficacia demostrada y servicios profesionales, las
organizaciones de cualquier tamaño pueden conseguir la más alta productividad, automatizar
decisiones con seguridad y obtener mejores resultados.

Como parte de estos documentos, IBM SPSS Predictive Analytics ayuda a las organizaciones a
predecir situaciones futuras y a actuar de forma proactiva con esa información para mejorar sus
resultados. Clientes comerciales, gubernamentales y académicos de todo el mundo confían en la
tecnología IBM SPSS como mejora competitiva para atraer, conservar y aumentar la clientela
reduciendo el fraude y los riesgos. Al incorporar IBM SPSS a sus operaciones diarias, las
organizaciones se convierten en empresas predictivas – capaces de dirigir y automatizar decisiones
para conseguir los objetivos de la empresa y lograr una mejora competitiva y ostensible. Para
obtener más información o contactar con un representante, visite http://www.ibm.com/spss.

Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica está a disposición de todos los clientes de mantenimiento. Los
clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda
sobre la utilización de los productos de IBM Corp. o sobre la instalación en alguno de los entornos
de hardware admitidos. Para contactar con el servicio de asistencia técnica, visite el sitio Web de
IBM Corp. en http://www.ibm.com/support. Tenga a mano su identificación, la de su organización
y su contrato de asistencia cuando solicite ayuda.

Asistencia técnica para estudiantes:

Si usted es un estudiante que utiliza una versión académica o para estudiantes de cualquier
producto de software IBM SPSS, consulte nuestras páginas especiales en línea de Soluciones
educativas (http://www.ibm.com/spss/rd/students/) para estudiantes. Si usted es estudiante y utiliza
una copia proporcionada por la universidad del software IBM SPSS, póngase en contacto con el
coordinador del producto IBM SPSS en su universidad.

Servicio de atención al cliente

Si tiene preguntas referentes a su envío o cuenta, póngase en contacto con su oficina local.
Recuerde tener preparado su número de serie para identif
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf1723

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