PDF de programación - IBM SPSS Advanced Statistics 21

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Publicado el 14 de Enero del 2017
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192 paginas
Creado hace 7a (12/06/2012)
i

IBM SPSS Advanced Statistics 21

Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general
en Avisos el p. 174.

Esta edición se aplica a IBM® SPSS® Statistics 21 y a todas las versiones y modificaciones
posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones.
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Incorporated.
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Materiales bajo licencia: Propiedad de IBM

© Copyright IBM Corporation 1989, 2012.

Derechos restringidos para los usuarios del gobierno de Estados Unidos: Uso, duplicación o
revelación restringidos por GSA ADP Schedule Contract con IBM Corp.

Prefacio

IBM® SPSS® Statistics es un sistema global para el análisis de datos. El módulo adicional
opcional Estadísticas avanzadas proporciona las técnicas de análisis adicionales que se describen
en este manual. El módulo adicional Estadísticas avanzadas se debe utilizar con el sistema básico
de SPSS Statistics y está completamente integrado en dicho sistema.

Acerca de IBM Business Analytics

IBM Business Analytics proporciona información completa, coherente y precisa en la que
confían para mejorar el rendimiento de su negocio quienes toman las decisiones. Un conjunto
de documentos que incluye inteligencia comercial, análisis predictivo, rendimiento financiero
y gestión de estrategias y aplicaciones analíticas proporciona ideas claras e inmediatas del
rendimiento actual y la habilidad para predecir resultados futuros. Combinado con numerosas
soluciones para empresas, prácticas de eficacia demostrada y servicios profesionales, las
organizaciones de cualquier tamaño pueden conseguir la más alta productividad, automatizar
decisiones con seguridad y obtener mejores resultados.

Como parte de estos documentos, IBM SPSS Predictive Analytics ayuda a las organizaciones a
predecir situaciones futuras y a actuar de forma proactiva con esa información para mejorar sus
resultados. Clientes comerciales, gubernamentales y académicos de todo el mundo confían en la
tecnología IBM SPSS como mejora competitiva para atraer, conservar y aumentar la clientela
reduciendo el fraude y los riesgos. Al incorporar IBM SPSS a sus operaciones diarias, las
organizaciones se convierten en empresas predictivas – capaces de dirigir y automatizar decisiones
para conseguir los objetivos de la empresa y lograr una mejora competitiva y ostensible. Para
obtener más información o contactar con un representante, visite http://www.ibm.com/spss.

Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica está a disposición de todos los clientes de mantenimiento. Los
clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda
sobre la utilización de los productos de IBM Corp. o sobre la instalación en alguno de los entornos
de hardware admitidos. Para contactar con el servicio de asistencia técnica, visite el sitio Web de
IBM Corp. en http://www.ibm.com/support. Tenga a mano su identificación, la de su organización
y su contrato de asistencia cuando solicite ayuda.

Asistencia técnica para estudiantes:

Si usted es un estudiante que utiliza una versión académica o para estudiantes de cualquier
producto de software IBM SPSS, consulte nuestras páginas especiales en línea de Soluciones
educativas (http://www.ibm.com/spss/rd/students/) para estudiantes. Si usted es estudiante y utiliza
una copia proporcionada por la universidad del software IBM SPSS, póngase en contacto con el
coordinador del producto IBM SPSS en su universidad.

© Copyright IBM Corporation 1989, 2012.

iii

Servicio de atención al cliente

Si tiene preguntas referentes a su envío o cuenta, póngase en contacto con su oficina local.
Recuerde tener preparado su número de serie para identificarse.

Cursos de preparación

IBM Corp. ofrece cursos de preparación, tanto públicos como in situ. Todos los
cursos incluyen talleres prácticos. Los cursos tendrán lugar periódicamente en
las principales ciudades. Si desea más información sobre estos seminarios, visite
http://www.ibm.com/software/analytics/spss/training.

iv

1

Introducción a Estadísticas avanzadas

2 Análisis MLG multivariante

Contenido

1

2

Modelo MLG multivariante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Construir términos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Suma de cuadrados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
MLG Multivariante: Contrastes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Tipos de contrastes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Gráficos de perfil de MLG multivariante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
MLG multivariante: Comparaciones post hoc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
MLG: Guardar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
MLG Multivariante: Opciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Funciones adicionales del comando GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

3 MLG Medidas repetidas

15

MLG Medidas repetidas: Definir factores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
MLG Medidas repetidas: Modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Construir términos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
Suma de cuadrados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
MLG Medidas repetidas: Contrastes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Tipos de contrastes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
MLG Medidas repetidas: Gráficos de perfil. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
MLG Medidas repetidas: Comparaciones post hoc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
MLG medidas repetidas: Guardar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
MLG Medidas repetidas: Opciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Funciones adicionales del comando GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

4 Análisis de componentes de la varianza

30

Componentes de la varianza: Modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Construir términos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Componentes de la varianza: Opciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
Sumas de cuadrados (Componentes de la varianza). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

v

Componentes de la varianza: Guardar en archivo nuevo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Funciones adicionales del comando VARCOMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

5 Modelos lineales mixtos

36

Modelos lineales mixtos: Selección de las variables de Sujetos/Repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Efectos fijos de los Modelos lineales mixtos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
Construir términos no anidados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
Construir términos anidados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Suma de cuadrados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Efectos aleatorios de los Modelos lineales mixtos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
Estimación de los Modelos lineales mixtos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Estadísticos de Modelos lineales mixtos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Medias marginales estimadas de modelos lineales mixtos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Guardar Modelos lineales mixtos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Funciones adicionales del comando MIXED . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

6 Modelos lineales generalizados

49

Modelos lineales generalizados: Respuesta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Modelos lineales generalizados: Categoría de referencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Modelos lineales generalizados: Predictores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
Modelos lineales generalizados: Opciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Modelos lineales generalizados: Modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Modelos lineales generalizados: Estimación. . . . . . . . .
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http://lwp-l.com/pdf1727

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