PDF de programación - TENDENCIAS DE BI Business Intelligence

Monografía de Adscripción a DAD “Diseño y Administración de Datos”.



TENDENCIAS DE

BI Business Intelligence



LIC. LUIS ALFONSO CUTRO



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Monografía de Adscripción a DAD “Diseño y Administración de Datos”.



TEMARIO



1. Prólogo de la Monografía…………………………………………………

2.

Introducción al mundo del Business Intelligence……………………….

3. Qué es Business Intelligence……………………………………………..

4. Componentes de Business Intelligence………………………………….

5. Beneficios que proporciona a la Empresa……………………………….

6. Tendencias de Business Intelligence…………………………………….

7. Proveedores de sistemas Business Intelligence………………………..

8.

9.

Introducción a IBM Cognos BI, la suite de Business Intelligence de IBM

IBM Cognos Query Studio…………………………………………………

10.

IBM Cognos Report Studio………………………………………………...

11.

IBM Cognos Analysis Studio………………………………………………

12.

IBM Cognos Event Studio………………………………………………….

13.

IBM Cognos Metric Studio…………………………………………………

14.

IBM Cognos Powerplay Transformer……………………………………..

15.

IBM Cognos Framework Manager………………………………………..

16. Conclusiones……………………………………………………………….

17. Bibliografía…………………………………………………………………..



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PRÓLOGO



Vivimos en la sociedad de la información. Gracias a Internet y al desarrollo

de los sistemas de información en las empresas, sus directivos pueden acceder a

mucha más información, de más calidad y con mayor rapidez. El potencial que ello

ofrece para mejorar la toma de decisiones y para guiar a las empresas hacia la

consecución de sus objetivos es enorme. Sin embargo, muchos directivos se

enfrentan a la paradoja de que “cada vez tienen más información y menos tiempo

para analizarla”.

Para enfrentar estos problemas, en los últimos años han surgido una serie

de técnicas que facilitan el procesamiento avanzado de los datos. La idea clave es

que los datos contienen más información oculta de la que se ve a simple vista. El

verdadero valor de la información se revela cuando a partir de ella somos capaces

de descubrir conocimiento. Este es el verdadero objetivo de la Business

Intelligence.



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INTRODUCCIÓN



En la actualidad, en cualquier organización se hace necesario la toma

decisiones.

Generalmente, la información que se quiere investigar sobre un cierto

dominio de la organización se encuentra en bases de datos y en otras fuentes de

almacenamiento.

Surge aquí la necesidad de conjugar los distintos ficheros y bases de datos

de manera que se pueda utilizarlos para extraer conclusiones.

La estructuración de los datos no es sencilla y esto se agrava cuando los

diferentes ficheros o bases de datos se encuentran en sistemas informáticos y

soportes diferentes. Lo razonable sería recoger los datos (información histórica) en

un sistema separado y específico. Nace el Data Warehouse (DWH), Almacén o

Bodega de Datos, con la necesidad de unificar los distintos ficheros y bases de

datos para poder comprenderlos. Por ello, se necesita de tecnologías que sirvan de

guía para comprender el contenido de las Bases de Datos.



QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE


Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en

información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el

proceso de toma de decisiones en los negocios.



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También se define a Business Intelligence como el conjunto de metodologías,

aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los

sistemas transaccionales (internos y externos a la compañía) en información

estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP,

alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la

toma de decisiones sobre el negocio.

En definitiva, una solución BI completa permite:

 Observar: ¿qué está ocurriendo?.

 Comprender: ¿por qué ocurre?.

 Predecir: ¿qué ocurriría?.

 Colaborar: ¿qué debería hacer el equipo?.

 Decidir: ¿qué camino se debe seguir?.



COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día

son:

 Cuadros de Mando Integrales (CMI).

 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS).

 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS).

Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el

Business Intelligence que existen en la actualidad son:

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



Data Mart.

Data Warehouse.



BENEFICIOS QUE PROPORCIONA A LA

ORGANIZACIÓN



Entre

los beneficios más

importantes que BI proporciona a

las

organizaciones, vale la pena destacar los siguientes:

 Reduce el tiempo mínimo que se requiere para recoger toda la información

relevante del negocio, ya que la misma se encontrará integrada en una

fuente única de fácil acceso.

 Automatiza la asimilación de la información, debido a que la extracción y

carga de los datos necesarios se realizará a través de procesos predefinidos.

 Proporciona herramientas de análisis para establecer comparaciones y tomar

decisiones.

 Cierra el círculo que hace pasar de la decisión a la acción.

 Permite a los usuarios no depender de reportes o informes programados,

porque los mismos serán generados de manera dinámica.

 Posibilita la formulación y respuesta de preguntas que son claves para el

desempeño de la empresa.

 Permite acceder y analizar directamente los indicadores de éxito.

 Se pueden identificar cuáles son los factores que inciden en el buen o mal

funcionamiento de la empresa.

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 Se podrán detectar situaciones fuera de lo normal.

 Se encontrarán y/o descubrirán cuáles son los factores que maximizarán el

beneficio.

 Permitirá predecir el comportamiento futuro con un alto porcentaje de

certeza, basado en el entendimiento del pasado.

 El usuario podrá consultar y analizar los datos de manera sencilla.



TENDENCIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE



Analizando las tendencias tecnológicas actuales y las nuevas tendencias

estratégicas, la Inteligencia de Negocios (BI, Business Intelligence) podrá

beneficiarse de estas tendencias para ampliar aún más, su impacto en las

Organizaciones. Algunas de estas son:

Cómputo Colaborativo. El trabajo colaborativo y relacional propiciado por

las redes sociales en las Empresas fomentará que las nuevas funcionalidades de BI,

como la de poder hacer anotaciones o comentarios compartidos en los informes,

faciliten el mejor entendimiento y socialización de los mismos. Adicionalmente el

poder acceder a estos datos no estructurados desde las plataformas de BI para

detectar oportunidades y optimizar las decisiones, será uno de los grandes retos

para los proveedores de este tipo de soluciones.



Computación móvil. El creciente aprovechamiento de las redes celulares

para potenciar la computación en cualquier parte y en cualquier momento, facilitará

el uso de los mensajes de datos inteligentes en el momento justo, mejorando así

todo el proceso de gestión comercial y gerencial, pues una vez llegue el mensaje de

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alerta al móvil, se podrá visualizar en él, en tiempo real el informe completo y

actualizado, haciendo más efectiva su labor con el Cliente o donde quiera que se

este llevando a cabo la presentación.

Visualización de datos. Las cada vez más sofisticadas herramientas para

la visualización de datos (en formatos que van más allá de las simples imágenes

estáticas) permitirán presentar información de forma clara y efectiva. Este concepto

de visualización de datos ha estado directamente relacionado con las tecnologías de

BI desde sus orígenes y obtener mayor interactividad y claridad de mediante la

visualización será uno de los objetivos de las soluciones analíticas de los próximos

años.

Análisis predictivos. Las soluciones de Inteligencia de Negocios permitirán

también aprovechar otras tendencias del sector, como son los análisis predictivos o

de performance, que tratan de aplicar disciplinas matemáticas y de minería de

datos (estadística, reconocimiento de modelos o inteligencia artific