PDF de programación - Redes Neuronales - Parte 1

2016

Redes
Neuronales
Parte 1.

Rafael Alberto Moreno Parra

Contenido
Otros libros del autor ................................................................................................................................................................................................................................................. 2

Página Web del autor ................................................................................................................................................................................................................................................. 2

Canal de Youtube ....................................................................................................................................................................................................................................................... 2

Licencia de este libro .................................................................................................................................................................................................................................................. 3

Licencia del software ................................................................................................................................................................................................................................................. 3

Marcas registradas ..................................................................................................................................................................................................................................................... 3

Introducción ............................................................................................................................................................................................................................................................... 4

El “Hola Mundo” de las redes neuronales: El perceptrón simple .............................................................................................................................................................................. 6

Fórmula de Frank Rosenblatt ................................................................................................................................................................................................................................... 11

¿Y si se varían los valores que representan el verdadero y falso? ¿Variar la función? ........................................................................................................................................... 12

Perceptrón simple: Aprendiendo la tabla del OR .................................................................................................................................................................................................... 13

Límites del Perceptrón Simple ................................................................................................................................................................................................................................. 14

Encontrando el mínimo en una ecuación ................................................................................................................................................................................................................ 16

Descenso del gradiente ............................................................................................................................................................................................................................................ 19

A tener en cuenta en la búsqueda de mínimos ....................................................................................................................................................................................................... 21

Búsqueda de mínimos y redes neuronales .............................................................................................................................................................................................................. 22

Perceptrón Multicapa .............................................................................................................................................................................................................................................. 23

Las conexiones entre capas del perceptrón multicapa ............................................................................................................................................................................................ 24

Las neuronas ............................................................................................................................................................................................................................................................ 25

Pesos y como nombrarlos ........................................................................................................................................................................................................................................ 28

La función de activación de la neurona ................................................................................................................................................................................................................... 30

Introducción al algoritmo de propagación hacia atrás de errores .......................................................................................................................................................................... 33

Nombrando las salidas, los umbrales y las capas .................................................................................................................................................................................................... 36

Regla de la cadena ................................................................................................................................................................................................................................................... 39

Derivadas parciales .................................................................................................................................................................................................................................................. 40

Las derivadas en el algoritmo de propagación hacia atrás ...................................................................................................................................................................................... 41

Tratamiento del error en el algoritmo de propagación hacia atrás ........................................................................................................................................................................ 52

Variando los pesos y umbrales con el algoritmo de propagación hacia atrás ......................................................................................................................................................... 58

Implementación en C# del perceptrón multicapa ................................................................................................................................................................................................... 59

Mejorando la implementación en C# ...................................................................................................................................................................................................................... 66

Algoritmo de retro propagación en C# .................................................................................................................................................................................................................... 67

Código del perceptrón en una clase implementado en C# ...................................................................................................................................................................................... 70

Reconocimiento de números de un reloj digital ...................................................................................................................................................................................................... 74

Detección de patrones en series de tiempo ............................................................................................................................................................................................................ 81









Rafael Alberto Moreno Parra



1

Otros libros del autor


Libro: “Segunda parte de uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones”. En Colombia 2014. En publicación por la
Universidad Libre – Cali.

Libro: “Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones”. En Colombia 2013. En publicación por la Universidad Libre – Cali.

Libro: “Desarrollo fácil y paso a paso de aplicaciones para Android usando MIT App Inventor”. En: Colombia 2013. Págs. 104. Ubicado en:
https://openlibra.com/es/book/desarrollo-de-aplicaciones-para-android-usando-mit-app-inventor-2

Libro: “Desarrollo de un evaluador de expresiones algebraicas. Versión 2.0. C++, C#, Visual Basic .NET, Java, PHP, JavaScript y Object
Pascal (Delphi)”. En: Colombia 2013. Págs. 308. Ubicado en: https://openlibra.com/es/book/evaluador-de-expresiones-algebraicas-ii

Libro: “Desarrollo de un evaluador de expresiones algebraicas. C++, C#, Visual Basic .NET, Java, PHP, JavaScript y Object Pascal
(Delphi)”. En: Colombia 2012. Págs. 308. Ubicado en: https://openlibra.com/es/book/evaluador-de-expresiones-algebraicas

Libro: “Simulación: Conceptos y Programación” En: Colombia 2012. Págs. 81. Ubicado en: https://o