Los Temas más visitados de Bases de Datos
Listado de los Temas más visitados durante los últimos 30 días
Colección de 18 ejercicios resueltos del modelo Entidad/Relación.
Ejercicio 1. Biblioteca v1
Ejercicio 2. Academia de clases
Ejercicio 3. Geografía
Ejercicio 4. Guerras
Ejercicio 5. Almacén v1
Ejercicio 6. Biblioteca v2
Ejercicio 7. Organigrama
Ejercicio 8. Vuelos
Ejercicio 9. Recetas de cocina
Ejercicio 10. Futbol
Ejercicio 11. Accidentes geográficos
Ejercicio 12. Empresa de software
Ejercicio 13. Empresa de comidas
Ejercicio 14. Red social
Ejercicio 15. Menú diario
Ejercicio 16. Twitter
Ejercicio 17. Horario escolar
Ejercicio 18. Inmuebles
Desarrollo de aplicaciones conducida por bases de datos
Nos adentramos en el desarrollo de aplicaciones y cuando escribimos código, independientemente del lenguaje de programación que se utilice, la primera opción, la mas “plana”, aunque la que genera mas texto, es la del “código rígido”.
En este tutorial voy a mostrarte cómo generar reportes en Excel en base a una Fecha inicial y una Fecha final. La información o la data proviene desde Access. Usaremos VBA usando conexión ADO.
Los Sistemas de facturación están en la mayoría de Tiendas, Supermercados, Almacenes, y otras Organizaciones comerciales, para Optimizar el Proceso de Venta y los Reportes de flujo de ingresos. Este tipo de sistemas se caracterizan por almacenar los datos de los clientes que compran en la empresa, emitir facturas generadas en base a la cantidad de productos que han sido comprados por los clientes, manejar inventarios y muchas funciones mas.
En este artículo estudiaremos el diseño de una base de datos para un sistema de facturación, a través de un enfoque generalizado. Veremos que entidades, atributos y relaciones existen y como normalizar las anomalías ocurrentes.
Hoy en día la utilización de bases de datos es algo fundamental en cualquier aplicación, y por lógica su uso se ha extendido en las empresas, tanto offline como online. Las aplicaciones web y de escritorio las usan para escribir, modificar y recuperar información de forma rápida.
Al comenzar a trabajar con bases de datos nos enfrentaremos a un concepto nuevo, el cual se conoce como servidor de base de datos.
En el artículo de hoy exploraremos el concepto, sus funciones, características y cuáles son los mejores servidores de bases de datos para usar en tus apps.
Índice de Contenidos:
1 ¿Qué es un Servidor de Base de Datos?
2 Funciones de un Servidor de Base de Datos
3 Usos populares de servidores de bases de datos
4 Ejemplos de Servidor de Bases de Datos
4.1 MySQL server
4.2 PostgreSQL server
4.3 Microsoft SQL Server
4.4 MongoDB server
5 Arquitectura de hardware y red para tu servidor de base de datos
6 ¿Qué servidor de base de datos debo elegir?
La solución y la reparación de consultas erróneas, así como la resolución de problemas de rendimiento pueden implicar horas (o días) de investigación y pruebas de errores. A veces podemos reducir rápidamente ese tiempo identificando patrones de diseño comunes que son indicativos de un TSQL de bajo rendimiento.
El desarrollo del reconocimiento de estos patrones para estas zonas de ojos súper críticos, de detectar errores puede permitirnos enfocarnos inmediatamente en lo que es más probable que sea el problema. Mientras que contrariamente el ajuste del rendimiento a menudo puede estar compuesto por horas de recopilación de eventos extendidos, seguimientos, planes de ejecución y estadísticas, y la posibilidad de ser capaz de identificar posibles escollos rápidamente puede provocar un cortocircuito en todo ese trabajo.
Si bien debemos realizar nuestra debida diligencia y demostrar que cualquier cambio que hagamos sea óptimo, ¡saber por dónde empezar puede ahorrar mucho tiempo!
En esta Publicación les mostrare como conectar nuestro Arduino a una base de datos Mysql de manera directa sin necesidad de utilizar PHP u otros métodos conocidos. para ello utilizaremos el MySQL Conector /Arduino.
Si, además de datos alfanuméricos (letras, cifras, caracteres especiales) también se procesan tipos de datoscomplejos o contenido multimedia, los gestores de bases de datos relacionales alcanzan sus límites pronto. Las bases de datos objeto-relacionales, en cambio, así como todos los gestores que amplían el modelo tradicional con paradigmas orientados a objetos, tienen la respuesta justa a esta problemática: el llamado mapeo objeto-relacional (object-relational mapping) permite a estas BD guardar objetos también en sistemas relacionales utilizando aplicaciones escritas en lenguajes de programación orientados a objetos. Una de las soluciones más veteranas en este campo y también de las más populares es la BD de código abierto PostgreSQL, también conocida como Postgres.
Índice de Contenidos:
1.- ¿Qué es PostgreSQL?
2.- Postgres: datos clave y requisitos de sistema
3.- ¿Cómo funciona PostgreSQL?
4.- ¿En qué proyectos podría utilizarse a PostgreSQL?
5.- Instalar PostgreSQL en Linux y Windows
6.- Instalar PostgreSQL en Windows
7.- Ventajas e inconvenientes de PostgreSQL
Esta monografía realiza un estudio comparativo de base de datos libres como Mysql versus bases de datos propietarias como Oracle, la comparación se da en la versión 5.0.18 de Mysql y la versión 10g de Oracle. Se analizan varios puntos de comparación como soporte, rendimiento, funcionalidad, sistemas operativos soportados, interfaz de desarrollo, conectores, características de acceso a datos, tipos de datos, seguridades, tipos de almacenamiento.
1- Fundamentos de bases de datos
2- Principales características técnicas de los motores de bases de datos
3- Principales características de los gestores de bases de datos
4- Comparativa de las bases de datos
5- Conclusiones y Recomendaciones
En formato pdf de 133 páginas
Aprende (o repasa) cómo funcionan las consultas J0IN y sus variantes en SQL.
Los conceptos que vamos a revisar hoy, aplican en general para las bases de datos relacionales.
Sin embargo, por esta vez, usaremos de forma específica SQL Server.
La solución y la reparación de consultas erróneas, así como la resolución de problemas de rendimiento pueden implicar horas (o días) de investigación y pruebas de errores. A veces podemos reducir rápidamente ese tiempo identificando patrones de diseño comunes que son indicativos de un TSQL de bajo rendimiento.
El desarrollo del reconocimiento de estos patrones para estas zonas de ojos súper críticos, de detectar errores puede permitirnos enfocarnos inmediatamente en lo que es más probable que sea el problema. Mientras que contrariamente el ajuste del rendimiento a menudo puede estar compuesto por horas de recopilación de eventos extendidos, seguimientos, planes de ejecución y estadísticas, y la posibilidad de ser capaz de identificar posibles escollos rápidamente puede provocar un cortocircuito en todo ese trabajo.
Si bien debemos realizar nuestra debida diligencia y demostrar que cualquier cambio que hagamos sea óptimo, ¡saber por dónde empezar puede ahorrar mucho tiempo!
A menudo necesitamos obtener información de dos servidores o más explicitamente de dos instancias SQL desde la misma consulta.
Esto se puede realizar de mútiples formas, aunque una de las más simples es utilizar servidores vinculados. Para esto vamos a realizar un laboratorio con dos instancias diferentes, desde el Management Studio y también desde TSQL.
En este Tip de Tutoriales a tu Alcance aprenderás a subir un archivo de excel a una base de datos MySQL importando toda la información sólo en una acción.
Introducción al modelamiento de datos. Sistemas de administración de bases de datos.
Uno de los pasos cruciales en la construcción de una aplicación que maneje una base de datos, es sin duda, el diseño de la base de datos. Si las tablas no son definidas apropiadamente, podemos tener muchos dolores de cabeza al momento de ejecutar consultas a la base de datos para tratar de obtener algún tipo de información.
No importa si nuestra base de datos tiene sólo 20 registros, o algunos cuantos miles, es importante asegurarnos que nuestra base de datos está correctamente diseñada para que tenga eficiencia y usabilidad a lo largo del tiempo.
En este artículo, se mencionarán algunos principios básicos del diseño de base de datos y se tratarán algunas reglas que se deben seguir cuando se crean bases de datos. Dependiendo de los requerimientos de la base de datos, el diseño puede ser algo complejo, pero con algunas reglas simples que tengamos en la cabeza será mucho más fácil crear una base de datos perfecta para nuestro siguiente proyecto.
Construir grandes aplicaciones en MySQL resulta fácil con herramientas como Apache, Perl, PHP, y Python. Asegurarse de que son rápidas, sin embargo, requiere algo más que perspicacia. MySQL tiene una bien merecida reputación de ser un servidor de bases de datos muy rápido que también es muy fácil de configurar y usar, además de que en los últimos años su popularidad ha crecido notablemente debido a que se utiliza en infinidad de sitios web que requieren hacer uso de una base de datos. Sin embargo, pocos usuarios sabemos algo más que crear una base de datos y escribir algunas búsquedas contra ella.
Después de leer este artículo debemos ser capaces de entender algunas técnicas que nos ayudarán a diseñar bases de datos MySQL para construir mejores aplicaciones. Vamos a suponer que se tiene un conocimiento básico del lenguaje SQL, y de MySQL, pero no vamos a asumir que se tiene mucha experiencia en alguno de los dos.
La automatización de aplicaciones habilitan al usuario a simplificar en un solo paso las acciones que realiza habitualmente, así como a guiar la entrada de información con pantallas prediseñadas para reducir el riesgo de errores comunes. Este trabajo presenta una forma de automatización construida con el sistema manejador de bases de datos Progress y con la tecnología del Modelo de Objetos Componentes (Component Object Model, COM) de Microsoft, para la realización de reportes y transferencias de datos en una aplicación personalizada.
En este artículo hablamos de tamaño, algo que debería preocuparle a cualquier administrador de sistemas a cargo del sistema de backups de cualquier proyecto, y en particular de los backups de una base de datos.
A menudo recibo preguntas sobre cuál es la mejor herramienta de compresión a aplicar en un sistema de copias de seguridad: ¿gzip? ¿bzip2? ¿algún otro?
Poder realizar queries como si de una base de datos MongoDB se tratase pero hasta 100 veces más rápidas y con las ventajas de una base relacional. Esto es lo que propone el reciente lanzamiento de ToroDB Stampede. Simplificando el stack de ToroDB nos encontramos con una base de datos NewSQL, es decir, una base de datos que intenta proporcionar las funcionalidades y características de las bases de datos NoSQL, principalmente escalabilidad, sin renunciar al ACID de toda la vida de una base de datos relacional.
Viendo el ecosistema actual de base de datos, siempre nos ha llamado la atención la centena o miles de ellas que existen y sus diferentes protocolos. Lanzar una nueva base de datos es siempre complejo. Aquí está la primera aclaración sobre ToroDB, en lugar de implementar un nuevo protocolo y un sistema de queries propio, incompatible con el resto de sistema, la gente de ToroDB ha decidido implementar el mismo protocolo de MongoDB.
Las bases de datos relacionales son uno de los tipos más populares que existen, y su uso nos permite crear sitios web de toda clase. Entre los sistemas de bases de datos relacionales más utilizados se encuentra uno que es conocido como PostgreSQL, que dicho sea de paso está entre los más usados a nivel mundial.
En esta ocasión vamos a ver qué es PostgreSQL exactamente, también haremos un breve repaso de su historia, principales características, proceso de instalación del servidor y más.
Índice de Contenidos:
1 ¿Qué es PostgreSQL?
2 Breve historia de PostgreSQL
3 Características
4 Cómo administrar PostgreSQL mediante interfaz gráfica
5 Comparación de PostgreSQL vs MySQL
6 Instalación de PostgreSQL en Linux
6.1 Instalación de PostgreSQL en Ubuntu
6.2 Instalación de PostgreSQL en CentOS
7 Conclusión
La administración de orígenes de datos ODBC (Open Database Connectivity) es una utilidad general de Windows NT. Permite que las aplicaciones accedan a los datos a través usando SQL como lenguaje estándar. Se administran a través de la ventana ODBC del Panel de Control. Se pueden configurar tres diferente fuentes de datos ODBC, la forma más interesante es la de DSN del Sistema, que presenta la ventaja de poder ser accedida por cualquier usuario, siendo el tipo usado en aplicaciones ASP.
Es algo muy habitual, pensar en, para le voy a poner un collar al perro, si le dejo libre, jamás tendré problemas con datos que no entran. Y total Sql Server es quien gestiona la ocupación puesto que la columna es varchar o nvarchar, y solo va a consumir los datos que ocupe.
A priori desde ese planteamiento la solución es clara, pero también tiene puede haber costes importantes.
Una vez te inicias en cualquier orm, surge la necesidad de "ajustar" cada vez más tus consultas, tal como harías con el sql tradicional, para hacerlas más eficientes. Aquí entran estas dos técnicas denominadas Table Splitting y Entity Splitting.
Por fin encontré una forma sencilla de generar un diagrama de Entidad-Relación de una base de datos existente con MySql Workbench.
La transferencia o migración de una base de datos MySQL/MariaDB entre servidores generalmente solo requiere unos pocos pasos fáciles, pero la transferencia de datos puede llevar algo de tiempo dependiendo del volumen de datos que desee transferir.
En este artículo, aprenderá cómo transferir o migrar todas sus bases de datos MySQL/MariaDB del servidor Linux antiguo a un nuevo servidor, importarlas correctamente y confirmar que los datos están allí.
Uno de los factores mas importantes en la creación de páginas web dinámicas es el diseño de las Bases de Datos (BD). Si tus tablas no están correctamente diseñadas, te pueden causar un montón de dolores de cabeza cuando tengas de realizar complicadísimas llamadas SQL en el código PHP para extraer los datos que necesitas. Si conoces como establecer las relaciones entre los datos y la normalización de estos, estarás preparado para comenzar a desarrollar tu aplicación en PHP.
Si trabajas con MySQL o con Orable, debes conocer los métodos de normalización del diseño de las tablas en tu sistema de BD relacional. Estos métodos pueden ayudarte a hacer tu código PHP mas fácil de comprender, ampliar, y en determinados casos, incluso hacer tu aplicación mas rápida.
Básicamente, las reglas de Normalización están encaminadas a eliminar redundancias e inconsistencias de dependencia en el diseño de las tablas. Más tarde explicaré lo que esto significa mientras vemos los cinco pasos progresivos para normalizar, tienes que tener en cuenta que debes crear una BD funcional y eficiente. También detallaré los tipos de relaciones que tu estructura de datos puede tener.
Básicamente, un cursor es un conjunto de punteros a las filas devueltas por una consulta, la mayoría, son como un conjunto de resultados, excepto por que los datos reales generalmente permanecen en el servidor.
Un buffer es un depósito RAM en el lado del cliente donde se guardan los datos del conjunto de resultados de manera temporal hasta que pueden llevarse a otro lugar para su almacenamiento.
Se describe la implementación de sistemas de bases de datos relacionales sobre un cluster de computadores, y el proceso de consultas sobre los datos utilizando el paralelismo disponible en las distintas máquinas. Nuestra estrategia de implementación consiste en la combinación de software existente, entre los que se destaca una biblioteca de comunicación y sincronización de procesadores que soporta un modelo de computación paralela con características de portabilidad y predicción de desempeño. El modelo de computación difiere de los enfoques tradicionales tales como paso de mensajes o memoria compartida, y hasta ahora su utilidad no ha sido probada en sistemas de bases de datos. Resultados experimentales muestran de que es posible obtener buena eficiencia utilizando nuestra estrategia. Dado que los datos son almacenados en el conjunto de máquinas que forman el cluster, existen varias alternativas de distribución de datos en las máquinas. Proponemos un método simple para la evaluación de tales alternativas, el cual permite al diseñador tomar decisiones antes de realizar la implementación física de la base de datos. Para este propósito realizamos una extensión a la metodología de predicción de desempeño del modelo de computación empleado.
Se presentan dos problemas asociados al trabajo con variables multidimensionales de gran tamaño, proponiendo diversas soluciones aplicables en tiempo de diseño de la base de datos que las contiene. El primer problema tratado es el de la falta de espacio en disco. El segundo problema es el de la necesidad de procesos de cálculo de valores agregados más rápidos.
Colección de ejercicios resueltos Entidad/Relación
