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Desarrollo de aplicaciones conducida por bases de datos
Nos adentramos en el desarrollo de aplicaciones y cuando escribimos código, independientemente del lenguaje de programación que se utilice, la primera opción, la mas “plana”, aunque la que genera mas texto, es la del “código rígido”.
Colección de 18 ejercicios resueltos del modelo Entidad/Relación.
Ejercicio 1. Biblioteca v1
Ejercicio 2. Academia de clases
Ejercicio 3. Geografía
Ejercicio 4. Guerras
Ejercicio 5. Almacén v1
Ejercicio 6. Biblioteca v2
Ejercicio 7. Organigrama
Ejercicio 8. Vuelos
Ejercicio 9. Recetas de cocina
Ejercicio 10. Futbol
Ejercicio 11. Accidentes geográficos
Ejercicio 12. Empresa de software
Ejercicio 13. Empresa de comidas
Ejercicio 14. Red social
Ejercicio 15. Menú diario
Ejercicio 16. Twitter
Ejercicio 17. Horario escolar
Ejercicio 18. Inmuebles
En este tutorial voy a mostrarte cómo generar reportes en Excel en base a una Fecha inicial y una Fecha final. La información o la data proviene desde Access. Usaremos VBA usando conexión ADO.
Si, además de datos alfanuméricos (letras, cifras, caracteres especiales) también se procesan tipos de datoscomplejos o contenido multimedia, los gestores de bases de datos relacionales alcanzan sus límites pronto. Las bases de datos objeto-relacionales, en cambio, así como todos los gestores que amplían el modelo tradicional con paradigmas orientados a objetos, tienen la respuesta justa a esta problemática: el llamado mapeo objeto-relacional (object-relational mapping) permite a estas BD guardar objetos también en sistemas relacionales utilizando aplicaciones escritas en lenguajes de programación orientados a objetos. Una de las soluciones más veteranas en este campo y también de las más populares es la BD de código abierto PostgreSQL, también conocida como Postgres.
Índice de Contenidos:
1.- ¿Qué es PostgreSQL?
2.- Postgres: datos clave y requisitos de sistema
3.- ¿Cómo funciona PostgreSQL?
4.- ¿En qué proyectos podría utilizarse a PostgreSQL?
5.- Instalar PostgreSQL en Linux y Windows
6.- Instalar PostgreSQL en Windows
7.- Ventajas e inconvenientes de PostgreSQL
La solución y la reparación de consultas erróneas, así como la resolución de problemas de rendimiento pueden implicar horas (o días) de investigación y pruebas de errores. A veces podemos reducir rápidamente ese tiempo identificando patrones de diseño comunes que son indicativos de un TSQL de bajo rendimiento.
El desarrollo del reconocimiento de estos patrones para estas zonas de ojos súper críticos, de detectar errores puede permitirnos enfocarnos inmediatamente en lo que es más probable que sea el problema. Mientras que contrariamente el ajuste del rendimiento a menudo puede estar compuesto por horas de recopilación de eventos extendidos, seguimientos, planes de ejecución y estadísticas, y la posibilidad de ser capaz de identificar posibles escollos rápidamente puede provocar un cortocircuito en todo ese trabajo.
Si bien debemos realizar nuestra debida diligencia y demostrar que cualquier cambio que hagamos sea óptimo, ¡saber por dónde empezar puede ahorrar mucho tiempo!
En algún momento nos hemos visto o nos veremos en la necesidad de realizar copias de seguridad de nuestras bases de datos de MySql que tenemos en nuestros servidores de producción.
En este Tip de Tutoriales a tu Alcance aprenderás a subir un archivo de excel a una base de datos MySQL importando toda la información sólo en una acción.
Índice de Contenidos:
1.- FUNCIONES DEL ADMINISTRADOR
2.- INSTALACIÓN DE MYSQL Y CONFIGURACIÓN
3.- INSTALACIÓN DE LA BASE DE DATOS DE EJEMPLO
4.- FUNCIONAMIENTO DEL SERVIDOR MYSQL
5.- MOTORES DE ALMACENAMIENTO
6.- REPASO DE CONSULTAS
7.- ADMINISTRACIÓN DE TABLAS Y BASES DE DATOS
8.- ADMINISTRACIÓN DE USUARIOS
9.- REALIZAR Y RESTAURAR COPIAS DE SEGURIDAD
10.- IMPORTAR Y EXPORTAR DATOS
11.- INTEGRIDAD Y REPARACIÓN DE TABLAS
12.- ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN DE TABLAS
13.- ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN DEL SERVIDOR MYSQL
14.- CONECTANDO APLICACIONES CON BASES DE DATOS
15.- REPLICACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE CARGA
16.- CLÚSTER DE SERVIDORES MYSQL
La solución y la reparación de consultas erróneas, así como la resolución de problemas de rendimiento pueden implicar horas (o días) de investigación y pruebas de errores. A veces podemos reducir rápidamente ese tiempo identificando patrones de diseño comunes que son indicativos de un TSQL de bajo rendimiento.
El desarrollo del reconocimiento de estos patrones para estas zonas de ojos súper críticos, de detectar errores puede permitirnos enfocarnos inmediatamente en lo que es más probable que sea el problema. Mientras que contrariamente el ajuste del rendimiento a menudo puede estar compuesto por horas de recopilación de eventos extendidos, seguimientos, planes de ejecución y estadísticas, y la posibilidad de ser capaz de identificar posibles escollos rápidamente puede provocar un cortocircuito en todo ese trabajo.
Si bien debemos realizar nuestra debida diligencia y demostrar que cualquier cambio que hagamos sea óptimo, ¡saber por dónde empezar puede ahorrar mucho tiempo!
Es algo muy habitual, pensar en, para le voy a poner un collar al perro, si le dejo libre, jamás tendré problemas con datos que no entran. Y total Sql Server es quien gestiona la ocupación puesto que la columna es varchar o nvarchar, y solo va a consumir los datos que ocupe.
A priori desde ese planteamiento la solución es clara, pero también tiene puede haber costes importantes.
En esta Publicación les mostrare como conectar nuestro Arduino a una base de datos Mysql de manera directa sin necesidad de utilizar PHP u otros métodos conocidos. para ello utilizaremos el MySQL Conector /Arduino.
Ocurre a menudo sobre todo en bases de datos antiguas que nuestras bases de datos ocupan demasiado espacio ya sea si utilizamos un blog en WordPress o realizamos un desarrollo propio.
A menudo necesitamos obtener información de dos servidores o más explicitamente de dos instancias SQL desde la misma consulta.
Esto se puede realizar de mútiples formas, aunque una de las más simples es utilizar servidores vinculados. Para esto vamos a realizar un laboratorio con dos instancias diferentes, desde el Management Studio y también desde TSQL.
Las bases de datos relacionales son uno de los tipos más populares que existen, y su uso nos permite crear sitios web de toda clase. Entre los sistemas de bases de datos relacionales más utilizados se encuentra uno que es conocido como PostgreSQL, que dicho sea de paso está entre los más usados a nivel mundial.
En esta ocasión vamos a ver qué es PostgreSQL exactamente, también haremos un breve repaso de su historia, principales características, proceso de instalación del servidor y más.
Índice de Contenidos:
1 ¿Qué es PostgreSQL?
2 Breve historia de PostgreSQL
3 Características
4 Cómo administrar PostgreSQL mediante interfaz gráfica
5 Comparación de PostgreSQL vs MySQL
6 Instalación de PostgreSQL en Linux
6.1 Instalación de PostgreSQL en Ubuntu
6.2 Instalación de PostgreSQL en CentOS
7 Conclusión
Poder importar y exportar una base de datos en MySQL o MaríaDB utilizando la consola / terminal es una habilidad que no debemos desestimar. Podemos crear backups como copias de seguridad en caso de una emergencia, podemos utilizarlas para migrar datos a un nuevo servidor o entorno de desarrollo, y podemos restaurar bases de datos de gran tamaño que sería imposible restaurar utilizando el acceso por navegador debido a los límites de tiempo de carga y procesamiento.
Trabajar con volcados de bases de datos en MySQL y MariaDB es sencillo. Para comenzar, lo único que necesitamos es acceso a un servidor Linux con MySQL/MariaDB instalado y funcionando, el nombre de la base de datos con la trabajaremos y las credenciales de acceso a ella (usuario y contraseña).
Hoy en día la utilización de bases de datos es algo fundamental en cualquier aplicación, y por lógica su uso se ha extendido en las empresas, tanto offline como online. Las aplicaciones web y de escritorio las usan para escribir, modificar y recuperar información de forma rápida.
Al comenzar a trabajar con bases de datos nos enfrentaremos a un concepto nuevo, el cual se conoce como servidor de base de datos.
En el artículo de hoy exploraremos el concepto, sus funciones, características y cuáles son los mejores servidores de bases de datos para usar en tus apps.
Índice de Contenidos:
1 ¿Qué es un Servidor de Base de Datos?
2 Funciones de un Servidor de Base de Datos
3 Usos populares de servidores de bases de datos
4 Ejemplos de Servidor de Bases de Datos
4.1 MySQL server
4.2 PostgreSQL server
4.3 Microsoft SQL Server
4.4 MongoDB server
5 Arquitectura de hardware y red para tu servidor de base de datos
6 ¿Qué servidor de base de datos debo elegir?
Se describe la implementación de sistemas de bases de datos relacionales sobre un cluster de computadores, y el proceso de consultas sobre los datos utilizando el paralelismo disponible en las distintas máquinas. Nuestra estrategia de implementación consiste en la combinación de software existente, entre los que se destaca una biblioteca de comunicación y sincronización de procesadores que soporta un modelo de computación paralela con características de portabilidad y predicción de desempeño. El modelo de computación difiere de los enfoques tradicionales tales como paso de mensajes o memoria compartida, y hasta ahora su utilidad no ha sido probada en sistemas de bases de datos. Resultados experimentales muestran de que es posible obtener buena eficiencia utilizando nuestra estrategia. Dado que los datos son almacenados en el conjunto de máquinas que forman el cluster, existen varias alternativas de distribución de datos en las máquinas. Proponemos un método simple para la evaluación de tales alternativas, el cual permite al diseñador tomar decisiones antes de realizar la implementación física de la base de datos. Para este propósito realizamos una extensión a la metodología de predicción de desempeño del modelo de computación empleado.
Por fin encontré una forma sencilla de generar un diagrama de Entidad-Relación de una base de datos existente con MySql Workbench.
Aprende (o repasa) cómo funcionan las consultas J0IN y sus variantes en SQL.
Los conceptos que vamos a revisar hoy, aplican en general para las bases de datos relacionales.
Sin embargo, por esta vez, usaremos de forma específica SQL Server.
Uno de los pasos cruciales en la construcción de una aplicación que maneje una base de datos, es sin duda, el diseño de la base de datos. Si las tablas no son definidas apropiadamente, podemos tener muchos dolores de cabeza al momento de ejecutar consultas a la base de datos para tratar de obtener algún tipo de información.
No importa si nuestra base de datos tiene sólo 20 registros, o algunos cuantos miles, es importante asegurarnos que nuestra base de datos está correctamente diseñada para que tenga eficiencia y usabilidad a lo largo del tiempo.
En este artículo, se mencionarán algunos principios básicos del diseño de base de datos y se tratarán algunas reglas que se deben seguir cuando se crean bases de datos. Dependiendo de los requerimientos de la base de datos, el diseño puede ser algo complejo, pero con algunas reglas simples que tengamos en la cabeza será mucho más fácil crear una base de datos perfecta para nuestro siguiente proyecto.
Construir grandes aplicaciones en MySQL resulta fácil con herramientas como Apache, Perl, PHP, y Python. Asegurarse de que son rápidas, sin embargo, requiere algo más que perspicacia. MySQL tiene una bien merecida reputación de ser un servidor de bases de datos muy rápido que también es muy fácil de configurar y usar, además de que en los últimos años su popularidad ha crecido notablemente debido a que se utiliza en infinidad de sitios web que requieren hacer uso de una base de datos. Sin embargo, pocos usuarios sabemos algo más que crear una base de datos y escribir algunas búsquedas contra ella.
Después de leer este artículo debemos ser capaces de entender algunas técnicas que nos ayudarán a diseñar bases de datos MySQL para construir mejores aplicaciones. Vamos a suponer que se tiene un conocimiento básico del lenguaje SQL, y de MySQL, pero no vamos a asumir que se tiene mucha experiencia en alguno de los dos.
Para que una aplicación en Java se comunique con una base de datos usando la API JDBC, se requiere de un conector que comunique a la aplicación con la base de datos. Este manual te explica como hacerlo.
Esta monografía realiza un estudio comparativo de base de datos libres como Mysql versus bases de datos propietarias como Oracle, la comparación se da en la versión 5.0.18 de Mysql y la versión 10g de Oracle. Se analizan varios puntos de comparación como soporte, rendimiento, funcionalidad, sistemas operativos soportados, interfaz de desarrollo, conectores, características de acceso a datos, tipos de datos, seguridades, tipos de almacenamiento.
1- Fundamentos de bases de datos
2- Principales características técnicas de los motores de bases de datos
3- Principales características de los gestores de bases de datos
4- Comparativa de las bases de datos
5- Conclusiones y Recomendaciones
En formato pdf de 133 páginas
Vamos a ver cómo puedes utilizar MySQL en Python para así poder realizar operaciones y consultas SQL sobre bases de datos MySQL.
Sea cual sea el gestor de base de datos y el modelo que éste emplee, se hace necesario la creación de un sistema que ayude al diseñador a crear estructuras correctas y fiables, minimizando los tiempos de diseño y explotando todos los datos.
Las bases de datos relacionales son el tipo de bases de datos actualmente más difundido. En este curso veremos todo su potencial.
Los Sistemas de facturación están en la mayoría de Tiendas, Supermercados, Almacenes, y otras Organizaciones comerciales, para Optimizar el Proceso de Venta y los Reportes de flujo de ingresos. Este tipo de sistemas se caracterizan por almacenar los datos de los clientes que compran en la empresa, emitir facturas generadas en base a la cantidad de productos que han sido comprados por los clientes, manejar inventarios y muchas funciones mas.
En este artículo estudiaremos el diseño de una base de datos para un sistema de facturación, a través de un enfoque generalizado. Veremos que entidades, atributos y relaciones existen y como normalizar las anomalías ocurrentes.
Poder realizar queries como si de una base de datos MongoDB se tratase pero hasta 100 veces más rápidas y con las ventajas de una base relacional. Esto es lo que propone el reciente lanzamiento de ToroDB Stampede. Simplificando el stack de ToroDB nos encontramos con una base de datos NewSQL, es decir, una base de datos que intenta proporcionar las funcionalidades y características de las bases de datos NoSQL, principalmente escalabilidad, sin renunciar al ACID de toda la vida de una base de datos relacional.
Viendo el ecosistema actual de base de datos, siempre nos ha llamado la atención la centena o miles de ellas que existen y sus diferentes protocolos. Lanzar una nueva base de datos es siempre complejo. Aquí está la primera aclaración sobre ToroDB, en lugar de implementar un nuevo protocolo y un sistema de queries propio, incompatible con el resto de sistema, la gente de ToroDB ha decidido implementar el mismo protocolo de MongoDB.
Introducción al modelamiento de datos. Sistemas de administración de bases de datos.
Desarrollo de aplicaciones conducidas por datos
