TEMAS de Python

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internetDibujando figuras con Python y Turtle


Python

Publicado el 12 de Agosto del 2020 por Administrador
846 visualizaciones desde el 12 de Agosto del 2020
En este post te voy a mostrar una pequeña introducción a Turtle, el módulo de Python que permite dibujar figuras y formas desde las más básicas hasta las más complejas.

Tabla de contenidos:
1 Importando módulo
2 Funciones iniciales
3 Modificando velocidad de dibujo
4 Dibujando un cuadrado
5 Espiral de cuadrados
6 Dibujo de estrella con turtle y Python
7 Espiral de estrellas
8 Más ideas

En concreto te mostraré cómo hacer una estrella, un cuadrado, y algunos espirales.

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.pdfPython - Introducción a buenas prácticas de programación


Python

Actualizado el 3 de Agosto del 2020 por Gonzalo (Publicado el 21 de Julio del 2020)
737 visualizaciones desde el 21 de Julio del 2020
Al leer este texto, obtendrá experiencia y familiaridad con el funcionamiento de los sistemas de software complejos para que pueda utilizar esa experiencia para mejorarlos. Aprenderá a imaginar este tipo de sistemas antes de construirlos para minimizar las sorpresas y los riesgos.

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.pdfPython - pandas: La biblioteca que marcó un hito en análisis de datos


Python

Publicado el 2 de Agosto del 2020 por Gonzalo
420 visualizaciones desde el 2 de Agosto del 2020
(Artículo pseudo-profético escrito por Wes McKinney en 2011)

En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.

El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.

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.pdfPython - Extensibilidad y flexibilidad del código


Python

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Publicado el 28 de Julio del 2020 por Gonzalo
412 visualizaciones desde el 28 de Julio del 2020
Cuando tiene la tarea de agregar una nueva característica a una aplicación existente, su objetivo es extender la funcionalidad de esa aplicación, introduciendo un nuevo comportamiento al agregar código. En este texto, aprenderá estrategias para escribir software que sea flexible y extensible.

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internetPython JSON: Codificar (volcar), Decodificar (cargar) Datos y Archivo json (Ejemplo)


Python

Publicado el 19 de Julio del 2020 por Administrador
1.707 visualizaciones desde el 19 de Julio del 2020
Aprende lo necesario para codificar y decodificar datos y archivos en JSON.

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.pdfPython en Linux


Linux

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Python

Publicado el 18 de Julio del 2020 por Gonzalo
1.091 visualizaciones desde el 18 de Julio del 2020
Brevísima descripción de las razones para usar Python en Linux para los recién llegados
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internetTareas en segundo plano con PyQt


Python

Publicado el 7 de Junio del 2020 por Administrador
1.388 visualizaciones desde el 7 de Junio del 2020
Todas las librerías para desarrollar aplicaciones de escritorio trabajan con un bucle principal que se ocupa de manejar eventos tales como mostrar la ventana en la pantalla, moverla, redimensionarla, responder a la presión de un botón; en general, toda interacción con la interfaz. Algunos de esos eventos acaso estarán asociados con una función que proporcionamos nosotros; por ejemplo, un método button1_pressed() que es invocado por dicha librería cuando el usuario presiona el control button1. Cuando trabajamos con Qt, la forma de responder a esos eventos es típicamente conectar una señal con un slot.

El problema surge cuando, en respuesta a alguno de esos eventos o bien durante la creación de la interfaz, ejecutamos una operación cuya duración no es despreciable (podríamos decir que cualquier tarea que tarde más de un segundo deja de ser despreciable). Esto hace que el procesador esté ocupado ejecutando nuestra tarea y no pueda atender al bucle principal de la aplicación; por ende, la interfaz deja de responder: no podemos moverla, cerrarla, redimensionarla, ni efectuar cualquier otro tipo de interacción con ella.

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internethashlib – Cifrar con los algoritmos MD5 y SHA


Python

Publicado el 4 de Junio del 2020 por Administrador
1.408 visualizaciones desde el 4 de Junio del 2020
Actualmente cualquier proyecto que requiera el almacenamiento de datos de un usuario hace uso de uno o múltiples algoritmos para llevar a cabo un cifrado, que permite ocultar o proteger determinada información. En la mayoría de los sitios que requieren de un registro las contraseñas son cifradas y se almacena un hash (el resultado) en lugar del texto original.

Existen diversos y muy variados algoritmos para realizar dicha acción; esta entrada cubre la utilización del MD5 (Message-Digest Algorithm 5) y las familias SHA (Secure Hash Algorithm), BLAKE y SHAKE.

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internetRegresión Polinómica en Python con scikit-learn


Python

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Inteligencia Artificial

Publicado el 28 de Mayo del 2020 por Administrador
478 visualizaciones desde el 28 de Mayo del 2020
En algunas ocasiones nos encontraremos con datos que siguen una función polinómica. En estos casos, el mejor modelo que podemos usar es la regresión polinómica. Este artículo explica la teoría detrás de la regresión polinómica y cómo usarla en python.

Índice de Contenidos:
1.- Regresión Polinómica – Teoría
2.- ¿Cómo hacer una Regresión Polinómica en Python?
2.1.- Datos de ejemplo
2.2.- Construyendo un modelo de Regresión Polinómica en Python
2.3.- Evaluación del modelo
3.- Resumen
4.- Recursos

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internetAutomatic API REST - Conector Python


Python

Publicado el 13 de Abril del 2020 por Administrador
552 visualizaciones desde el 13 de Abril del 2020
Hola a todos, no se si recordáis el proyecto que se creo en Geeky Theory hace aproximadamente un año llamado Automatic API REST [AAR], el cual aún sigue en desarrollo. Pues bien, hace unos días me entretuve un rato y creé un conector en python que permitiera abstraer la lógica de Automatic API REST y permitiera obtener de manera sencilla datos de una base de datos mediante el uso de esta herramienta.

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